论文摘要
以获取动车组水箱最佳结构参数组合为目的,结合双向流固耦合分析,采用拉丁超立方抽样生成试验设计样本点,构建了动车组水箱的响应面近似模型,通过拟合优度验证了该响应面的准确性。最后运用多目标遗传算法寻找水箱结构参数优化设计的Pareto最优解前沿,以此提出优化策略。研究结果表明,基于响应面模型和多目标遗传算法的动车组水箱优化方法,有效克服了水箱结构总体性能方案设计时重复性和经验依赖的缺点,可为决策者进行目标权衡提供充分依据,为其他复杂模型的设计优化问题提供设计参考及解决方案。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 包世刚,姜翠香,丁俊琰
关键词: 流固耦合,试验设计,响应面法,多目标遗传算法
来源: 科学技术与工程 2019年27期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 铁路运输,自动化技术
单位: 武汉科技大学理学院
基金: 国家自然科学基金(51608401)资助
分类号: TP18;U266
页码: 344-350
总页数: 7
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