论文摘要
流型是反映两相流流动状态的重要参数,流型识别的准确程度在很大程度上会影响两相流流动参数的测量.电容层析成像(ECT)技术作为一种非侵入测量技术,在两相流的测量中有广泛的运用.将ECT系统与支持向量机(SVM)算法相结合,并运用遗传算法对SVM的关键参数进行优化,提高识别准确率.利用ECT系统采集到的电容值进行特征值的选取,对管道中常见的气液两相流的流型进行识别.结果表明,这种遗传优化的SVM与ECT技术结合的方法对所提供的流型具有较高的辨识度.在此基础上运用这一技术对疏浚管道的堵塞情况进行了仿真与识别,结果表明,该方法可以很好的完成管道不同堵塞类别的辨识.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 袁俊朗,范世东,江攀,许浩然
关键词: 电容层析成像,支持向量机,遗传优化,流型识别,管道堵塞分类
来源: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 武汉理工大学能源与动力工程学院,中国船级社武汉分社
基金: 国家自然科学基金项目资助(51679178)
分类号: U178
页码: 125-129
总页数: 5
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