导读:本文包含了缸套磨损量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:磨损,灰色,气缸,内燃机,缸套,模型,理论。
缸套磨损量论文文献综述
陆克久[1]（2014）在《内燃机气缸套磨损量的灰色预测方法》一文中研究指出采用灰色系统理论,对某型车用发动机的气缸磨损量数据进行灰色建模,对气缸的磨损量进行预测。计算结果表明:灰色系统理论的GM(1,1)灰色预测模型可以较为准确地预测气缸的磨损量,对发动机气缸磨损量的预测和气缸的维修具有实际应用的指导意义。(本文来源于《2014中国汽车工程学会年会论文集》期刊2014-10-22）
孙忠艳,宋楠楠[2]（2012）在《气缸套工作面磨损原因分析与磨损量测量》一文中研究指出发动机气缸套与活塞环是一对摩擦副,它们的工作环境恶劣,长期在高温、高压、腐蚀的环境下工作。其结果必然会造成气缸套工作面磨损变形,降低了发动机的动力性、经济性和使用寿命。认真分(本文来源于《农机使用与维修》期刊2012年02期）
张晓南,刘安心,刘斌,张宏梅,李永[3]（2011）在《基于优化灰色神经网络模型的内燃机气缸套磨损量预测的研究》一文中研究指出气缸套磨损量是衡量汽车发动机寿命的重要因素。针对传统灰色预测模型的缺陷,采用均值修正策略,对样本数据进行预处理,实现灰色预测模型的优化;将灰色预测模型与BP网络相结合,建立了优化灰色神经网络预测模型;实例分析结果表明,优化模型能更精确地预测发动机气缸套的磨损量,为发动机的寿命预测与维修提供了更有效的方法。(本文来源于《汽车工程》期刊2011年09期）
刘晓叙,陈敏[4]（2009）在《内燃机气缸套磨损量的灰色预测》一文中研究指出采用灰色系统理论,对某型车用内燃机的气缸磨损量数据进行灰色建模,对气缸套的磨损量进行预测。计算结果表明:灰色系统理论的GM(1,1)灰色预测模型可以较为准确地预测气缸套的磨损量,对内燃机类产品气缸套磨损量的预测和气缸套的维修具有实际应用的指导意义。(本文来源于《润滑与密封》期刊2009年03期）
朱新河,严志军,陈宏建[5]（2000）在《船用柴油机缸套磨损量预测研究》一文中研究指出对船用柴油机缸套磨损量的预测进行了研究 ,提出了灰色预测方法 ,对灰色预测方法的建模原理、模型精度的检验方法等进行了介绍 ,最后进行了实例分析(本文来源于《中国修船》期刊2000年03期）
朱新河,严志军,刘一梅,陈宏建[6]（2000）在《船舶柴油机缸套磨损量灰色预测方法研究》一文中研究指出为了解决船舶柴油机缸套磨损量的预测问题 ,对船舶柴油机缸套磨损量的预测方法进行了研究 ,提出了缸套磨损量的灰色预测方法 .并对灰色预测模型的特点、模型精度的检验方法等做了介绍 ,最后进行了实例分析 .研究结果表明 ,对船舶柴油机缸套的磨损量采用灰色预测是可行和有效的(本文来源于《大连海事大学学报》期刊2000年02期）
缸套磨损量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
发动机气缸套与活塞环是一对摩擦副,它们的工作环境恶劣,长期在高温、高压、腐蚀的环境下工作。其结果必然会造成气缸套工作面磨损变形,降低了发动机的动力性、经济性和使用寿命。认真分
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
缸套磨损量论文参考文献
[1].陆克久.内燃机气缸套磨损量的灰色预测方法[C].2014中国汽车工程学会年会论文集.2014
[2].孙忠艳,宋楠楠.气缸套工作面磨损原因分析与磨损量测量[J].农机使用与维修.2012
[3].张晓南,刘安心,刘斌,张宏梅,李永.基于优化灰色神经网络模型的内燃机气缸套磨损量预测的研究[J].汽车工程.2011
[4].刘晓叙,陈敏.内燃机气缸套磨损量的灰色预测[J].润滑与密封.2009
[5].朱新河,严志军,陈宏建.船用柴油机缸套磨损量预测研究[J].中国修船.2000
[6].朱新河,严志军,刘一梅,陈宏建.船舶柴油机缸套磨损量灰色预测方法研究[J].大连海事大学学报.2000
论文知识图
