空域插值论文_李欣益,刘伟,唐海敏,傅建明

导读:本文包含了空域插值论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,插值,空域,视频,伸缩,数值,分量。

空域插值论文文献综述

李欣益,刘伟,唐海敏,傅建明^[1]（2018）在《导弹轨控喷流气动干扰全空域插值方法研究》一文中研究指出导弹侧向喷流气动干扰受海拔高度影响显着,主要原因在于雷诺数和压力比会随海拔高度的变化而变化。受大气参数的影响,雷诺数和压力比的变化规律并不一致。为能在现有气动模型基础上既保证插值精度又减少节点数,通过数值模拟方法研究了雷诺数和压力比对轨控喷流气动干扰的影响。结果表明:海拔高度对喷流气动干扰的影响主要由压力比变化造成,雷诺数变化产生的影响相对较小,且喷流干扰与压力比间存在一定的线性关系。因此,提出了一种基于压力比的喷流气动干扰插值方法。相比于传统的基于高度的插值方法,该方法可显着提高插值精度,并减少节点数,适用于全空域轨控喷流气动建模。(本文来源于《上海航天》期刊2018年04期）

贾茜^[2]（2014）在《基于时—空域插值的图像及视频上采样技术研究》一文中研究指出近年来多媒体通信业务迅猛发展,视频图像作为主要的信息传播载体之一,在人们社会生活中的作用已越来越突出。新的应用永远追求更加清晰生动的图像和流畅逼真的视频。与此同时,电子消费市场上各种尺寸、分辨率的终端设备层出不穷,视频图像资源格式也日益多样化,各种信号源和显示设备之间迫切地需要不同视频图像的格式转换处理以满足播放显示的兼容性。视频图像上采样技术包括时域的帧率上转换和空间域的图像分辨率上采样两方面。通过信号处理技术提升视频帧率和图像分辨率,可以在不改变现有成像和信道传输系统的条件下,突破光学器件、网络带宽、存储容量等带来的限制。它不仅顺应了人们对视频图像质量日渐提高的需求,也为计算机视觉处理提供了更多的图像信息,在网络通信、电视技术、安防监控、医疗诊断、遥感识别等诸多领域具有广阔的应用。该技术经过多年的发展,累积了大量的研究成果。尽管如此,由于现实场景中的运动错综复杂,而自然图像千变万化,现有算法仍存在许多问题有待解决；并且,在实际应用中需要兼顾算法的实时性、通用性和系统资源消耗等多方面的因素,很多经典算法的应用受到制约。为此,本文以智能终端设备的应用为背景,从时域和空域两方面着手,致力于研究高性能、低资源消耗的视频帧率上转换和图像上采样关键技术。本论文首先对视频插帧和图像插值及超分辨率技术的发展、研究现状和业界应用进行了详尽的综述,然后深入探讨了几种具体的算法,包括：基于块匹配运动估计的视频插帧、基于轮廓模板的图像插值算法以及基于局部自相似性的图像插值算法,它们分别代表了各自研究方向近年来出现的典型算法。在此基础上,论文完成了以下工作：1、在视频插帧方面,提出了基于叁维递归搜索(3-D Recursive Search,3-D RS)多级运动估计的帧率上转换算法。该算法将3-D RS与双向运动估计算法相结合,在相邻的前后两帧中计算初始运动矢量,通过改进3-D RS减小了搜索计算量；并利用“由粗到细”的思想逐级搜索和平滑滤波来精确修正运动矢量场,提高了预测精度；最后利用时域线性插值补偿产生中间帧。该算法在不产生“重迭”与“空洞”的同时,提高了双向运动估计准确性和运动矢量一致性,有效减小了内插帧中的块效应,并且复杂度低、易于实现,可应用于高清视频的实时处理。2、将图像修补技术引入到视频插帧应用中,给出了一种带图像修补的运动补偿插帧方法。即使经过多级运动估计处理,仍可能存在少数块不能搜索到合适的匹配结果,本文中对这些块并不是进行生硬的内插以免产生块效应,而是利用图像修补技术进行修补。该算法在运动补偿时,先利用已有的运动矢量进行插值得到初始内插帧,同时对于运动估计失败区域标记生成修补掩膜；然后,按照掩膜对其中的空洞利用图像修补技术进行填充得到最终的内插帧。该算法的提出为运动补偿插帧中处理运动估计失败的块带来了新的解决思路,且易于实现。3、在图像上采样方面,提出了一种基于结构成分双向扩散的插值方法。该方法是一种融合了边缘自适应插值和双向扩散滤波增强处理的插值框架,能够改善边缘扩散问题,进一步提高插值图像清晰度。在边缘增强时,提出了耦合双向扩散滤波的改进模型,使边缘扩散程度能随边缘梯度自适应的调整,且梯度方向的像素值变化更加柔和；并且,为了使双向扩散滤波器更精确的作用于边缘轮廓,提出采用形态成分分析(Morphological Component Analysis, MCA)提取初始插值图像中的结构分量再实行滤波的策略,可减小反向扩散时纹理、噪声对边缘检测的影响,避免正向扩散对纹理细节的模糊。实验结果表明,该算法不仅有效提高图像锐度,且边缘光滑、过渡自然,避免产生边缘锯齿和过度的人工效应。4、给出了一种基于图像自相似性的视频图像上采样的改进算法。针对搜索相似块时的最匹配原则使得高频细节范例过度依赖于匹配结果的问题,提出了利用多个匹配块加窗聚集成图像高频成分估计的方法。同时,在匹配相似块时,采用钻石搜索来优化原始的全搜索法,以加快搜索过程。利用该算法图像上采样得到的结果在边缘和平坦区域均有较好的图像质量。(本文来源于《武汉大学》期刊2014-09-01）

王樟,张继贤,李海涛^[3]（2009）在《基于图像分量自适应的层间空域插值算法》一文中研究指出可伸缩视频编码(SVC)技术作为下一代视频编码国际标准中的关键技术,正成为领域研究热点.其中层间空域插值算法的效率将直接影响空间可伸缩性方面的编码性能.文中提出了一种基于图像分量自适应的层间空域插值算法.新算法以人眼视觉系统所固有的分辨率差异识别特性为理论出发点,采用区别图像分量的上采样滤波器设计,力求在保持算法插值精度的同时降低计算复杂度.理论分析和实验结果表明.与非自适应算法相比,新算法能够节省一半左右的算法执行时间,并保持空间可伸缩性的RD编码性能基本不变,可有效地应用到支持空间可伸缩性的视频编码技术中去.(本文来源于《中国科学（F辑:信息科学）》期刊2009年02期）

空域插值论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

近年来多媒体通信业务迅猛发展,视频图像作为主要的信息传播载体之一,在人们社会生活中的作用已越来越突出。新的应用永远追求更加清晰生动的图像和流畅逼真的视频。与此同时,电子消费市场上各种尺寸、分辨率的终端设备层出不穷,视频图像资源格式也日益多样化,各种信号源和显示设备之间迫切地需要不同视频图像的格式转换处理以满足播放显示的兼容性。视频图像上采样技术包括时域的帧率上转换和空间域的图像分辨率上采样两方面。通过信号处理技术提升视频帧率和图像分辨率,可以在不改变现有成像和信道传输系统的条件下,突破光学器件、网络带宽、存储容量等带来的限制。它不仅顺应了人们对视频图像质量日渐提高的需求,也为计算机视觉处理提供了更多的图像信息,在网络通信、电视技术、安防监控、医疗诊断、遥感识别等诸多领域具有广阔的应用。该技术经过多年的发展,累积了大量的研究成果。尽管如此,由于现实场景中的运动错综复杂,而自然图像千变万化,现有算法仍存在许多问题有待解决；并且,在实际应用中需要兼顾算法的实时性、通用性和系统资源消耗等多方面的因素,很多经典算法的应用受到制约。为此,本文以智能终端设备的应用为背景,从时域和空域两方面着手,致力于研究高性能、低资源消耗的视频帧率上转换和图像上采样关键技术。本论文首先对视频插帧和图像插值及超分辨率技术的发展、研究现状和业界应用进行了详尽的综述,然后深入探讨了几种具体的算法,包括：基于块匹配运动估计的视频插帧、基于轮廓模板的图像插值算法以及基于局部自相似性的图像插值算法,它们分别代表了各自研究方向近年来出现的典型算法。在此基础上,论文完成了以下工作：1、在视频插帧方面,提出了基于叁维递归搜索(3-D Recursive Search,3-D RS)多级运动估计的帧率上转换算法。该算法将3-D RS与双向运动估计算法相结合,在相邻的前后两帧中计算初始运动矢量,通过改进3-D RS减小了搜索计算量；并利用“由粗到细”的思想逐级搜索和平滑滤波来精确修正运动矢量场,提高了预测精度；最后利用时域线性插值补偿产生中间帧。该算法在不产生“重迭”与“空洞”的同时,提高了双向运动估计准确性和运动矢量一致性,有效减小了内插帧中的块效应,并且复杂度低、易于实现,可应用于高清视频的实时处理。2、将图像修补技术引入到视频插帧应用中,给出了一种带图像修补的运动补偿插帧方法。即使经过多级运动估计处理,仍可能存在少数块不能搜索到合适的匹配结果,本文中对这些块并不是进行生硬的内插以免产生块效应,而是利用图像修补技术进行修补。该算法在运动补偿时,先利用已有的运动矢量进行插值得到初始内插帧,同时对于运动估计失败区域标记生成修补掩膜；然后,按照掩膜对其中的空洞利用图像修补技术进行填充得到最终的内插帧。该算法的提出为运动补偿插帧中处理运动估计失败的块带来了新的解决思路,且易于实现。3、在图像上采样方面,提出了一种基于结构成分双向扩散的插值方法。该方法是一种融合了边缘自适应插值和双向扩散滤波增强处理的插值框架,能够改善边缘扩散问题,进一步提高插值图像清晰度。在边缘增强时,提出了耦合双向扩散滤波的改进模型,使边缘扩散程度能随边缘梯度自适应的调整,且梯度方向的像素值变化更加柔和；并且,为了使双向扩散滤波器更精确的作用于边缘轮廓,提出采用形态成分分析(Morphological Component Analysis, MCA)提取初始插值图像中的结构分量再实行滤波的策略,可减小反向扩散时纹理、噪声对边缘检测的影响,避免正向扩散对纹理细节的模糊。实验结果表明,该算法不仅有效提高图像锐度,且边缘光滑、过渡自然,避免产生边缘锯齿和过度的人工效应。4、给出了一种基于图像自相似性的视频图像上采样的改进算法。针对搜索相似块时的最匹配原则使得高频细节范例过度依赖于匹配结果的问题,提出了利用多个匹配块加窗聚集成图像高频成分估计的方法。同时,在匹配相似块时,采用钻石搜索来优化原始的全搜索法,以加快搜索过程。利用该算法图像上采样得到的结果在边缘和平坦区域均有较好的图像质量。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。