导读:本文包含了近似映射论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Lipschitz连续性,集值向量均衡问题,近似有效解,向量优化问题
近似映射论文文献综述
孟旭东,万德龙[1]（2019）在《含参集值向量均衡问题近似解映射的Lipschitz连续性》一文中研究指出在赋范线性空间中研究了含参集值向量均衡问题.在引入含参集值向量均衡问题近似有效解的基础上,讨论了含参集值向量均衡问题近似解映射的Lipschitz连续性.借助标量化方法,得到了含参集值向量均衡问题近似解映射的Lipschitz连续的充分性定理.作为应用,研究了含参集值向量优化问题近似解映射的Lipschitz连续性,给出了含参集值向量优化问题近似解映射的Lipschitz连续的充分性条件.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2019年04期）
何家莉[2]（2019）在《覆盖近似空间的连续与同胚映射》一文中研究指出利用一般映射研究了覆盖近似空间的一些性质,并证明了一些结论.接着定义了覆盖空间的粗糙连续映射及粗糙同胚映射.最后在覆盖粗糙连续映射和覆盖粗糙同胚映射的条件下,研究了两个覆盖近似空间的有关性质,进而在某种程度上为覆盖近似空间的分类提供了理论依据.(本文来源于《纯粹数学与应用数学》期刊2019年02期）
尹月阳[3]（2019）在《符号数量系统与近似数量系统之间的双向映射机制》一文中研究指出虽然符号数量系统(Symbolic Number System,SNS)与近似数量系统(Approximate Number System,ANS)在发展轨迹、符号形式、表征方式等方面都存在差异,但是多方面的证据表明:二者存在功能性的联结。而这种功能性联结最直观的体现是,二者之间的双向映射过程(ANS→SNS、SNS→ANS)。关于两种映射过程是否对称,以往研究还存在争议。其中,双向映射假设认为,两种映射过程在本质上是一致的,都需要进行对数表征与线性表征的转换,二者的差异仅体现在方向上(see Crollen,Castronovo,&Seron,2011;Crollen&Serson,2012)。而Odic,Le Corre和Halberda(2015)认为:两种映射过程在加工过程上存在差异,即二者是非对称的。在ANS到SNS的映射过程中,关键是取样和筛选过程。而在SNS到ANS的映射过程中,个体需要将当前对数曲线的激活与标准激活进行对比,该过程类似于ANS的表征过程。产生上述分歧,我们认为有两方面的原因。一方面,以往研究忽视了数量的产生过程,默认映射过程与ANS表征过程类似,都以累加的方式产生数量。然而,数量加工领域的抽象模块理论认为,数量表征与数量产生是相对独立的过程。脑损伤患者的相关研究也验证了这种观点,因而需要重新考察双向映射的数量产生方式。另一方面,两种映射过程之间可能既有共性也有差异。从不同的发展轨迹和对个体的不同意义出发,我们提出ANS→SNS是数量抽象化的过程,而SNS→ANS是符号数量获取意义的过程。根据两种映射过程对个体的不同意义,以及现有的研究结论(ANS→SNS比SNS→ANS的映射过程更加准确),我们认为二者的差异主要体现在两种数量系统的联结强度上。而对于二者的共性,由于双向映射假设与Odic等均认为ANS的比较能力与映射能力的有关。同时,二者都与数学加工有关,且ANS的比较能力与数学加工之间的关系受到映射能力的调节作用(Wong,Hob,&Tang,2017)。这暗示着ANS的比较能力可能是两种映射过程的共同机制。再者,根据感觉交互系统理论,感觉线索对数量评估具有重要的作用(Gebuis,Cohen,&Gevers,2016)。与之相似,本研究也发现,无论外显映射还是内隐映射,感觉线索对两种映射过程都有影响。据此,我们认为ANS的敏锐度(ANS比较能力的指标)和对感觉线索的利用可能是二者的共同机制。本文通过叁个研究考察两种映射过程的内在机制。其中,预实验采用了一种新的实验范式,考察SNS→ANS数量产生的方式,并验证该实验范式的有效性。研究一通过3个实验(ANS→SNS、SNS→ANS、ANS→ANS),在避免数量产生方式的影响下,考察外显条件下两种映射过程的特点。研究二包括4个实验,主要考察在不同的内隐条件下,两种映射过程在联结强度上的差异。研究叁包括两个实验,分别考察ANS敏锐度与对感觉线索的利用是否是两种映射过程的共同机制。本研究从映射过程的本质出发,对于理解两种映射的形成过程、发展轨迹以及加工特点具有重要的帮助。对未来关于映射过程的研究也有重要的指引作用,可以解决各种理论关于两种映射过程是否对称的冲突。预实验分为两种实验条件:允许数数条件与限制数数条件。实验中要求被试根据阿拉伯数字,在包含若干圆点的点阵图片中框出对应数量的圆点。其中,在允许数数条件下,要求被试准确地框出对应数量的圆点。而在限制数数条件下,要求被试根据直觉,在8秒内完成任务。需要指出的是,本实验没有控制数量产生的方式。预实验发现:1、在SNS→ANS的映射过程中,数量以平行的方式产生,主要表现为:在限制数数的条件下,随着客观数量的增大,被试的反应时间保持不变。2、新的范式能够有效地控制被试的数数行为,且能够有效地测量映射过程的基本特点,主要表现为:个体的反映模式遵循韦伯定律,且主观评估数量是客观数量的幂函数。以上结果说明,该范式能够有效地测量SNS→ANS的映射特点。研究一包括3个实验。其中,数量知觉实验(ANS→SNS),要求被试根据点阵图片中圆点的数量,用键盘输入相应数量的阿拉伯数字。数量产生实验(SNS→ANS)的任务与预实验相同。非符号数量复制实验(ANS→ANS)要求被试根据点阵图片中圆点的数量,在包含若干圆点的点阵图片中框出对应数量的圆点。该实验的目的是验证转码的作用。研究一发现:1、两种映射过程都符合数量评估的基本特点,且数量都以平行的方式产生。2、两种映射过程在反应时和正确率上都存在显着的差异,主要表现为:ANS→SNS比SNS→ANS的映射过程更加迅速且更加准确。3、两种映射过程也存在共同之处,主要表现为:二者存在显着的负相关关系,即个体在ANS→SNS的映射过程中越高估,则其在SNS→ANS的映射过程中越低估。4、感觉线索对两种映射过程都有显着的影响。研究二包括4个实验。4个实验均采用序列启动范式,实验中先后呈现点阵图片和阿拉伯数字。其中,实验4a、4b的任务是要求被试将探测刺激与40进行比较。而实验5a、5b的任务是要求被试对探测刺激的颜色进行反应。为了考察感觉线索对映射过程的影响,实验4a和4b、5a和5b分别使用两种实验材料(松散型、紧凑型)。该研究把启动效应的大小作为联结强度的指标。启动效应越大说明两种数量系统的联结越强。研究二发现:当对探测刺激的数值反应时,启动效应受距离效应与个体差异的影响。而当对探测刺激的颜色进行反应时,ANS→SNS出现了启动效应,而SNS→ANS没有出现启动效应。也就是说,相比于SNS→ANS,在ANS→SNS的映射过程中ANS与SNS之间有更强的联结。研究叁包括2个实验。两个实验均要求被试进行点阵比较任务、ANS→SNS映射任务和SNS→ANS映射任务。在点阵比较任务中,要求被试判断先后呈现的两张点阵图片,哪张包含更多的圆点。两种映射任务与研究一相同,分别测量个体在两种映射上的能力。实验6使用点阵比较范式用来测量被试ANS的敏锐度。而实验7使用点阵比较任务用来测量被试利用感觉线索的能力。两个实验的材料有所不同。研究叁发现:1、ANS的敏锐度与SNS→ANS具有显着的正相关关系,而与ANS→SNS没有显着的相关关系。2、总覆盖面积的一致效应与SNS→ANS的估值之间具有显着的正相关关系,与ANS→SNS的SD之间具有显着的负相关关系。以上结果说明,对总覆盖面积的利用是两种映射过程的共同机制。综上所述,本研究在排除了数量产生方式的影响后,发现两种映射过程既有共性也有差异。二者的共性主要表现在对感觉线索的利用上,而差异主要表现在两种数量系统的联结强度上。综合本研究和以往研究的结果,我们认为:ANS→SNS是数量抽象化的过程,其基础是两种数量系统的功能性联结,而SNS→ANS是非符号数量数值信息的提取过程,其基础是对感觉线索的利用。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
欧卫林,郑君[4]（2019）在《基于差距映射的变可信度近似模型构建方法》一文中研究指出为缓解复杂工程产品设计优化中计算复杂度和计算精度之间的矛盾,结合最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression,LSSVR)模型,提出一种基于差距映射的变可信度近似模型构建方法,即最小二乘支持向量回归差距映射(LSSVR with difference mapping framework,DMF-LSSVR)方法,以实现小样本条件下高精度近似模型的构建,并通过工程实例验证该方法的有效性。工程实例结果显示所提出的方法具有较高的预测精度,可为复杂工程产品的设计优化提供理论基础。(本文来源于《工程设计学报》期刊2019年02期）
孔亮[5]（2018）在《复赋范线性空间上的(I,B)-近似保正交映射》一文中研究指出在复赋范线性空间中,给出了(I,B)-近似保正交映射的定义,运用算子论方法 ,证明了非零(I,B)-近似保正交线性映射有界并且是下有界的,并证明了在一定条件下,非零(I,B)-近似保正交线性映射是近似保B-正交线性映射。(本文来源于《商洛学院学报》期刊2018年04期）
赵志力[6]（2018）在《众包数据的数据库模式映射方案和近似多字符串匹配研究》一文中研究指出随着众包模式作为一种新型的经济模式,国内外不同类型的众包平台也如同雨后春笋般的涌现。基于NoSQL数据库的轻量级众包平台是目前使用的最为广泛的众包模式,其高效的读写性能以及支持分布式存储的特点能应对大数据量下的存储问题。但是其弱结构化的存储方式,也带了通用性较差等和对数据本身的事物操作支持较弱等不足。因此,如何高效且能通过事物操作处理大数据量众包数据成为了目前研究的主要热点。基于NoSQL数据库对事物性操作的不敏感性,目前已经有大量的工作旨在通过研究数据结构之间的转换来优化该问题,但是系统的针对由NoSQL数据库向关系型数据库的模式映射方案的研究较少。另外,在某些众包数据的提取中存在着多字符串匹配的问题,目前国内外的主要研究是还未将字符串匹配技术应用到该领域,基于现有的算法无法实现对众包数据中的多个字符串进行匹配提取。本文以Recital众包平台及其数据为研究基础,主要对数据库间的模式映射和多字符串模糊匹配进行研究,具体的研究内容和研究结果如下:(1)首先分析了众包系统的设计原理,着重对轻量级众包平台所使用的MongoDB数据库与关系型数据库进行框架和数据结构上的对比分析,为模式映射方案做理论准备。(2)研究字符串比较的算法,详细介绍编辑距离(Edit Distance)与Needleman-Wunsch算法的基本原理,为多字符串的模糊匹配算法提供理论支持和对比研究。(3)针对MongoDB中数据向MySQL应用迁移需求,本文通过数据迁移与数据映射两模块提出对应的模式映射方案,根据不同环境下的数据类型与数据库结构间的差异比较完成了对MySQL的迁移方案。并使用伪代码的形式对映射过程进行详尽的解析。(4)针对多字符串的提取问题,提出了基于编辑距离的多字符串模糊匹配算法,使用卷积的思想,逐位使用编辑距离计算相似程度,并且根据相应输出准则进行匹配结果筛选。在输出的阈值参数选取中,阈值越高时匹配结果准确度越高,但是匹配耗时也随之增加,统筹考虑到匹配的准确率选取最佳阈值。实验表明,在多字符串的模糊匹配与单字符串的提取过程中,本文提出的基于编辑距离的算法都在准确率上优于Needleman-Wunsch算法并且耗时更短。(本文来源于《广东工业大学》期刊2018-05-01）
王凯,杨枢[7]（2018）在《一种面向RDF数据集中空节点的最大近似搜索映射方法》一文中研究指出针对空节点的最大近似搜索问题,提出一种基于多层次策略的贪心算法,区别对待相邻的空节点,使用粗糙集定义空节点表示模型;添加不同标识符,构建最大近似搜索模型;结合启发式策略,改进节点数据结构。通过比较版本之间的增量,减少空节点之间的对比计算量。实验表明:本算法能够有效降低空节点迭代次数,提高映射效率。(本文来源于《成都师范学院学报》期刊2018年03期）
孔亮,王念良,刘晓民[8]（2016）在《广义近似保等分线正交映射》一文中研究指出在实赋范线性空间中,给出了广义近似等分线正交的定义和性质以及广义近似保等分线正交映射的定义。运用算子论方法,证明了(δ_1,δ_2)-近似等距是广义近似保等分线正交映射,得到了有界线性映射成为广义近似保等分线正交映射的一些充分条件。(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2016年04期）
孔亮[9]（2016）在《近似保正交线性映射的新扰动》一文中研究指出在复Hilbert空间中,在已有近似保正交线性映射充分条件的基础上,应用算子论的方法,得到了关于近似保正交线性映射新的扰动定理,即证明了在一定条件下,给定非零近似保正交线性映射的附近必存在近似保正交线性映射.(本文来源于《河南科学》期刊2016年04期）
许永红,石兰芳,莫嘉琪[10]（2016）在《一类广义扰动振子共振机制的同伦映射近似解》一文中研究指出为研究一类广义扰动方程,先求得了相应的线性方程的解,然后利用泛函分析映射原理得到了广义扰动振子随机共振机制的渐近解,并论述了解的一致有效性态。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
近似映射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用一般映射研究了覆盖近似空间的一些性质,并证明了一些结论.接着定义了覆盖空间的粗糙连续映射及粗糙同胚映射.最后在覆盖粗糙连续映射和覆盖粗糙同胚映射的条件下,研究了两个覆盖近似空间的有关性质,进而在某种程度上为覆盖近似空间的分类提供了理论依据.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
近似映射论文参考文献
[1].孟旭东,万德龙.含参集值向量均衡问题近似解映射的Lipschitz连续性[J].大连理工大学学报.2019
[2].何家莉.覆盖近似空间的连续与同胚映射[J].纯粹数学与应用数学.2019
[3].尹月阳.符号数量系统与近似数量系统之间的双向映射机制[D].吉林大学.2019
[4].欧卫林,郑君.基于差距映射的变可信度近似模型构建方法[J].工程设计学报.2019
[5].孔亮.复赋范线性空间上的(I,B)-近似保正交映射[J].商洛学院学报.2018
[6].赵志力.众包数据的数据库模式映射方案和近似多字符串匹配研究[D].广东工业大学.2018
[7].王凯,杨枢.一种面向RDF数据集中空节点的最大近似搜索映射方法[J].成都师范学院学报.2018
[8].孔亮,王念良,刘晓民.广义近似保等分线正交映射[J].甘肃科学学报.2016
[9].孔亮.近似保正交线性映射的新扰动[J].河南科学.2016
[10].许永红,石兰芳,莫嘉琪.一类广义扰动振子共振机制的同伦映射近似解[J].西北大学学报(自然科学版).2016
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