论文摘要
提出了基于概率神经网络的物质浓度辨识方法,以二氧化硫在不同浓度下颜色读数的数据为例,建立概率神经网络的物质浓度辨识模型。实验仿真表明,概率神经网络物质浓度辨识模型具有收敛速度快、物质浓度辨识正确率高、容易训练等特点。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王洋,王咏
关键词: 概率神经网络,物质浓度,辨识
来源: 佛山科学技术学院学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 化学,自动化技术
单位: 四川交通职业技术学院公共课教学部
基金: 全国交通运输职业教育教学指导委员会交通运输职业教育科研项目(2017B03)
分类号: TP183;O613.51
DOI: 10.13797/j.cnki.jfosu.1008-0171.2019.0079
页码: 29-32
总页数: 4
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