论文摘要
对接入配电网的电动汽车(electricvehicle,EV)进行充电管理,既可以减少充电费用,还能缓解网络阻塞、节约扩容成本。为了在充电管理中应对大量EV动态接入、可再生能源出力、负荷以及电价的多重随机性,该文基于交易式控制原理建立一种分布式实时滚动充电管理框架。提出基于柔性负荷最优运行点和调节灵活性的投标曲线构造方法,能够满足用户的隐私保护和自治需求,并能在配电网层面统一协调EV和多种柔性负荷。针对EV独立决策出现的负荷尖峰现象,提出一种基于赫布型学习的阻塞预测方案。最后,利用IEEE 33节点系统仿真在多种EV渗透率下近一年的复杂充电场景,验证文中方法能在保证充电满意度的前提下,能有效降低整体阻塞水平。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 程亦直,张沛超
关键词: 电动汽车,交易式控制,滚动优化,阻塞管理,赫布型学习
来源: 中国电机工程学报 2019年19期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学电气工程系)
基金: 国家重点研发计划项目(2018YFB0905000)~~
分类号: TM73
DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.181493
页码: 5703-5713+5898
总页数: 12
文件大小: 1231K
下载量: 445
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