导读:本文包含了自动决策论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,深度,模糊,数据,载波,心绞痛,谷物。
自动决策论文文献综述
赵雨婷[1]（2019）在《基于状态决策的电力终端多路并发自动抄表方法分析》一文中研究指出电力行业迅速发展,国网对提升电力采集终端抄表效率的需求也逐步加强。现简单介绍了一种电力终端多路并发的自动抄表方法,对并发抄表优势进行了分析。多路并发自动抄表方法应用于电力用户用电信息采集系统的各种采集终端之中,其中主要包括集中器等终端产品。(本文来源于《机电信息》期刊2019年36期）
余露[2]（2019）在《自动驾驶汽车的罗尔斯式算法——“最大化最小值”原则能否作为“电车难题”的道德决策原则》一文中研究指出自动驾驶汽车必须拥有应对"电车难题"的道德决策程序。为此,人们援引伦理理论构想了不同的算法,如功利主义的、康德式的。雷本深受罗尔斯道德理论的启发,借用厚实的"无知之幕"和"最大化最小值"原则,设计了一套可操作的罗尔斯式算法,并给予相当程度的辩护。但罗尔斯式算法因其误解了罗尔斯的意图而错误地适用了"最大化最小值"原则,导致其产生了无法解决的困境。(本文来源于《哲学动态》期刊2019年10期）
李琰,宋玉伟[3]（2019）在《基于模糊决策的谷物烘干机温度自动控制仿真》一文中研究指出针对当前谷物烘干机温度控制相关方法存在容错性能不理想和爆腰率高的问题,提出基于模糊决策的谷物烘干机温度自动控制方法。简析谷物烘干工艺,了解烘干设备工作基本流程。将PID控制与模糊控制结合,得到模糊PID控制决策方法。根据烘干工艺分析,将两个输入参量定义为烘干机内部温度在线检测值和内存数据库数据对比下的偏差和偏差变化,将输出定义为最终控制量。根据经验总结获取的控制规则,得到总模糊关系,依据误差与误差变化整体化值,通过模糊推理组建合成规则运算,获取相对应的控制量模糊集合。根据所得结果得到相应模糊规则知识,将规则知识保存至内存数据库。在谷物烘干机温度实时控制过程中,将模糊控制过程转换成查找模糊规则的过程,并根据查找结果输出最终控制量,实现谷物烘干机温度自动控制。实验结果表明,上述方法容错性强,谷物爆腰率低于当前方法,整体性能优越。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
姚家旸,刘畅,李健行[4]（2019）在《自动叁支决策聚类研究及拓展》一文中研究指出在本文中,定义了两个新的聚类有效性指数,通过组合类内紧凑性和考虑近邻的类间分离来确定聚类的数量。本文的紧凑性度量不仅考虑了对象与类中心之间的距离,还考虑了类中对象的数量和类中对象的分布,可以更好地测量类中对象的紧凑性。分离度量考虑了对象和近邻的分布以及类中对象的数量,它们可以测量类之间的分离。本文还分析了类中对象的形成,并研究了传统聚类算法中对象的局限性,这种算法只能属于唯一类。通过叁个决策思想,进一步区分叁支决策思想对类中的对象,得到丰富而有针对性的信息。因此,本文提出了一种自动叁分支决策聚类方法。1引言(本文来源于《知识文库》期刊2019年18期）
庞聪,江勇,廖成旺,王磊[5]（2019）在《基于随机森林的大型工程结构模态参数识别方法自动决策技术研究》一文中研究指出为增强工程结构模态参数识别方法的环境适应能力与抗干扰能力,基于机器学习中的随机森林方法,进行结构模态参数自动识别技术研究,以解决单一识别方法在不同环境场合识别结果差异较大的问题。根据预先采集的不同振动环境下的加速度数据形成训练样本,然后通过随机森林的随机抽样技术与子决策树投票法,克服原始决策树的易过拟合、分类准确性不高等问题,达到准确分类、自动决策的目的。此方法简单有效,环境适应性较强,可在大型工程结构模态参数识别中应用。(本文来源于《中国土木工程学会2019年学术年会论文集》期刊2019-09-21）
戴自立[6]（2019）在《自动驾驶决策与控制方法专利技术分析》一文中研究指出本文从专利申请趋势、技术发展路线、关键技术分析、专利运营策略等方面对自动驾驶的传统决策与控制方法及基于机器学习的决策与控制方法进行专利分析,通过对国内外申请人的分析汲取有益的经验。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年09期）
戴自立[7]（2019）在《丰田公司自动驾驶决策与控制方法专利技术分析》一文中研究指出本文从专利申请趋势、技术发展路线、关键技术分析、专利运营策略等方面对丰田公司在自动驾驶决策与控制方法领域的专利进行分析,通过对丰田公司的专利分析汲取有益的经验。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年16期）
史琦,孔艳华,赵慧辉,陈建新,李友林[8]（2019）在《冠心病不稳定型心绞痛患者阳虚证卡方自动交互检测决策树识别模式研究》一文中研究指出目的建立冠心病不稳定型心绞痛患者临床常规检测指标对阳虚证的识别模式。方法采集411例冠心病不稳定型心绞痛患者的基本资料、中医四诊信息及临床常规检测指标,对患者进行中医证候/证候要素及辨证分型的判断。经数据归一化处理后,以90个临床常规检测指标为自变量,以是否"阳虚证"作为因变量,采用卡方自动交互检测(CHAID)决策树方法自动提取阳虚证的识别规律,计算模型的敏感度、特异度和准确率。对其中212例患者进行阳虚证识别模式的外验证。结果 D-二聚体、血小板分布宽度(PDW)、血清游离四碘甲状腺原氨酸(FT4)、脂蛋白(a)[LP (a)]、氯离子(Cl~-)和凝血酶原时间(PT)共6个属性指标经筛选进入决策树模型。该模型对411例患者的测试结果显示:敏感度为74. 7%,特异度为72. 6%,准确率为73. 0%。外验证模型缺失Cl~-,模型识别准确率为81. 1%,敏感度为74. 3%,特异度为82. 5%。结论 CHAID决策树模型可以基于临床常规检测指标数据清晰、直观地进行冠心病不稳定型心绞痛阳虚证的识别,自动归纳识别规律。(本文来源于《中医杂志》期刊2019年15期）
苏令银[9]（2019）在《论机器伦理视域中自动驾驶汽车的道德决策》一文中研究指出机动车以合理的速度行驶也涉及一定的风险,即便这种驾驶是使用计算机控制并拥有无故障的硬件和完美感觉的驾驶。完全自动驾驶的车辆必须不断地决定如何在没有驾驶员监督的情况下合理地分配这些风险。这些是一个自动驾驶的车辆无法避免碰撞的情况下的道德决策。这里主要介绍了自动驾驶汽车的道德行为概念,认为在这个领域需要应对预期的各种批评,并侧重从机器伦理维度讨论了道德决策模型研究及其相关应用。(本文来源于《科学技术哲学研究》期刊2019年03期）
张城瑞[10]（2019）在《自动泊车路径决策规划与车辆控制算法研究》一文中研究指出随着当今社会科学技术的迅速发展,带给汽车产业巨大的变化和影响。以智能网联车辆为代表的新兴产业成为汽车产业中新的增长极,而智能驾驶作为其中重要的一环,近些年广泛受到了大众的关注和资本的青睐。作为智能驾驶的先期发展基础,高级驾驶员辅助系统的发展完善对智能驾驶的发展方向起着至关重要的引导作用。自动泊车作为一项关键技术,国内有越来越多科研人员和技术公司对其进行研究,因此,本文以国产某品牌的车辆为研究平台,针对自动泊车系统的路径决策规划和车辆控制算法进行分析和研究,目的是为了使车辆泊车过程的更加的可靠和安全。本文针对自动泊车系统的研究和工作内容如下:首先,介绍了车位检测的方法和原理,简单介绍了超声波测距技术,以超声波雷达与轮速传感器作为感知元件,通过雷达测距变化的特征分析待泊车区域的起始点,并通过计算轮速传感器的信号来分析泊车位的大小。提出一种多传感器融合的车位检测方法,并通过车位检测实验验证了该方法的有效性。其次,详细分析和阐述了车辆泊车过程,并针对平行和垂直泊车两种不同的工况分别建立了车辆的泊车运动学模型,分析了车身各位置和各参数对泊车过程的影响,通过仿真实验验证了所建立模型的正确性。在此基础上确定了车辆最小转弯半径、最小泊车位和车辆泊车的起始区域。接着,依据模糊控制理论对自动泊车系统的控制策略进行了分析,确定了泊车控制器的设计思路,通过对自动泊车系统的进一步分析,确定系统相关变量的隶属度函数和模糊规则集,并基于MATLAB/Simulink搭建了泊车仿真模型。最后为系统整体的仿真验证和实车验证,基于Carsim与MATLAB/Simulink搭建了仿真模型并进行联合仿真验证。实车实验平台围绕dSPACE公司的快速控制原型Micro Autobox作为车辆控制器进行搭建,以设计的泊车控制策略为核心进行了验证,实验结果表明了此泊车策略的有效性和可靠性。(本文来源于《中北大学》期刊2019-06-04）
自动决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自动驾驶汽车必须拥有应对"电车难题"的道德决策程序。为此,人们援引伦理理论构想了不同的算法,如功利主义的、康德式的。雷本深受罗尔斯道德理论的启发,借用厚实的"无知之幕"和"最大化最小值"原则,设计了一套可操作的罗尔斯式算法,并给予相当程度的辩护。但罗尔斯式算法因其误解了罗尔斯的意图而错误地适用了"最大化最小值"原则,导致其产生了无法解决的困境。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动决策论文参考文献
[1].赵雨婷.基于状态决策的电力终端多路并发自动抄表方法分析[J].机电信息.2019
[2].余露.自动驾驶汽车的罗尔斯式算法——“最大化最小值”原则能否作为“电车难题”的道德决策原则[J].哲学动态.2019
[3].李琰,宋玉伟.基于模糊决策的谷物烘干机温度自动控制仿真[J].计算机仿真.2019
[4].姚家旸,刘畅,李健行.自动叁支决策聚类研究及拓展[J].知识文库.2019
[5].庞聪,江勇,廖成旺,王磊.基于随机森林的大型工程结构模态参数识别方法自动决策技术研究[C].中国土木工程学会2019年学术年会论文集.2019
[6].戴自立.自动驾驶决策与控制方法专利技术分析[J].数字通信世界.2019
[7].戴自立.丰田公司自动驾驶决策与控制方法专利技术分析[J].中国新通信.2019
[8].史琦,孔艳华,赵慧辉,陈建新,李友林.冠心病不稳定型心绞痛患者阳虚证卡方自动交互检测决策树识别模式研究[J].中医杂志.2019
[9].苏令银.论机器伦理视域中自动驾驶汽车的道德决策[J].科学技术哲学研究.2019
[10].张城瑞.自动泊车路径决策规划与车辆控制算法研究[D].中北大学.2019
论文知识图
