导读:本文包含了电力监测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:在线,状态,电力,设备,测温,电力系统,电缆。
电力监测论文文献综述
黄友聪,许军,娄坚鑫,陈太,陈亮[1]（2019）在《基于多传感器和专家推理的电力管廊火情监测》一文中研究指出针对传统专家推理方法在电力管廊火情探测上所存在的准确性和可靠性不高的问题,文中提出了一种基于多传感数据融合的电力管廊火情监测的优化专家推理方法。该优化方法的主要思路使用基于模糊逻辑的专家推理实现对多传感器数据的处理,量化目标区域着火的可能性。在专家推理过程中,采用比例和模糊化操作将来自多类型传感器的数据反映到专家推理过程上,以提高专家推理结果的可靠性和准确性。仿真实验表明,通过将优化专家推理改进方法应用于火灾探测,能够拓展多传感数据的利用率,提高火灾的探测精度,降低火情的误报率。(本文来源于《信息技术》期刊2019年12期）
李建路,徐立坤,陈海平,王林,朱鹏宇[2]（2019）在《基于层次分析法的电力通信传输设备在线监测》一文中研究指出基于状态感知综合考虑通信设备各动、静态数据,结合运维管理经验,利用历史缺陷和检修、当前性能值和状态值等历史和实时数据,重点开展运行环境和设备状态关键参数对传输设备寿命影响的研究。构建传输设备健康状态评价模型及算法,感知通信传输设备当前状态,实现通信传输设备健康状态评价及各参数对寿命影响研究。研究成果能指导设备运行、检修和技改工作,合理建设和调整通信网络,为电力通信传输设备全寿命周期管理提供支撑,提升通信运行管理水平。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年12期）
杨江,赵伟哲[3]（2019）在《电力设备状态监测与故障诊断》一文中研究指出为了使人们能够正常生产,必须定时监测电力系统设备是否存在故障。监测电力设备过程中,应侧重设备的状态、故障诊断这两个方面。本文将电力系统设备作为研究对象,对其状态检测、故障诊断进行分析,呼吁人们必须对设备故障诊断引起重视,确保故障诊断工作能够顺利开展。(本文来源于《科技风》期刊2019年34期）
王佳明,杨建新,高雪飞[4]（2019）在《基于ARM-LINUX的电力录音设备在线监测系统的设计》一文中研究指出针对目前电力行业调度电话录音设备无在线监测系统的弊端,设计开发了基于ARM-LINUX的录音设备在线监测系统。该系统包含两个部分,一部分是基于ARM-LINUX的嵌入式装置,另一部分为安装在录音设备中的代理软件。现场应用表明,该系统运行稳定可靠,能够对录音设备运行状态进行有效在线监测。(本文来源于《电子测试》期刊2019年23期）
孔德伟,袁国顺,刘小强[5]（2019）在《应用于电力监测系统的千兆以太网设计与实现》一文中研究指出电网监测系统中,要求能实时传输监测数据,以确保线路的安全。针对此应用场景,本文设计了基于FPGA的千兆以太网链路传输系统。对比TCP和UDP两种传输协议,选用实时性更高的UDP协议。实现了完备的UDP/IP协议、ARP协议和千兆MAC控制器。UDP/IP协议实现了对高速ADC采样数据的UDP/IP封装与解封,ARP协议解决了IP地址与MAC地址映射的问题,有利于检测系统的大规模级联。MAC控制器完成了以太网帧格式的封装与解封。基于Intel的10m50daf484c6ges器件进行了传输系统的设计实现,并使用Intel FPGA MAX 10开发板进行了系统功能测试。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期）
吕继伟[6]（2019）在《基于泛在电力物联网的换流站在线监测系统优化综述》一文中研究指出为解决当前换流站在线监测系统在运行中存在的可靠性、安全性以及误告警频发等问题,文中基于泛在电力物联网技术对系统进行优化重构。首先,通过构建平台层,将系统接入物联管理平台以及数据中台,实现数据的融通共享,减轻云端存储压力,提升服务响应。其次,设计基于边缘计算的物联智能终端,实现站内设备的安全接入和泛在物联,该装置作为边缘计算节点通过集成深度学习算法,实现站端数据的采集存储、计算分析与异常识别,提高了告警的准确性和系统运行的可靠性。因此,基于泛在电力物联网的换流站在线监测系统架构优化为后续工程实践提供了一种新的建设应用模式。(本文来源于《电力工程技术》期刊2019年06期）
郭卫,周松霖,王立,裴欢,张成[7]（2019）在《电力电缆状态在线监测系统的设计及应用》一文中研究指出高压电缆节约用地、可靠性高,在我国大城市中采用电缆线路取代传统的架空线路是必然趋势。为此基于城市电缆建设的发展需要,着重研究了电力电缆状态在线监测系统。各子系统在设计时,充分结合具体工况环境和经济性指标,选取配套的传感器设备和数据采集系统等监测单元,其工作供电利用低压远程供电和载波通讯信号同芯线对共缆传输技术,可实现不间断地将采集到的各状态参量通过TCP/IP有线网络+数字编址式载波通信网络+现场总线网络一体化网络通讯系统上传到监测主机,最终实现电缆护层接地电流在线监测;电缆接头红外矩阵测温在线监测;以及电缆局部放电在线监测和故障定位。结合在北京500 kV电缆工程实际应用情况,分析了在线监测系统可实现的核心功能,为相关单位开展类似项目的建设提供工程借鉴。(本文来源于《高电压技术》期刊2019年11期）
潘冬冬,陈正龙[8]（2019）在《线路状态实时监测 智能防控精准到位》一文中研究指出“运维人员请注意，北辰区永进道东侧疑似有施工车辆停留，请迅速赶到现场巡视并确定具体情况。”11月20日，天津城东供电公司供电服务指挥中心运营管控专责李博彤，通过管线运维资讯共享平台远程与一线巡视人员视频对话，远程指挥线路防护工作，及时避免了一次可能发生的(本文来源于《国家电网报》期刊2019-11-26）
刘俊,张贤坤[9]（2019）在《电力系统设备状态监测与故障诊断技术研究》一文中研究指出电力系统设备状态监测与故障诊断技术在电力领域的发展过程中具有较强的应用优势,它可为电力系统的正常运行提供重要保障。在此之上,简要分析了电力系统设备状态监测与故障诊断技术的作用,并分别从在线状态监测、离线状态监测、无人检修监测等方面论述了状态监测技术要点,并且通过采取故障特征数据、选择故障诊断方式、分析故障来源过程等内容突出故障诊断技术特点。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年22期）
陈焰,王昆伦,李波,姚雨,练寅[10]（2019）在《浅谈电力系统机房中服务器设备排风口风速监测的必要性》一文中研究指出随着我国社会经济的持续增长,电力系统规模也在持续发展壮大,电力调度监控系统已经成为电网安全稳定运行不可缺少的技术支持系统。前置采集服务、SCADA服务器和历史服务器等各类精密服务器是构成电力调度监控系统的核心设备,只有上述服务的正常运转和协同配合才能共同保障电力调度监控系统的正常运行。前置采集服务、SCADA服务器和历史服务器等精密服务器内部主板异常、散热器故障、粉尘较多等,均会使得服务器排风口的风速出现异常,在当前的机房环境监控方式中,缺乏服务器排风口风速异常的检查方式,鉴于此,在分析监测服务器排风口的风速异常以间接反映服务器设备异常必要性的基础上,提出了一种服务器排风口风速监测的方式,并介绍了其应用的预期效果。(本文来源于《机电信息》期刊2019年33期）
电力监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于状态感知综合考虑通信设备各动、静态数据,结合运维管理经验,利用历史缺陷和检修、当前性能值和状态值等历史和实时数据,重点开展运行环境和设备状态关键参数对传输设备寿命影响的研究。构建传输设备健康状态评价模型及算法,感知通信传输设备当前状态,实现通信传输设备健康状态评价及各参数对寿命影响研究。研究成果能指导设备运行、检修和技改工作,合理建设和调整通信网络,为电力通信传输设备全寿命周期管理提供支撑,提升通信运行管理水平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电力监测论文参考文献
[1].黄友聪,许军,娄坚鑫,陈太,陈亮.基于多传感器和专家推理的电力管廊火情监测[J].信息技术.2019
[2].李建路,徐立坤,陈海平,王林,朱鹏宇.基于层次分析法的电力通信传输设备在线监测[J].计算机与现代化.2019
[3].杨江,赵伟哲.电力设备状态监测与故障诊断[J].科技风.2019
[4].王佳明,杨建新,高雪飞.基于ARM-LINUX的电力录音设备在线监测系统的设计[J].电子测试.2019
[5].孔德伟,袁国顺,刘小强.应用于电力监测系统的千兆以太网设计与实现[J].电子设计工程.2019
[6].吕继伟.基于泛在电力物联网的换流站在线监测系统优化综述[J].电力工程技术.2019
[7].郭卫,周松霖,王立,裴欢,张成.电力电缆状态在线监测系统的设计及应用[J].高电压技术.2019
[8].潘冬冬,陈正龙.线路状态实时监测智能防控精准到位[N].国家电网报.2019
[9].刘俊,张贤坤.电力系统设备状态监测与故障诊断技术研究[J].科技与创新.2019
[10].陈焰,王昆伦,李波,姚雨,练寅.浅谈电力系统机房中服务器设备排风口风速监测的必要性[J].机电信息.2019
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