导读:本文包含了积水深度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:城市内涝,积水深度,最大降水量,误差分析
积水深度论文文献综述
姚林塔,孙运凡,郑颖青,林凌,林金凎[1]（2018）在《利用最大降水量拟合福州城市内涝积水深度的误差分析》一文中研究指出利用2015—2016年福州城区内涝和地面气象观测资料,分析内涝成因、最大降雨量与积水深度的关系,建立城市内涝积水深度拟合方程,并对拟合效果进行了检验。结果表明:1)导致福州城市内涝的突发性原因占26%,是城市管网等数据更新困难的主因,非突发性原因占74%;2)在3次不同天气系统的降雨量拟合结果中,雨季降水过程拟合平均绝对误差最小,午后雷雨天气降雨过程拟合平均绝对误差最大;3)对内涝积水深度负拟合值进行归零处理和阈值限定后,其结果均与实况相符;4)基于最新数据资料所得拟合值的误差更小。(本文来源于《气象与减灾研究》期刊2018年02期）
牟兴宇[2]（2018）在《超声肾脏深度校正对肾积水患者肾动态显像GFR的影响》一文中研究指出目的:通过~(99m)Tc-DTPA肾动态显像测量肾小球滤过率前对患者采取超声实时肾脏深度测量,并对Gates法中计算的肾脏深度进行校正,探讨超声测量肾脏深度校正对不同程度肾积水患者肾动态显像测定肾小球滤过率(GFR)测定的影响。方法:回顾性分析2015年10月至2016年10月间113例经超声确诊的单侧肾积水患者资料,其中男65例、女48例,平均年龄(45.7±10.3)岁;输尿管结石并肾积水患者23例、肾结石并肾积水患者84例、肾脏合并输尿管结石肾积水患者6例,肾动态显像资料,患者同期1周内行血清胱抑素C(CysC)法测定肾小球滤过率。根据超声肾积水程度,将患者分为轻度、中度和重度积水3组。用肾动态显像Gates法测定各组患者双肾肾小球滤过率(总GFR、患肾GFR、非积水肾GFR);采用超声对患者双侧肾脏深度进行测量并对Gates法测量的肾脏深度校正后再测定各组患者肾小球滤过率。统计学方法采用单因素方差分析、最小显着差异t检验、配对t检验分析数据。结果:55例重度肾积水患者肾脏深度校正前后患肾肾小球滤过率差异有统计学意义[(14.9±6.2)和(9.6±5.8)ml/min/1.73 m~2;t=4.63,P<0.05],重度肾积水患者校正前总肾小球滤过率与血清CysC法所测肾小球滤过率差异亦有统计学意义[(32.1±12.2)和(26.2±10.2)ml/min/1.73 m~2;F=1.58,t=2.75,P<0.05]。轻度(43例)、中度(15例)肾积水患者肾脏深度校正前后分肾肾小球滤过率间、总肾小球滤过率与血清CysC法所测肾小球滤过率间,重度肾积水患者校正后总肾小球滤过率与血清CysC法所测肾小球滤过率间差异均无统计学意义(F值:1.72~2.39,t值:0.31~0.91,均P>0.05)。结论:超声肾脏深度校正对重度肾积水患者肾动态显像所测的肾小球滤过率更具临床意义。(本文来源于《桂林医学院》期刊2018-06-01）
张妍[3]（2018）在《天津 由暴雨预警转向积水风险提示 深度解决城市内涝“痛点”》一文中研究指出天津市应用物联网技术,自主研发造价低廉、可隐蔽安装的积水监测设备,数据采集最短可达1次/分钟;基于人工智能、神经网络技术,计算得出某降水情景下降水量与积水深度之间的规律,进而预测出未来一至两小时的积水深度,使暴雨预警向内涝风险提示转变;实现基于用户位置和(本文来源于《中国气象报》期刊2018-01-12）
徐志康,冯径,常昊天[4]（2017）在《道路积水深度测量研究综述》一文中研究指出为了满足实时监测城市道路积水深度的需要,采用合适的测量方法对积水深度进行快速、准确地测量十分重要。不同的测量方法直接影响到水深测量的准确性,对现有道路积水深度的测量方法进行了归纳介绍,可分为接触式测量、非接触式测量和图像式测量。接触式和非接触式测量主要运用了传感器技术,将水深转换成电信号、非电信号来测量水深;图像式测量则运用图像处理技术来提取图像中的水位线间接测量水深,并逐渐成为研究热点。通过分析、对比各方法的优缺点,发现各测量技术在不同环境下具有不同的适用性,而图像式测量能够较好适应不同的环境。最后对道路积水深度测量技术的发展趋势进行了展望。(本文来源于《电子测量技术》期刊2017年11期）
苏艺[5]（2017）在《合肥打造“内涝预警平台”2.0版 积水深度实时监控》一文中研究指出合肥作为全国31个重点防洪城市之一，每年汛期都要面临道路排水的严峻挑战。从2015年底至今，省城气象和排水等部门打造了“城市积涝监测预警系统”，已经正式运行了两年多，这个系统可以根据气象实时预报，结合省城各个易涝点数据，向排水部门发出哪里可能会产生积水的(本文来源于《新农村商报》期刊2017-04-05）
贾艳梅,冯书仓[6]（2016）在《基于SWMM模型的沧州市区暴雨积水深度模拟》一文中研究指出目前我国许多城市承受着暴雨内涝灾害的困扰,严重影响市民生活质量,威胁着市民生命、财产安全。针对城市防洪排涝需求,为提高城市排水管理效率,最大限度地减少暴雨积水带来的危害,基于沧州市区排水管网现状,利用SWMM模型构建了沧州市暴雨积水计算模型,利用实测降雨、积水资料对模型进行了检验。结果表明,模型精度较高,可为城市排水管网改建、规划设计提供依据。(本文来源于《河北工程技术高等专科学校学报》期刊2016年02期）
梁雯丽[7]（2016）在《CT校正肾脏深度、感兴趣区和深度与感兴趣区对肾积水患者GFR的影响研究》一文中研究指出目的:以~(99m)Tc-DTPA双血浆法GFR为参考标准,评价肾积水患者~(99m)Tc-DTPA肾动态显像Gates法、CT深度校正、CT感兴趣区面积校正及深度与感兴趣区面积同时校正四种方法所测总GFR值的准确性。方法:共有47例肾积水患者,男性20例,女性27例,平均年龄44.53±11.62岁(21~59岁),均经B超确诊为肾积水患者,其中单侧肾积水患者35例,双侧肾积水患者12例。采用常规利尿肾动态显像,所有患者均经肘静脉“弹丸式”注射~(99m)Tc-DTPA(185MBq),随后即刻行双肾动态采集30min,于15min时注射速尿40mg。采集结束后行肾区局部CT扫描。按照仪器所带程序处理双肾图像,根据Gates法获得总肾GFR(g GFR);在CT图像上测量双肾深度获得双肾深度校正后GFR(d GFR);再在CT图像上勾画肾脏感兴趣区面积,并将迭加后的最大肾脏面积作为CT所得肾脏面积,并依此肾脏面积大小及轮廓作为双肾ROI,测得面积校正后的GFR(a GFR);将CT肾脏面积校正与CT肾脏深度共同校准所得到的GFR为面积&深度校正法GFR(ad GFR)。在注射显像剂后第120min和240min时,于对侧肘静脉各抽取5ml血样,离心10min后分别收集1ml血清,测量其放射性计数,利用双血浆法公式计算GFR值(t GFR)。根据双血浆法测得的GFR结果,按照美国CKD慢性肾脏病定义对患者进行分组:(1)肾功能正常组:GFR≥90 ml/min×1.73m~2;(2)肾功能轻度受损组:60≤GFR<90 ml/min×1.73m~2;(3)肾功能中重度受损组:GFR<60 ml/min×1.73m~2。所得数据用均数±标准差表示,运用配对t检验、Bland-Altman法、内部相关系数(ICC)法以及ROC曲线进行统计学分析,P<0.05差异有统计学意义。结果:1.GFR≥90 ml/min×1.73m~2:g GFR、a GFR分别与双血浆法(t GFR)相比差别均无统计学意义(t g GFR=-0.611,P g GFR=0.56,t a GFR=0.376,P a GFR=0.716),而d GFR、ad GFR均显着高于t GFR(t d GFR=-5.292,P d GFR=0.001,t ad GFR=-4.979,P ad GFR=0.002);g GFR、d GFR、a GFR、ad GFR均与t GFR有较好的一致性(ICC分别为0.79、0.67、0.91、0.70),其中a GFR与t GFR一致性最好。2.60≤GFR<90 ml/min×1.73m~2:g GFR、a GFR分别与双血浆法(t GFR)相比差别均无统计学意义(tg GFR=-0.635,Pg GFR=0.531,t=a GFR=0.993,P a GFR=0.33),d GFR、ad GFR的值均显着高于t GFR(t d GFR=-6.184,P d GFR<0.001,t ad GFR=-6.787,P ad GFR<0.001);其中g GFR、d GFR、a GFR、ad GFR均与t GFR一致性偏低(ICC分别为0.58、0.54、0.78、068)。3.GFR<60 ml/min×1.73m~2:只有a GFR与双血浆法(t GFR)差别无统计学意义(ta GFR=-2.091,Pa GFR=0.061),g GFR、d GFR、ad GFR的值均高于t GFR(t g GFR=-3.081,P g GFR=0.01,t d GFR=-6.029,P d GFR<0.001,t ad GFR=-5.721,P ad GFR<0.001)。四者与t GFR有良好的一致性(ICC分别为0.94、0.89、0.96、0.91)。结论:1、对于肾功能正常或轻度受损的肾积水患者,Gates法和CT面积感兴趣区校正法均与双血浆法有很好的相关性,而CT面积感兴趣区校正法较常规Gates法与双血浆法所获GFR具体更好的相关性。2、对于肾功能中重度受损的肾积水患者,CT面积感兴趣区校正法所获GFR较其他方法具有更好的准确性。(本文来源于《山西医科大学》期刊2016-04-09）
孙婧[8]（2014）在《基于改进LEACH算法的路面积水深度测量系统的设计与实现》一文中研究指出研究了积水深度测量优化问题;针对目前我国积水深度测量系统中存在的积水深度数据实时性较差,测量误差大的问题,设计并实现了一种新的公路积水深度测量系统;在硬件设计中,使用AT89C2051与超声波发生器,设计了一种适用于复杂路面的超声波传感器数据采集处理模块,根据路线差测距原理采集路面上的积水深度信息;针对道路积水信息噪声干扰问题,使用温度补偿与高效滤波模块对积水信号进行去噪处理,设计了一种改进的LEACH能量均衡路由算法对系统进行优化,有效减少系统中的节点死亡;系统通过GPRS无线通信技术传输到远程路面控制中心,完成积水深度报警;设计的系统减少了深水测量的误差,提高了实时性。系统测试证明,该系统能在不同的天气情况下对积水深度进行准确、全面的测量,有效地克服干扰,系统能耗下降了5%,优化效果明显。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2014年04期）
刘玲,熊志芬,罗美娟[9]（2013）在《基于灰色关联度分析的南昌城市内涝积水深度评估》一文中研究指出基于南昌市2008年以来11次城市内涝和气象资料,采用灰色关联度、多元线性回归等方法,建立了南昌城市内涝积水深度评估模型。结果表明,面雨量、降水强度、降水持续时间和强降水站次数是影响南昌市内涝积水深度的主要因素,建立的城市内涝积水深度多元线性回归模型具有一定的精度,可用于对城市内涝积水深度的灾后快速评估和预评估。(本文来源于《广东气象》期刊2013年06期）
董玉波[10]（2013）在《降雨遥感图像中道路积水深度报警测量方法研究》一文中研究指出研究大范围降雨中道路积水深度的准确测量问题。由于不同区域的路况差别较大,降雨局部的不均匀分布也容易形成较大的差异,造成降水模型很难根据不同区域的差异进行动态调整,这就给传统的降水信号的准确传递带来了难度。造成不同区域的积水深度测控结构不准。为此,提出了一种基于最小二乘法的道路积水深度报警测量方法。在海量遥感图像中,利用最大熵方法提取与道路积水相关的图像,为道路积水深度报警测量提供基础数据。利用最小二乘法,进行道路积水深度报警测量。实验结果表明,这种算法提高了大范围降雨中道路积水深度报警测量的准确性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年21期）
积水深度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:通过~(99m)Tc-DTPA肾动态显像测量肾小球滤过率前对患者采取超声实时肾脏深度测量,并对Gates法中计算的肾脏深度进行校正,探讨超声测量肾脏深度校正对不同程度肾积水患者肾动态显像测定肾小球滤过率(GFR)测定的影响。方法:回顾性分析2015年10月至2016年10月间113例经超声确诊的单侧肾积水患者资料,其中男65例、女48例,平均年龄(45.7±10.3)岁;输尿管结石并肾积水患者23例、肾结石并肾积水患者84例、肾脏合并输尿管结石肾积水患者6例,肾动态显像资料,患者同期1周内行血清胱抑素C(CysC)法测定肾小球滤过率。根据超声肾积水程度,将患者分为轻度、中度和重度积水3组。用肾动态显像Gates法测定各组患者双肾肾小球滤过率(总GFR、患肾GFR、非积水肾GFR);采用超声对患者双侧肾脏深度进行测量并对Gates法测量的肾脏深度校正后再测定各组患者肾小球滤过率。统计学方法采用单因素方差分析、最小显着差异t检验、配对t检验分析数据。结果:55例重度肾积水患者肾脏深度校正前后患肾肾小球滤过率差异有统计学意义[(14.9±6.2)和(9.6±5.8)ml/min/1.73 m~2;t=4.63,P<0.05],重度肾积水患者校正前总肾小球滤过率与血清CysC法所测肾小球滤过率差异亦有统计学意义[(32.1±12.2)和(26.2±10.2)ml/min/1.73 m~2;F=1.58,t=2.75,P<0.05]。轻度(43例)、中度(15例)肾积水患者肾脏深度校正前后分肾肾小球滤过率间、总肾小球滤过率与血清CysC法所测肾小球滤过率间,重度肾积水患者校正后总肾小球滤过率与血清CysC法所测肾小球滤过率间差异均无统计学意义(F值:1.72~2.39,t值:0.31~0.91,均P>0.05)。结论:超声肾脏深度校正对重度肾积水患者肾动态显像所测的肾小球滤过率更具临床意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
积水深度论文参考文献
[1].姚林塔,孙运凡,郑颖青,林凌,林金凎.利用最大降水量拟合福州城市内涝积水深度的误差分析[J].气象与减灾研究.2018
[2].牟兴宇.超声肾脏深度校正对肾积水患者肾动态显像GFR的影响[D].桂林医学院.2018
[3].张妍.天津由暴雨预警转向积水风险提示深度解决城市内涝“痛点”[N].中国气象报.2018
[4].徐志康,冯径,常昊天.道路积水深度测量研究综述[J].电子测量技术.2017
[5].苏艺.合肥打造“内涝预警平台”2.0版积水深度实时监控[N].新农村商报.2017
[6].贾艳梅,冯书仓.基于SWMM模型的沧州市区暴雨积水深度模拟[J].河北工程技术高等专科学校学报.2016
[7].梁雯丽.CT校正肾脏深度、感兴趣区和深度与感兴趣区对肾积水患者GFR的影响研究[D].山西医科大学.2016
[8].孙婧.基于改进LEACH算法的路面积水深度测量系统的设计与实现[J].计算机测量与控制.2014
[9].刘玲,熊志芬,罗美娟.基于灰色关联度分析的南昌城市内涝积水深度评估[J].广东气象.2013
[10].董玉波.降雨遥感图像中道路积水深度报警测量方法研究[J].科学技术与工程.2013