未来人工智能是否能够跨越“恐怖谷”?——一种现象学视角的考察

未来人工智能是否能够跨越“恐怖谷”?——一种现象学视角的考察

论文摘要

智能机器人能模仿人到什么程度,或者说智能机器人的逼真度究竟能够达到什么高度?这很大程度上可以看作是对未来人工智能的极限问题的另一种提法。智能机器人的逼真度会引出智能机器人相关的一个基本理论,即恐怖谷理论。通过现象学的理论视角,结合人工智能哲学的基本理论,以恐怖谷理论为切入点,探讨智能机器人的逼真度、人工智能的学科基础和未来的可能限度等问题。

论文目录

  • 一、智能机器人及其引出的哲学问题
  • 二、恐怖谷理论及其现象学分析
  •   (一)恐怖谷理论概述
  •   (二)恐怖谷效应的现象学分析
  •     (1)主体关于机器人的经验是如何构成的
  •     (2)恐怖谷效应是如何产生的
  •     (3)机器人的哪些方面的高逼真性可以引起恐怖谷效应
  • 三、未来人工智能的可能性:多视角的比照
  • 四、未来人工智能的科学和哲学基础
  •   (一)未来AI的脑科学和神经生物学基础
  •   (二)未来AI的现象学基础
  • 五、结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张昌盛

    关键词: 智能机器人,人工智能,逼真度,恐怖谷,现象学

    来源: 重庆理工大学学报(社会科学) 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

    专业: 自动化技术

    单位: 中国社会科学院哲学研究所

    基金: 中国社会科学院登峰计划特殊学科项目“认知与意识的跨学科研究”,中国社会科学院创新工程项目“面向科技新时代的科技哲学基础研究”

    分类号: TP242.6;TP18

    页码: 143-151

    总页数: 9

    文件大小: 135K

    下载量: 257

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