基于遥控信号频谱特征的无人机识别算法

基于遥控信号频谱特征的无人机识别算法

论文摘要

近年来,无人机"黑飞"事件与非法入侵的案例开始激增,现有的识别技术往往难以实时、准确地检测到非法无人机,为此提出了一种基于遥控信号频谱特征的无人机识别算法。该算法通过背景频谱模板学习(利用二次平均的方法求信号检测阈值,并屏蔽宽带信号对无人机遥控信号检测的干扰)、无人机跳频与定频遥控信号检测、机型判断及其特征参数学习三大模块来识别非法入侵的无人机。实验结果表明,该算法可以实现对常见无人机实时准确地识别,且鲁棒性较强。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 算法基本思想
  • 2 算法建立过程
  •   2.1 背景频谱模板学习
  •   2.2 无人机遥控信号检测
  •   2.3 机型特征参数学习及机型判断
  • 3 测试结果分析
  •   3.1 测试环境
  •   3.2 测试结果分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈君胜,杨小勇,徐怡杭

    关键词: 无人机识别,频谱模板,跳频信号,特征参数学习

    来源: 无线电工程 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程

    单位: 甘肃省无线电监测站,国家无线电频谱管理研究所有限公司,西北工业大学电子信息学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61203233)

    分类号: V279

    页码: 101-106

    总页数: 6

    文件大小: 1122K

    下载量: 408

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