论文摘要
桥梁监测工程中,数据累积的问题日渐显现,对数据进行及时快速的处理甚为重要。作为新兴的现代化大数据处理技术,数据挖掘可以从数据库中发现隐含的、有意义的知识模式,可以反映不同事物之间的属性差别。引入数据挖掘中的聚类分析进行桥梁监测数据的异常判别,并设定合理阈值作为剔除异常监测数据的依据,为海量监测数据的处理提供了一条可靠道路。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李西芝,胡靖
关键词: 聚类分析,桥梁监测,数据处理,算法
来源: 黑龙江交通科技 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 中设设计集团股份有限公司,东南大学智能运输系统研究中心
基金: 江苏省交通运输科技项目(2016Y12)
分类号: U446
DOI: 10.16402/j.cnki.issn1008-3383.2019.12.049
页码: 88-90+92
总页数: 4
文件大小: 864K
下载量: 98
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