基于多项式拟合对煎炸油质量的预测

论文摘要

通过测定煎炸油理化指标确定煎炸油质量过程较为繁琐,因此寻找一种方法快速确定煎炸油质量情况十分必要。通过在160、175、190、205、220℃等五个温度下进行大豆油煎炸实验获得酸价、羰基价、极性组分等理化指标数据,进行多项式拟合建模。在初次拟合模型的基础上,对删除学生化残差绝对值> 3或Cook距离> 1的异常数据进行剔除,并用其余数据再次进行多项式拟合建模,使用模型预测其他未知时间点的理化指标值。酸价和极性组分均采用二次多项式拟合,羰基价采用三次多项式拟合,通过拟合结果,R2在0.8628以上。各温度分别取三个未知油样,测定它们的三个理化指标作为测量值,计算各模型获得的拟合方程作为拟合值进行验证实验,相关性达到0.9968以上。表明模型稳定,能够很好地对未知油样进行预测。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 解久莹,吉静筠,李裕梅,杨雪莲,曹雁平

关键词: 煎炸油,酸价,羰基价,极性组分,多项式拟合建模,指标预测

来源: 食品工业科技 2019年14期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 一般化学工业,轻工业手工业

单位: 北京市食品营养与人类健康高精尖创新中心北京工商大学食品学院,北京工商大学食品学院食品质量与安全北京实验室,北京工商大学理学院

基金: 北京市科技计划项目(Z171100001317004)

分类号: TS227

DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2019.14.002

页码: 11-17+23

总页数: 8

文件大小: 2370K

下载量: 147

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