论文摘要
点云分类中"人工判别编辑"的好坏直接影响DEM质量。目前,分类成果的质量检查主要要采取人工逐屏浏览检查方式,该方法耗时长,检查不全面。针对该问题,本文对点云分类常见质量错误进行归纳分类,并提出相应的解决方案,三种解决方案采用三种不同算法。从实验结果可以看出,采用本文的检查方法能够快速准确地定位错误位置,在保证检查完整率的同时大幅度数提高检查效率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 林超,黄金辉
关键词: 人工判别编辑,伪地形,异常点,点云漏分
来源: 北京测绘 2019年12期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 广东省国土资源技术中心
分类号: P225.2
DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.12.028
页码: 1558-1561
总页数: 4
文件大小: 177K
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