导读:本文包含了模糊分类模式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:对外贸易,跨境电商,物流,风险评价
模糊分类模式论文文献综述
张铎,曹武军[1]（2019）在《中国对外贸易跨境电商物流的模式分类与风险评价——基于模糊层次分析的实证研究》一文中研究指出跨境电子商务是电子商务发展迈向成熟的标志,是电子商务向细分市场演进的产物。跨境电商交易是否能够顺利完成,物流模式在一定程度上起着关键作用。对外贸易跨境电商物流的模式分为邮政物流、国际快递、海外专线、海外仓等多种模式。目前,跨境电商物流模式存在政治风险、自然风险、市场风险、政策风险、汇率风险、信息风险、管理风险等风险类型。为了进一步对比不同风险对跨境电商物流模式的影响,采用模糊综合评价的方法对跨境电商物流模式的风险进行了评价和预判。进一步而言,面临跨境电商的多重风险,要健全物流体系,抵御链段风险;运用法律政策,防范制度风险,增强跨境风险的能力。同时,要提高信息化水平,建立汇率风险管理体系,破解跨境电商的人才风险。(本文来源于《河南师范大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年05期）
智路平[2]（2019）在《中国邮轮港口发展分类模式模糊评价研究》一文中研究指出我国邮轮港口的发展模式,目前主要是由所在地根据产业发展规划进行确定。由于缺乏区域范围内的统筹安排,在建港初期就易造成区域内的资源竞争与浪费。为提升各邮轮港口效能,对各港口发展模式进行分类研究十分必要。对国内各邮轮港口进行实证分析基础上,对港口所在地城市等级、交通区位、旅游热度、港口类型等发展要素进行分析,结合各港口发展成就,对各港口进行模糊聚类分析,形成中国邮轮港口发展模式综合分类表,然后给出将待识别城市进行归类的模糊识别方案,研究为未来新进邮轮港口实现区域共赢发展提供有效的发展模式选择依据。(本文来源于《中国水运》期刊2019年05期）
陈丽娜[3]（2015）在《基于模糊聚类分析和模糊模式识别的地层分类因素研究》一文中研究指出传统上,对于依据原始资料进行地层的划分与合并往往依靠工程师个人的经验和习惯,具有很大的主观性和不确定性。本文提出了采用模糊聚类分析与模糊模式识别相结合的分类方法。首先采用模糊聚类分析对样本集合进行分类,建立不同程度的模糊模式,与实际情况进行对比,然后对待测样本进行模糊模式识别,以此来预测待测样本的地层分类。此方法克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性,提高了预测效果的准确程度。通过实例验证,该预测方法具有很高的可靠性。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2015年02期）
王玉芳,严洪森[4]（2014）在《基于非线性模糊支持向量机的知识化制造模式与动态环境匹配分类方法》一文中研究指出为了评价企业当前知识化制造模式与动态环境因素的匹配性,为企业的快速响应提供依据,提出了一种考虑模糊输入和不均衡样本的非线性模糊加权支持向量机(NFW-SVM)模型.考虑到实际生产面临的动态环境因素具有模糊性和不确定性,引入叁角模糊数对模糊因素进行描述.针对不同匹配类别数据样本的不均衡性,设置了不同的分类惩罚因子,以降低小样本错分的比例.将变异算子和具有收缩因子的动态惯性权重引入到标准粒子群优化算法中,利用改进的粒子群算法对模型参数进行优化,提高模型的分类精度.给出了基于NFW-SVM模型的知识化制造模式与动态环境匹配的分类方法.最后,通过实例验证了该方法的有效性和可行性.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2014年05期）
任艳青,方灶军,徐德,谭民[5]（2014）在《基于模糊神经网络的乒乓球旋转飞行轨迹模式分类》一文中研究指出轨迹预测在打乒乓球机器人击球的过程中具有十分重要的作用,轨迹预测的准确性关系到击球的成败.因击球时,非光滑的接触面对乒乓球产生摩擦力,使乒乓球产生了旋转并对乒乓球的飞行轨迹产生了一定影响,造成轨迹预测的不准确.在对旋转球进行受力分析的基础上,详细讨论了不同旋转模式下Magnus力对乒乓球飞行轨迹的影响,并设计了两个模糊神经网络分类器,分别对左右旋和上下旋的飞行轨迹进行分类.发球机实验验证了分类器的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2014年02期）
刘金涛[6]（2014）在《基于模糊综合评价的不同居民区垃圾分类收集模式研究》一文中研究指出随着我国社会经济发展与城市化进程的加快，城市生活垃圾数量逐年急剧增加，垃圾末端处理设施处理能力越来越不能满足垃圾无害化处理的需要。垃圾分类收集作为城市生活垃圾减量化、无害化和资源化的重要手段，越来越受到世界各国的重视。自2000年以来，国内越来越多的城市开始尝试垃圾分类试点，却鲜有成功案例。本文分析了国内外不同城市垃圾分类收集模式和实施情况，对近期国内外学者关于垃圾分类研究进行了归纳总结。居民区具有覆盖人口广、垃圾成分复杂等特点，其产生的生活垃圾约占城市生活垃圾总量的60%，因此居民区是制定垃圾分类收集方案时需要优先考虑的区域。国内外对居民区垃圾分类的研究大多局限于社区，而对其他类型居住区研究较少。根据社会结构的不同，本文将居民区分为叁类：第一类是物业管理规范的居民社区（老居民区、高档小区）；第二类是分散的城中村或单独的居民楼；第叁类是单位、工厂或学校的宿舍。然后分析了不同居民区社会经济特点及垃圾产生特性，提出了居民区垃圾分类可能适用的四种模式。本文以深圳市宝安区为例，根据宝安区目前生活垃圾收运处理现状、垃圾组成及经济社会情况，在实地调研和大量调查问卷基础上，针对宝安区叁类居民区，应用模糊综合评价方法，建立模糊综合评价模型，从环境、经济、社会叁个方面对不同居民区垃圾分类收集模式进行综合评价，分别得到宝安区叁类居民区各自适用的垃圾分类收集模式。最后结合当地实际情况进行分析，发现结论与实际情况基本相符。(本文来源于《华中科技大学》期刊2014-01-01）
陈海滨,李丹婷,杨禹[7]（2013）在《基于模糊综合评价的垃圾分类收运模式浅析》一文中研究指出以深圳市宝安区生活垃圾分类收运为例,运用模糊综合评价法对未来可能采取的分栏垃圾车流动收运模式、移动容器收运模式、一对一分类收运模式3种方案进行评价。结果表明,移动容器收运模式为宝安区最适宜推广应用的方案。(本文来源于《环境卫生工程》期刊2013年06期）
王海燕,闫博,于艳玲,李毅[8]（2012）在《基于特征加权模糊聚类算法的第叁方物流企业运营模式分类研究》一文中研究指出运用基于特征加权的模糊聚类算法,将传统的分类方法进行结合并引入模糊数学概念,在克服传统算法中各要素在分类上权重相同缺陷的同时,提高了样本的分类效果。新算法从资源能力、组织运作力、竞争力叁个角度为企业提供了一种切实的分类方法,有助于企业认识自身在行业中所处的优劣势。(本文来源于《物流技术》期刊2012年23期）
王辉,郑文栋,黄成军,李胜国,钱勇[9]（2011）在《GK模糊分类算法在GIS局部放电模式识别中的应用》一文中研究指出为了分析不同绝缘缺陷所激发的局部放电类型,在GIS内模拟了四种典型缺陷模型,根据局放信号与相位之间的关系,提取脉冲序列、幅值和相位信息,得到Hqmax～Phi、Hqmean～Phi及Hn～Phi等二维相位分布,然后利用统计参数偏斜度Sk、陡峭度Ku、峰值数量Pe及互相关因数CC等获取二维分布正负半周期的特征指纹。介绍一种新型Gustafson-Kessel(GK)模糊分类方法,根据特征指纹对四种缺陷进行分类,最后根据聚类有效性分析,验证了GK分类算法与模糊C-均值(FCM)分类方法都可达到较好的分类效果。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2011年17期）
于逢平,肖洪钧[10]（2011）在《基于模糊模式识别的中间产品族分类评价——以总装化造船为例》一文中研究指出阐述以中间产品族的专业化生产为导向的总装化造船先进制造理念,把中间产品族的分类方案的技术特征和经济特征结合起来,运用中间产品分类方案的生产效率、生产技术水准、中间产品的模块化率、中间产品的外包率、单位产量的成本节约等指标,并基于模糊模式识别方法,通过实例对各种中间产品族的分类方案进行评价。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2011年04期）
模糊分类模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
我国邮轮港口的发展模式,目前主要是由所在地根据产业发展规划进行确定。由于缺乏区域范围内的统筹安排,在建港初期就易造成区域内的资源竞争与浪费。为提升各邮轮港口效能,对各港口发展模式进行分类研究十分必要。对国内各邮轮港口进行实证分析基础上,对港口所在地城市等级、交通区位、旅游热度、港口类型等发展要素进行分析,结合各港口发展成就,对各港口进行模糊聚类分析,形成中国邮轮港口发展模式综合分类表,然后给出将待识别城市进行归类的模糊识别方案,研究为未来新进邮轮港口实现区域共赢发展提供有效的发展模式选择依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊分类模式论文参考文献
[1].张铎,曹武军.中国对外贸易跨境电商物流的模式分类与风险评价——基于模糊层次分析的实证研究[J].河南师范大学学报(哲学社会科学版).2019
[2].智路平.中国邮轮港口发展分类模式模糊评价研究[J].中国水运.2019
[3].陈丽娜.基于模糊聚类分析和模糊模式识别的地层分类因素研究[J].黑龙江科技信息.2015
[4].王玉芳,严洪森.基于非线性模糊支持向量机的知识化制造模式与动态环境匹配分类方法[J].东南大学学报(自然科学版).2014
[5].任艳青,方灶军,徐德,谭民.基于模糊神经网络的乒乓球旋转飞行轨迹模式分类[J].控制与决策.2014
[6].刘金涛.基于模糊综合评价的不同居民区垃圾分类收集模式研究[D].华中科技大学.2014
[7].陈海滨,李丹婷,杨禹.基于模糊综合评价的垃圾分类收运模式浅析[J].环境卫生工程.2013
[8].王海燕,闫博,于艳玲,李毅.基于特征加权模糊聚类算法的第叁方物流企业运营模式分类研究[J].物流技术.2012
[9].王辉,郑文栋,黄成军,李胜国,钱勇.GK模糊分类算法在GIS局部放电模式识别中的应用[J].电力系统保护与控制.2011
[10].于逢平,肖洪钧.基于模糊模式识别的中间产品族分类评价——以总装化造船为例[J].舰船科学技术.2011