导读:本文包含了散乱数据点论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:曲面,散乱,据点,重构,数据,平面,特征。
散乱数据点论文文献综述
袁晶,杜娜,董文忠,吴丽娟[1]（2015）在《散乱数据点B样条曲面重构算法的设计与实现》一文中研究指出曲面重构是逆向工程的核心环节,由于B样条曲面的局部性,使其成为了曲面重构的首选。详细阐述了B样条曲面构建的理论基础,包括其数学模型和性质。在散乱数据点模型网格划分优化的基础上,提出了基于反求控制点的B样条准均匀双叁次曲面重构算法。设计了基于反求控制点曲面重构算法的实现过程,解决了型值点的选取,节点参数化的问题。由于均匀B样条曲面的特点,其曲面网格的四端点不与控制点网格端点重合,为使拟合曲面接近原始曲面,采用了准均匀B样条基进行曲面生成。在VS2008环境下,用C++语言进行程序编写调试,最后给出了算法的运行结果。算法的实现说明了算法的的可行性和可靠性,算法具有速率快、精度高等优点。(本文来源于《沈阳师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
袁晶[2]（2015）在《散乱数据点B样条曲面重构算法的设计与实现》一文中研究指出随着计算机技术的飞速发展,CAD/CAM技术已经是设计人员研究工作中不可缺少的工具。传统CAD/CAM技术是先设计,建模,再到实物产品的开发。如今,更广泛更实用的技术是逆向工程。它将已有的实物模型通过采集工具获取物体表面数据信息,进而对数据进行处理,实现模型的改进及重建。曲面重构是逆向工程的关键技术。曲面重构通常采用Bezier曲面和B样条曲面,由于Bezier曲面不能进行局部修改,而B样条曲面具有Bezier曲面的优点,并且具有非常好的局部修改性,因此在逆向工程中更广泛地应用B样条曲面来进行曲面重构,因此本文进行了B样条曲面重构算法的研究。首先,介绍了逆向工程的研究现状以及应用,以及B样条曲面的研究与发展;详细地阐述了B样条曲面构建的理论基础,包括其数学模型和性质。其次,在散乱数据点模型网格划分优化的基础上,提出了基于反求控制点的B样条准均匀双叁次曲面重构算法,设计了数据结构,定义了基本概念,解决了CM网格内数据点的存储、排序问题,分析了边界条件。然后,设计了基于反求控制点曲面重构算法的实现过程。对型值点的选取,节点参数化,追赶法求解控制点的方程等进行了研究与实现。解决了在实现过程中出现的特征点冲突和型值点冲突的问题。在VS++2008环境下,以C++为编程语言,进行程序的编写调试,给出了算法的运行结果。算法的实现说明了算法的的可行性和可靠性,算法具有速率快,精度高等优点。本算法的提出为逆向工程提供了新的技术方法。本文进行的是单个曲面片的重构,为了形成完整的曲面,要对曲面片进行接。最后对曲面拼接技术进行了研究。(本文来源于《沈阳师范大学》期刊2015-03-05）
胡伟端,黄筱调,张虎,郭二廓[3]（2014）在《散乱数据点的齿面重建及局部特征优化》一文中研究指出为了建立齿轮修形技术中拓扑修形且包含特征的精确数字化齿面,提出一种对大量散乱数据点根据给定的精度重建出包含详细特征且满足精度的细分齿面算法。该算法以齿面上的大量散乱点数据为输入量,通过对其进行预处理,采用螺旋增长算法构造出具有一定逼近程度的初始网格,对初始网格进行带有特征的Loop细分,根据给定精度估计出满足精度需要的最少细分次数,每次细分后反复交叉调整细分点,使重建齿面不断逼近实际齿面。通过重建后的齿面与实际齿面误差分析的实例,证明了算法的可行性与准确性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2014年10期）
韩俊[4]（2014）在《浅析二次曲线在平面散乱数据点拟合中的应用》一文中研究指出二次曲线是学生对散乱数据处理时常用的方法.本文中通过对平面数据点二次曲线拟合的介绍,提出了基于代数距离的求解方法.通过代数距离来定义目标函数,并在多种约束条件的情况下得到基本的二次曲线,最终的二次曲线再通过系数加权平均来得到.通过实例将这种方法和误差进行了介绍,并说明目标函数在代数距离理论中的几何意义.(本文来源于《数理化学习》期刊2014年08期）
迟源[5]（2012）在《一种散乱数据点云快速简化算法》一文中研究指出本文提出了一种散乱数据点云的简化算法,即指定数据点间的临界距离,若测量点间的距离小于临界值,则两点中的一个将被删除。这种简化方法直接以测点间的距离为是否进行简化的判定依据,不需要反复遍历寻优,所以在同样删除率的情况下,按指定距离进行简化比按指定数据点个数进行简化速度快得多。本算法的运行效率高,且思想简单易于实现;最后基于二维Delaunay叁角剖分技术快速地实现每个数据点的局部拓扑重建,输出结果为最常用的叁角网格表示。(本文来源于《微计算机信息》期刊2012年09期）
迟源[6]（2011）在《一种有效的散乱数据点云叁角剖分算法》一文中研究指出本文使用的算法充分利用邻近点集反映出的局部拓扑和几何信息,基于二维Delaunay叁角剖分技术快速地实现每个数据点的局部拓扑重建。本算法的运行效率高,且思想简单易于实现;输出结果为最常用的叁角网格表示,适用于任意拓扑结构的物体和各种类型的散乱数据点云对象,允许数据点集的分布具有一定的不均匀性。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2011年07期）
张剑清,李彩林,郭宝云[7]（2011）在《基于切平面投影的散乱数据点快速曲面重建算法》一文中研究指出介绍了一种快速的散乱数据点曲面重建算法(切面投影叁角网法),该算法不需要已知数据点的几何、拓扑信息以及是否存在边界等先验知识。算法利用邻近点集反映出的局部几何和拓扑信息,基于切平面投影方式计算每个数据点的邻域,从而完成每个数据点的局部拓扑重构。重构中物体表面数据点的降采样或不均匀采样可能会产生伪洞,因此,在重建后进行洞的检测,进而根据洞的大小来区分物体表面上实际存在的洞和重构过程中生成的伪洞,并对伪洞进行填充。利用多组散乱数据点进行重建的结果表明,切面投影叁角网法高效、稳定,可以快速、自动地重构出复杂拓扑结构物体的叁角网表面模型。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2011年07期）
陈慧群,黎景炎[8]（2010）在《3D散乱数据点分段二次逼近的曲面拟合》一文中研究指出为进一步提高曲面重构的保形性及高效性,提出了一种自动构建光顺叁角曲面的方法.该法首先通过构建叁角形元覆盖边界域来构建一张曲面近似粗网,然后从点集中不断添加新点直至达到指定的容差,在每个插入数据点处构造C1连续的分片二次逼近面片,最终整体的C1曲面由各叁角形上的曲面片拼合而成.最后给出了该方法在真实点集上的运用结果并与其他方法所构造的逼近曲面形状进行了比较,结果表明,该方法对密集3D散乱数据点建模有效,生成的曲面质量高,误差小.该方法也适用于数据精简.(本文来源于《工程设计学报》期刊2010年04期）
贺凌轩,徐刚,吴昌明[9]（2010）在《一种散乱数据点的多分辨率曲面重构方法》一文中研究指出给出一种基于细分曲面技术实现散乱数据点的多分辨率曲面重构的方法。在曲面重构过程中,依据灰度图像边缘检测思想分析散乱数据特征值,将这些特征值生成纹理特征曲线进行曲面细分,从而形成了多分辨率网格模型结构。经过测试,该方法不仅重构曲面时间短,同时构造出的细分曲面能较好地反映原始数据的细节特征。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2010年04期）
张志强,李建军,赵坚[10]（2010）在《基于遗传算法的散乱数据点的NURBS曲面拟合与优化》一文中研究指出将遗传算法与散乱数据点的NURBS曲面拟合优化问题有机结合,根据反求得到的控制顶点生成NURBS曲面并利用遗传算法对曲面进行优化,使曲面在满足给定容差和光顺度的条件下,能用较少的控制顶点来表达.给出此类问题的遗传因子和评价函数,计算出曲面的控制顶点及与其对应的权因子.通过数值仿真验证了此方法对于简化拟合曲面表述的有效性.(本文来源于《天津城市建设学院学报》期刊2010年01期）
散乱数据点论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机技术的飞速发展,CAD/CAM技术已经是设计人员研究工作中不可缺少的工具。传统CAD/CAM技术是先设计,建模,再到实物产品的开发。如今,更广泛更实用的技术是逆向工程。它将已有的实物模型通过采集工具获取物体表面数据信息,进而对数据进行处理,实现模型的改进及重建。曲面重构是逆向工程的关键技术。曲面重构通常采用Bezier曲面和B样条曲面,由于Bezier曲面不能进行局部修改,而B样条曲面具有Bezier曲面的优点,并且具有非常好的局部修改性,因此在逆向工程中更广泛地应用B样条曲面来进行曲面重构,因此本文进行了B样条曲面重构算法的研究。首先,介绍了逆向工程的研究现状以及应用,以及B样条曲面的研究与发展;详细地阐述了B样条曲面构建的理论基础,包括其数学模型和性质。其次,在散乱数据点模型网格划分优化的基础上,提出了基于反求控制点的B样条准均匀双叁次曲面重构算法,设计了数据结构,定义了基本概念,解决了CM网格内数据点的存储、排序问题,分析了边界条件。然后,设计了基于反求控制点曲面重构算法的实现过程。对型值点的选取,节点参数化,追赶法求解控制点的方程等进行了研究与实现。解决了在实现过程中出现的特征点冲突和型值点冲突的问题。在VS++2008环境下,以C++为编程语言,进行程序的编写调试,给出了算法的运行结果。算法的实现说明了算法的的可行性和可靠性,算法具有速率快,精度高等优点。本算法的提出为逆向工程提供了新的技术方法。本文进行的是单个曲面片的重构,为了形成完整的曲面,要对曲面片进行接。最后对曲面拼接技术进行了研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
散乱数据点论文参考文献
[1].袁晶,杜娜,董文忠,吴丽娟.散乱数据点B样条曲面重构算法的设计与实现[J].沈阳师范大学学报(自然科学版).2015
[2].袁晶.散乱数据点B样条曲面重构算法的设计与实现[D].沈阳师范大学.2015
[3].胡伟端,黄筱调,张虎,郭二廓.散乱数据点的齿面重建及局部特征优化[J].计算机集成制造系统.2014
[4].韩俊.浅析二次曲线在平面散乱数据点拟合中的应用[J].数理化学习.2014
[5].迟源.一种散乱数据点云快速简化算法[J].微计算机信息.2012
[6].迟源.一种有效的散乱数据点云叁角剖分算法[J].信息与电脑(理论版).2011
[7].张剑清,李彩林,郭宝云.基于切平面投影的散乱数据点快速曲面重建算法[J].武汉大学学报(信息科学版).2011
[8].陈慧群,黎景炎.3D散乱数据点分段二次逼近的曲面拟合[J].工程设计学报.2010
[9].贺凌轩,徐刚,吴昌明.一种散乱数据点的多分辨率曲面重构方法[J].计算机应用与软件.2010
[10].张志强,李建军,赵坚.基于遗传算法的散乱数据点的NURBS曲面拟合与优化[J].天津城市建设学院学报.2010
论文知识图
