基于视频场景多因素的人群运动状态分析

论文摘要

视频GIS集成了视频处理和GIS分析,能够有效完成公共安全场景或区域的人群监测及分析,实现人群运动状态的准确把控。人群运动状态同群体性社会事件的发生及演变密切相关,视频可通过光流场和社会力场表达场景人群运动信息。为提高人群运动状态分析的准确性,综合考虑透视畸变、背景噪声和人群密度等场景多因素,提出根据视频场景多因素分析的人群运动状态的分析方法,通过引入长度透视校正参数和前景检测图像校正场景稠密光流场,然后以校正后的光流场为基础,顾及面积透视畸变与场景人群密度,估算视频前景社会力场。实验结果表明,该方法能够获取视频场景更显著的人群运动状态特征,并在人群行为异常检测等方面效果突出。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周艳,罗云馨,江荣贵,张叶廷,杨清清,陈启凡

关键词: 光流算法,社会力模型,前景检测,透视校正,人群行为检测

来源: 地理信息世界 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用

单位: 电子科技大学资源与环境学院,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

基金: 国家重点研发计划资助项目(2018YFB0505500,2016YFB0502303),国家自然科学基金项目(41471332,41571392),中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2015J113)资助

分类号: TP391.41;P208

页码: 13-20

总页数: 8

文件大小: 2260K

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