概率神经网络在物质浓度辨识中的应用

概率神经网络在物质浓度辨识中的应用

论文摘要

提出了基于概率神经网络的物质浓度辨识方法,以二氧化硫在不同浓度下颜色读数的数据为例,建立概率神经网络的物质浓度辨识模型。实验仿真表明,概率神经网络物质浓度辨识模型具有收敛速度快、物质浓度辨识正确率高、容易训练等特点。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王洋,王咏

关键词: 概率神经网络,物质浓度,辨识

来源: 佛山科学技术学院学报(自然科学版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 化学,自动化技术

单位: 四川交通职业技术学院公共课教学部

基金: 全国交通运输职业教育教学指导委员会交通运输职业教育科研项目(2017B03)

分类号: TP183;O613.51

DOI: 10.13797/j.cnki.jfosu.1008-0171.2019.0079

页码: 29-32

总页数: 4

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