论文摘要
针对传统群智能优化图像匹配算法存在参数调节多、匹配精度低等问题,文中提出一种新的樽海鞘群算法图像匹配方法。分析了樽海鞘群算法基本原理;将图像匹配过程转化为求解组合优化问题;利用HOG特征提取图像的特征块,计算相似度量,实现了目标的全局性快速稳定特征匹配。实验结果验证了匹配精度和匹配效率,证明了新方法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王斐,贾晓洪,李丽娟,王忠勇
关键词: 图像匹配,方向梯度直方图,全局最优,群智能优化算法,樽海鞘群算法
来源: 弹箭与制导学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 中国空空导弹研究院,郑州大学信息工程学院
基金: 河南省自然科学基金(162300410096),河南科技大学青年基金资助
分类号: TP391.41;TP18
DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.05.026
页码: 111-114
总页数: 4
文件大小: 517K
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