基于增强学习的航材二级库存优化配置研究

基于增强学习的航材二级库存优化配置研究

论文摘要

为了解决编制体制调整后,二级库存条件下航材供应的横向调配供应问题,提出了增强学习思想下使用马尔科夫决策过程对二级库存航材供应过程建模,利用增强学习中的策略评估和策略迭代方法求解,得到在任意库存状态下,对应的最优横向供应策略。通过验证,该模型可以在二级库存条件下,减小各单位库存不平衡对航材保障效率的影响,延长保障时间,增强航材横向供应的提前性和科学性。

论文目录

  • 1 MDP与策略迭代理论
  •   1.1 马尔科夫决策过程
  •   1.2 策略迭代
  • 2 库存优化配置MDP模型构建
  •   2.1 模型假设
  •   2.2 MDP参数设定
  • 3 实例仿真分析
  •   3.1 参数设定
  •   3.2 算法流程
  •   3.3 实例计算
  •     3.3.1 计算细节说明
  •       1) 生成状态矩阵S和初始策略矩阵P
  •       2) 计算策略实际执行情况和下一状态
  •       3) 计算执行策略产生的回报
  •     3.3.2 计算结果
  •   3.4 模型对比
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 徐常凯,周家萱,杜加刚

    关键词: 二级库存,横向供应,增强学习

    来源: 兵器装备工程学报 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程,武器工业与军事技术

    单位: 空军勤务学院航材四站系

    分类号: V267;E926

    页码: 106-110

    总页数: 5

    文件大小: 144K

    下载量: 110

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