论文摘要
为了实现复杂场景中多运动行人目标的检测和跟踪,采用计算机视觉技术对真实场景下行人运动视频进行处理。利用基于高斯混合模型的背景消减法提取运动目标前景,并通过形态学运算进行目标清晰化处理。采用基于预测的Kalman滤波算法对运动目标进行跟踪,并对画面中的人数进行实时统计和更新。输出多运动行人目标的实时坐标和运动轨迹。研究结果表明:本文提出的算法能够快速准确地检测和追踪多运动行人目标,初步提取行人运动轨迹。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谢玮,成艳英,陈柯,张玉春
关键词: 目标检测,目标跟踪,轨迹提取,图像处理,人员疏散
来源: 消防科学与技术 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 西南交通大学地球科学与环境工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(51578464)
分类号: TP391.41;TU998.1
页码: 44-47
总页数: 4
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