论文摘要
分层控制是大规模城市路网实施高效信号控制的有效手段。根据城市路网规模庞大且结构复杂的特点,提出了一种基于分层控制结构、协调各子区交通状态的迭代学习城市交通信号控制策略。上层利用交通数据,刻画路网内各子区的宏观基本图(Macroscopic fundamental diagram, MFD),基于MFD分析得到子区车辆累积数与流量的关系,并以道路占有率均衡为目标,设计各子区理想的道路占有率;下层基于道路交通流模型,通过迭代学习获得各路口的信号配时方案,使子区内的道路占有率达到上层的要求。提出的分层控制策略使路网内交通流分布均衡,提高路网整体通行能力。Matlab和Vissim的仿真结果与Webster固定配时信号控制的对比显示了该控制策略的有效性和优越性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨曦,黄青青,刘志
关键词: 分层控制,宏观基本图,迭代学习控制,信号控制
来源: 浙江工业大学学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 浙江工业大学计算机科学与技术学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61603339),浙江省自然科学基金资助项目(LY16F020033)
分类号: U491.54
页码: 305-311
总页数: 7
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