导读:本文包含了重金属累积论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:重金属,沉积物,蔬菜,评价,农田,洞庭湖,土壤。
重金属累积论文文献综述
赵家印,席运官,代慧杰,金淑,田伟[1]（2019）在《钝化剂与有机肥配施对土壤有效态重金属及其在生菜中累积的影响》一文中研究指出为降低农业土壤重金属污染风险,减少农产品重金属富集,通过温室盆栽生菜试验,开展生物质炭、磷矿粉、碳酸钙和凹凸棒4种钝化剂与有机肥配施对Cu、Cd污染土壤有效态重金属及生菜累积重金属影响的研究。结果表明:(1)尽管钝化剂能降低土壤有效态重金属含量,但由于有机肥的活化作用,钝化剂与有机肥配施处理时土壤有效态重金属含量与对照相比仍有所提高;(2)与对照相比,不同配施处理均能降低生菜地上部Cu和Cd含量,单施有机肥处理生菜地上部Cu和Cd含量分别降低13%和27%,4种钝化剂与有机肥配施处理则分别降低4%～28%和2%～35%,碳酸钙与有机肥配施处理下降效果最佳;(3)相关性分析表明单施有机肥以及钝化剂与有机肥配施处理能抑制植物对Cu和Cd的吸收转运,使生菜地上部对Cu和Cd的累积降低。(本文来源于《生态与农村环境学报》期刊2019年11期）
杨媚,田学达,牛勇,张岚,董姣[2]（2019）在《沉积物重金属累积特征与区域经济发展的响应关系》一文中研究指出为阐明社会经济发展对沉积物重金属浓度变化的驱动作用,研究基于洞庭湖流域2003—2017年的主要社会经济指标和沉积物重金属数据,采用潜在生态风险评价指数法对沉积物重金属污染风险进行评价,结合EKC模型反映目前经济发展与洞庭湖沉积物重金属之间的宏观关系,并建立洞庭湖流域主要社会经济指标与重金属污染的响应关系。结果表明:随着洞庭湖经济的增长,洞庭湖沉积物重金属污染问题突出,其中Cd污染最严重,均值为3. 83 mg/kg,其次是Hg,均值为0. 20 mg/kg;潜在生态风险评价结果表明:Cd、Hg的风险最高,2种金属风险贡献率高达92. 25%,为主要污染元素;基于EKC模型拟合结果可知,沉积物重金属整体污染程度及其生态风险将持续加剧;而工业发展、有色矿产资源的开发利用和旅游业等第二、叁产业发展对Cd、Hg的影响显着。因此,严格控制第二、叁产业发展过程中入湖污染物的重金属含量是减少洞庭湖沉积物重金属污染的关键。(本文来源于《环境工程》期刊2019年11期）
赵慧,何博,孟晶,周云桥,史斌[3]（2019）在《典型城市化地区蔬菜重金属的累积特征与健康风险研究》一文中研究指出工业化和城市化带来的重金属污染对环境质量、食品安全、人体健康及社会经济可持续发展构成严重威胁和挑战。为了掌握典型城市化区域蔬菜生产的重金属污染特征与食用健康风险,从而为快速城市化区域的农业实践提供依据,本研究选取珠叁角电镀、染织等工业密集典型城市化区域的蔬菜和土壤为研究对象,通过采集蔬菜和表层土壤样品,使用单因子污染评价和内梅罗综合污染指数法对蔬菜样品中Cd、Ni、Cr、As、Pb 5种重金属进行污染评价,使用目标危害商数法进行健康风险评价。研究发现,该地区菜地土壤存在Cd污染。研究区蔬菜中重金属的富集吸收能力为Cd>Ni>Cr>As>Pb,叶菜类对Cd的富集最多,豆角类对Ni的富集较多。单因子污染评价结果显示蔬菜中重金属超标率按大小排序为Ni>Cr>Cd>Pb=As, Ni、Cr和Cd超标率分别为10.53%、2.63%和1.32%, Pb和As均未超标;综合污染指数的评价显示叶菜类样品处于轻度污染水平,豆角类处于中度污染水平,瓜类尚未受到重金属污染。健康风险评价结果表明,叶菜类和豆角类的综合目标危害商数(TTHQ)均大于1,长期食用叶菜类和豆角类会对健康造成影响,成人和儿童的综合目标危害商数排序均为叶菜类>豆角类>瓜类,儿童摄食蔬菜的重金属健康风险高于成人。总体来说,研究区蔬菜重金属健康风险基本处于可接受范围,但叶菜类Cd和豆角类Ni造成的健康风险需引起重视。(本文来源于《中国生态农业学报(中英文)》期刊2019年12期）
王萍,刘静,朱健,李筑江,田茂苑[4]（2019）在《贵州省煤矿区污染农田重金属累积与迁移对生态环境的影响》一文中研究指出通过对贵州省中西部3个煤矿区煤矸石堆场周边污染农田进行调查与采样分析,探讨污染农田土壤重金属累积与迁移对生态环境的影响。结果表明,煤矿区污染农田土壤中Cd、Hg含量分别高于农用地土壤污染风险筛选值(水田)的2.20～9.33倍、0.34～2.48倍,86.7%的污染农田中Cd含量水平高于农用地土壤污染风险管控值,煤矿区造成农田污染的重金属元素首要是Cd,其次是Hg,再次是Cu、Cr。调查对应的污染农田排水中Cd含量都超过地表水环境质量Ⅲ类水质标准值或农田灌溉水质标准一类限值(水作),而Hg含量均超过地表水环境质量Ⅲ类水质标准值,污染农田排水对周边水体质量的影响主要是Cd、Hg。此外,调查区稻米中Cd、Hg、As含量分别是食品安全国家标准中污染物限量值的0.74～1.77倍、0.45～1.35倍、0.50～1.16倍,超标率分别为73.3%、33.3%和20.0%,煤矿区污染农田中生产的稻米出现明显的Cd污染及一定程度的Hg、As污染。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2019年21期）
马先杰,陆凤,陈兰兰,冯乾伟,蒋宗宏[5]（2019）在《贵州水城典型铅锌矿区土壤和蔬菜中重金属累积特征及风险评价》一文中研究指出以贵州水城茨冲永昌、仁活洞杉树林和凉山玉兰3个典型铅锌矿区为研究对象,采集了白菜、辣椒、玉米、马铃薯、黄豆、四季豆6种蔬菜样品及其对应的根际土壤样品。分析了蔬菜与土壤中Pb、Zn、Ni、Cd、Cr、As、Hg、Cu 8种重金属的含量及蔬菜对根际土壤重金属的累积特征,同时采用内梅罗综合污染指数法、目标危险系数法及综合质量影响指数法对土壤及蔬菜重金属污染进行评价。结果表明:根际土壤中Pb、Zn、Ni、Cd、Cr、As、Hg、Cu总平均值分别为1 198.2、2 378.8、53.0、7.0、122.6、56.9、0.37、107.5mg/kg,分别是贵州土壤环境背景值的34.0、23.9、1.4、10.0、1.3、2.8、3.4、3.4倍;不同蔬菜对土壤中不同重金属的富集能力有较大差异;内梅罗综合污染指数表明,研究区土壤中8种重金属均属于重污染;蔬菜中重金属对当地儿童、青壮年、中老年的总健康风险指数均大于1,存在健康风险;综合质量影响指数也表明,研究区的综合质量属于重度污染。(本文来源于《环境污染与防治》期刊2019年10期）
王烁今,潘吟松,刘书田,侯显达[6]（2019）在《熵权属性识别模型在潮土区土壤重金属累积性含量评价中的应用》一文中研究指出以华北某潮土地区的县级行政区5个乡的土壤环境质量为监测区域,对研究区不同土地利用类型下共计采集土壤样品93个,应用电感耦合等离子体质谱(ICP/MS)测定样品中的Cd、Hg、As、Cu、Pb、Cr、Zn、Ni共8种重金属的含量,采用熵权属性识别模型对该行政区的5个乡镇的土壤环境质量进行了评价。评价结果表明,该研究区土壤环境质量整体状况基本良好,除监测区域2为二级以外,其他4个监测区域为一级,土壤环境质量状况排名为监测区域4>监测区域>3监测区域>5监测区域1>监测区域2。本文还应用模糊数学模型与熵权属性识别模型的结构进行了对比,结果表明,熵权属性识别模型与模糊数学模型的评价结果除监测区域2外基本一致。结合各监测区域实际情况,结果表明熵权属性识别模型更体现出了分割问题上的优越性,避免了权重确定的主观性,评价方法可行,精确度较高。(本文来源于《南宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
毛雪飞,杨洁[7]（2019）在《锌镉胁迫下4种农田杂草生理生化特性及对重金属的累积特征》一文中研究指出以4种农田杂草为试验材料,采用水培试验,分析不同浓度锌、镉单一胁迫条件下,4种农田杂草的生理生化性质和重金属富集情况,并采用隶属函数法进行植物抗污能力综合评价。结果表明:锌、镉单一胁迫下,随着锌、镉处理浓度的升高,4种农田杂草的游离脯氨酸和丙二醛含量总体呈现递增趋势;叶绿素、可溶性糖、可溶性蛋白和过氧化物酶活性均呈现先升后降趋势。锌、镉单一胁迫下,随着处理浓度的升高,4种农田杂草体内地上部分和根系的锌、镉累积量均相应增加。同一处理水平下,4种农田杂草锌、镉累积量均表现为麦瓶草>刺儿菜>麦家公>播娘蒿。隶属函数评价表明,锌胁迫下4种农田杂草抗污能力由强到弱排序的顺序为麦家公>麦瓶草>刺儿菜>播娘蒿,镉胁迫下4种农田杂草抗污能力表现为麦家公>刺儿菜>麦瓶草>播娘蒿。总体来说,4种农田杂草植物均对重金属胁迫具有一定的耐性与抗性,同时麦家公对重金属锌、镉的抗污能力最强,播娘蒿抗污能力最弱。(本文来源于《西南林业大学学报(自然科学)》期刊2019年06期）
宋姿蓉,俄胜哲,袁金华,贾武霞,曾希柏[8]（2019）在《不同有机物料对灌漠土重金属累积特征及作物效应的影响》一文中研究指出【目的】探讨长期施用有机物料对灌漠土中重金属含量、形态赋存特征及作物重金属含量的影响,为有机物料农业安全利用及土壤有机培肥中重金属累积控制提供理论依据和技术支持。【方法】利用田间长期定位试验,研究鸡粪、牛粪、猪粪、菌渣、污泥和沼渣对灌漠土几种典型重金属元素含量、赋存形态及小麦植株中重金属含量的影响。【结果】长期(7年)施用鸡粪、猪粪、污泥的处理显着增加了灌漠土中Cu、Zn含量,增加量为猪粪>鸡粪>污泥,其中Cu含量分别增加了62.20%、20.10%和10.26%,Zn含量分别增加了79.98%、39.24%和18.31%,并与施用年限呈显着正相关关系。3种有机物料施用下Cu平均每年累积速率为4.16、1.25和0.97mg·kg~(-1)·a~(-1),Zn平均每年累积速率为11.04、4.86和2.59 mg·kg~(-1)·a~(-1)。但施用上述3种有机物料对Cd、Cr、Pb和Ni含量没有显着影响。施用牛粪、菌渣和沼渣对灌漠土中重金属含量亦无显着影响。施用鸡粪、猪粪、污泥还显着影响了土壤中Cu、Zn赋存形态,增加了土壤中Cu、Zn各有效赋存形态的含量和占总量的比例,显着提高了灌漠土中Cu、Zn有效态的含量,显着增加了小麦根和秸秆中Cu、Zn的含量,其中猪粪影响最大。【结论】猪粪、鸡粪、污泥长期施用可导致灌漠土中Cu、Zn快速累积并提高Cu、Zn的生物有效性,其中猪粪的作用尤为明显。在施用有机物料培肥土壤时,要特别关注其中Cu、Zn的含量,以确保土壤健康和可持续利用。(本文来源于《中国农业科学》期刊2019年19期）
刘子赫,孟瑞红,代辉祥,洪庆洋,闫秋鹤[9]（2019）在《基于改进地累积指数法的沉积物重金属污染评价》一文中研究指出沉积物中重金属污染评价的常用方法——地累积指数法,可定量分析确定点位特定重金属污染程度,但在流域重金属污染评价或多种重金属复合污染评价中难以适用。针对特定重金属污染评价情景,本文将最大浓度与浓度平均值以内梅罗指数法引入地累积指数法中;针对复合污染评价情景,综合考虑重金属浓度及其生态毒性,提出"等当量生态毒性指数"的概念,以此为依据筛选出生态危害贡献最大的重金属,将其浓度变化指数及多种重金属浓度变化指数的平均值以内梅罗指数法引入地累积指数法中。改进的地累积指数法既考虑了重金属浓度的最大值,又兼顾各重金属的毒性特征。本文以丹江口水库支流朝北河沉积物中重金属的污染评价为例,验证改进的地累积指数法的评价结果。在评价流域特定重金属污染时,改进的地累积指数法避免了地累积指数取平均值忽视重污染点位的问题,能够有效识别出流域内Hg元素在个别点位存在的严重污染,各重金属污染等级排序结果更有利于全面反映流域内重金属污染情况。在评价重金属复合污染时,改进的地累积指数法与潜在生态危害指数法的评价结果总体一致,且有效避免了潜在生态危害指数法直接利用未修正重金属毒性系数造成的评价结果不合理的问题。(本文来源于《农业环境科学学报》期刊2019年09期）
任艳军,任学军,马为民,马建军[10]（2019）在《14种叶菜类蔬菜对土壤中重金属吸收累积差异的分析与评价》一文中研究指出为筛选低累积型蔬菜品种,科学预防蔬菜重金属污染,合理利用农田耕地资源,降低潜在的健康风险,采用盆栽试验和聚类分析方法,对14种叶菜类蔬菜吸收累积土壤中6种重金属(Cd,Cr,Cu,Ni,Pb,Zn)元素的能力差异进行分析与评价。结果表明,14种叶菜类蔬菜吸收累积重金属能力差异较大,其中菠菜Cd,Zn超标率均为33.33%,特菜Cd超标率为11.11%,其它品种重金属质量分数均符合食品中污染物限量标准(GB 2762—2012);富集系数均值由大到小的排列顺序为Cd,Cu,Zn,Ni,Cr,Pb,其中Cd富集系数均值为3.208,其它元素富集系数均值低于1,Pb富集系数均值最低,仅为0.033;转运系数均值除Ni,Zn高于1外,其它元素均低于1。聚类分析筛选结果表明,Cd低积累品种包括茴香、油菜、小白菜、茼蒿、韭菜;Cr低积累品种包括茼蒿、苦苣、空心菜、芹菜、茴香、苋菜;Cu低积累品种包括小白菜、油菜、生菜、油麦菜;Ni低积累品种包括油菜、小白菜、油麦菜;Pb低积累品种包括茴香、苋菜、茼蒿、香菜;Zn低积累品种包括小白菜、油麦菜、生菜、茼蒿、苦苣、空心菜、油菜、芹菜、茴香。油菜、小白菜为Cd,Cu,Ni,Zn低积累品种;茴香为Cd,Cr,Pb,Zn低积累品种;茼蒿为Cd,Cr,Pb,Zn低积累品种;苦苣、空心菜、芹菜为Cr,Zn低积累品种;茴香、苋菜、茼蒿为Cr,Pb低积累品种;生菜为Cu,Zn低积累品种;油麦菜为Cu,Ni,Zn低积累品种。14种叶菜类蔬菜中,6种重金属元素质量比与富集系数呈极显着正相关,表明重金属富集系数大小可以表征蔬菜吸收累积重金属能力的高低。研究提出,依据叶菜类蔬菜不同品种对重金属吸收富集和转运能力的差异,可在土壤重金属污染较为严重的区域选择种植低积累型蔬菜品种。(本文来源于《河北科技师范学院学报》期刊2019年03期）
重金属累积论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为阐明社会经济发展对沉积物重金属浓度变化的驱动作用,研究基于洞庭湖流域2003—2017年的主要社会经济指标和沉积物重金属数据,采用潜在生态风险评价指数法对沉积物重金属污染风险进行评价,结合EKC模型反映目前经济发展与洞庭湖沉积物重金属之间的宏观关系,并建立洞庭湖流域主要社会经济指标与重金属污染的响应关系。结果表明:随着洞庭湖经济的增长,洞庭湖沉积物重金属污染问题突出,其中Cd污染最严重,均值为3. 83 mg/kg,其次是Hg,均值为0. 20 mg/kg;潜在生态风险评价结果表明:Cd、Hg的风险最高,2种金属风险贡献率高达92. 25%,为主要污染元素;基于EKC模型拟合结果可知,沉积物重金属整体污染程度及其生态风险将持续加剧;而工业发展、有色矿产资源的开发利用和旅游业等第二、叁产业发展对Cd、Hg的影响显着。因此,严格控制第二、叁产业发展过程中入湖污染物的重金属含量是减少洞庭湖沉积物重金属污染的关键。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
重金属累积论文参考文献
[1].赵家印,席运官,代慧杰,金淑,田伟.钝化剂与有机肥配施对土壤有效态重金属及其在生菜中累积的影响[J].生态与农村环境学报.2019
[2].杨媚,田学达,牛勇,张岚,董姣.沉积物重金属累积特征与区域经济发展的响应关系[J].环境工程.2019
[3].赵慧,何博,孟晶,周云桥,史斌.典型城市化地区蔬菜重金属的累积特征与健康风险研究[J].中国生态农业学报(中英文).2019
[4].王萍,刘静,朱健,李筑江,田茂苑.贵州省煤矿区污染农田重金属累积与迁移对生态环境的影响[J].湖北农业科学.2019
[5].马先杰,陆凤,陈兰兰,冯乾伟,蒋宗宏.贵州水城典型铅锌矿区土壤和蔬菜中重金属累积特征及风险评价[J].环境污染与防治.2019
[6].王烁今,潘吟松,刘书田,侯显达.熵权属性识别模型在潮土区土壤重金属累积性含量评价中的应用[J].南宁师范大学学报(自然科学版).2019
[7].毛雪飞,杨洁.锌镉胁迫下4种农田杂草生理生化特性及对重金属的累积特征[J].西南林业大学学报(自然科学).2019
[8].宋姿蓉,俄胜哲,袁金华,贾武霞,曾希柏.不同有机物料对灌漠土重金属累积特征及作物效应的影响[J].中国农业科学.2019
[9].刘子赫,孟瑞红,代辉祥,洪庆洋,闫秋鹤.基于改进地累积指数法的沉积物重金属污染评价[J].农业环境科学学报.2019
[10].任艳军,任学军,马为民,马建军.14种叶菜类蔬菜对土壤中重金属吸收累积差异的分析与评价[J].河北科技师范学院学报.2019
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