导读:本文包含了嵌入式系统实时论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:实时,多核,嵌入式系统,嵌入式,算法,操作系统,策略。
嵌入式系统实时论文文献综述
王颖洁,周宽久,李明楚[1]（2019）在《实时嵌入式系统的WCET分析与预测研究综述》一文中研究指出在实时嵌入式系统设计中,为了保证系统的安全运行,需要验证系统是否满足时限,即任务必须在截止期之前完成,否则实时系统将失败。目前衡量实时嵌入式系统实时性的重要指标是任务的最坏情况执行时间(Worst Case Execution Time,WCET)。文章首先综述了WCET分析以及研究WCET分析的主要方法。分析了在当前多核平台上、复杂处理器架构下WCET分析存在的主要问题,并根据当前WCET分析存在的问题展开讨论,分别针对时序分析、微系统结构分析和多核多任务调度策略等方面分析了国内外的研究进展。最后提出了一种基于深度学习的自适应实时DVFS算法,该算法可以进行动态电压和频率调节(DVFS),以达到节能的目的;同时还能够动态修正程序的WCET值,为未来嵌入式系统中的WCET分析与预测提供指导方法。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S1期）
袁小洁[2]（2019）在《基于Espruino实时操作系统在高职物联网应用技术专业嵌入式系统课程改革的探索》一文中研究指出文中分析现阶段高等职业教育物联网应用技术专业嵌入式系统开发课程教学现状所面临的问题,寻找突破思路是要重新定位该专业教学目标,而现阶段物联网嵌入式系统开发新技术的探索为其指明了一条的新的解决思路。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年05期）
李扬,王春明[3]（2019）在《嵌入式系统的细粒度多处理器实时抢占式调度算法》一文中研究指出现有的嵌入式实时系统调度算法一般以任务级为调度单位,对此提出一种细粒度的线程级多处理器实时调度算法。采用DAG图描述实时系统的任务,并采用任务分解法将其分解为线程形式;为任务级调度采用基于干扰的可调度性分析,为线程级调度采用基于工作负载的可调度性分析;将线程的偏移、截止期与优先级作为叁个调度目标,设计混合线程级调度算法。仿真实验结果表明,算法对于多线程任务的实时系统具有较好的性能。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年04期）
汪睿琪,石守东,李俊晖[4]（2018）在《基于梯度极值边缘跟踪与嵌入式系统的实时绞距检测算法》一文中研究指出针对双绞线生产流水线上双绞线图像采集时产生的模糊与外部光照条件不均等问题使得图像测距误差较大的问题,基于双绞线模糊图像的灰度变化特征提出了一种快速边缘识别与绞距测量算法。快速绞距测量算法首先寻找绞线图像边缘跟踪起点像素,然后跟踪梯度极值最大的点至图像最右侧得到双绞线边缘近似图像,同时根据得到的近似边缘点计算双绞线的绞距。实验证明,该方法能够在双绞线图像边缘识别的同时计算出绞距,受外部光照等条件的影响较小。并且在嵌入式IMX6Q平台上实现的绞距检测系统能实现流水线上绞距的实时检测。(本文来源于《激光杂志》期刊2018年05期）
姜学军,洪伟[5]（2018）在《嵌入式系统中劣质数据实时清理方法研究》一文中研究指出提出一种基于时间相关性的劣质数据实时清理方法。对嵌入式系统中的数据进行过滤,将劣质的数据过滤出去,利用分布率与聚类的偏差和密集度的聚类方法对劣质数据进行聚类,利用时间相关性数据清理方法进行劣质数据的实时清理,克服了当前方法存在的弊端,对劣质的数据进行实时清理的效果较好,有效地提高了劣质数据实时清理的准确性,完成对嵌入式系统中劣质数据实时清理方法研究。实验的结果表明,利用本文方法能有效的对劣质数据进行实时清理,提高了数据清理的准确性。(本文来源于《科技通报》期刊2018年04期）
陈刚,关楠,吕鸣松,王义[6]（2018）在《实时多核嵌入式系统研究综述》一文中研究指出随着计算机系统与物理世界的结合越来越紧密,实时系统需要承担越来越复杂的运算任务.多核处理器的兴起为同时满足实时性约束和高性能这两方面的需求提供了可能.基于多核处理器的实时嵌入式系统的研究已成为近几年研究的热点.对现有的面向实时多核嵌入式系统的研究工作进行了综述,介绍了实时多核嵌入式系统的关键设计问题,从多核共享资源干扰及管理、多核实时调度、多核实时程序并行化、多核虚拟化技术、多核能耗管理和优化等几个方面对现有研究工作进行了分析和总结,并展望了实时多核系统领域进一步的研究方向.(本文来源于《软件学报》期刊2018年07期）
康伟德,高通[7]（2018）在《嵌入式系统中实时行人检测方法》一文中研究指出随着计算机技术的不断发展,智能自动化的人数检测系统不断产生.人数检测对于企业或机构的信息化管理至关重要.传统人数检测方法因为肢体遮挡以及光照变化导致准确率较低.提出了针对人头特征的垂直检测方法,该特征可以保证在人流密度大的情况下无法被遮挡.该方法首先提取前景图像的梯度方向直方图特征,并通过SVM检测人头目标,利用头部的颜色特征,在相邻帧中使用MeanShift算法跟踪人头目标.根据人头目标轨迹进行过线检测,算法在嵌入式系统上进行了应用与测试,实验表明算法有较好的实时性与准确率.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2018年04期）
孙少杰[8]（2018）在《实时嵌入式系统中任务的动态适应调度算法研究》一文中研究指出小到远程温度探测传感器,运动手环,智能手机,大到遥感卫星,各种各样的实时嵌入式设备已经悄无声息的融入了我们的生活。嵌入式设备多种多样的原因主要是由其工作环境和工作用途等因素决定的。如根据设备适用领域的复杂程度决定设备处理核心是采用单处理核心进行处理还是多处理核心进行处理,处理核心内部的工作模式是同构工作方式还是异构工作方式,根据设备工作环境决定设备自身能量供给是否受限等。实时嵌入式设备所存在的外部工作环境和自身内部工作环境往往是在不断变化的。若设备内置的任务调度执行策略能够根据设备自身工作环境变化做出相应改变,那无疑会使设备能够更好的融入工作环境中,充分发挥设备的全部性能,使设备自身价值得到更加充分的实现。本文首先介绍了有关实时系统、实时任务和任务调度的研究背景和发展现状,在这之后对当前经典的任务调度执行策略进行了阐述。在阐述完毕后介绍了本文的主要工作:(1)对单处理核心工作环境中的空闲时间算法、截止期算法和价值算法进行了分析,针对算法中存在的不足之处提出了单处理核心下的任务能耗动态适应调度策略和任务实时性动态适应调度策略。在经典调度策略的基础上对实时性需求任务和能耗需求任务做出了适配,使算法能够在实时性和节能上找到平衡点,使设备的能力能够得到更加完美的展现。(2)对多处理核心工作环境中的Min-Min策略进行了分析并提出了多处理核心下的任务实时性动态适应调度改进策略,针对Min-Min的执行特点对执行时间较长的任务和执行时间较短的任务做出了兼容适配,使算法能够均衡的处理两种不同类型的任务,提升了设备的实时性。(3)最后对具有混合任务的复杂实时嵌入式设备系统提出了基于神经网络模型的自适应任务调度策略,让设备在进行调度过程中不断分析当前的主导任务类型和多种可能存在的调度结果,将不同的主导任务类型和具有最佳调度结果的调度参数相匹配,从而使设备能够对混合任务做出适配,提升设备的处理能力。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2018-03-01）
刘忞斋[9]（2018）在《基于RTESIDDVL建模语言的实时嵌入式系统动态可调度性分析方法优化与工具实现》一文中研究指出随着计算机微内核技术的高速发展,越来越多的行业领域对操作系统提出了实时性要求。实时系统基于相关的任务调度策略来满足其时间约束和可预见性约束,因此需要设计相应的调度分析方法来验证实时任务集的可调度性。本文针对动态优先级分配的调度策略,研究并改进了与其相关的可调度性分析方法:对于包含任务调度器执行开销和任务不可抢占的情况,重新定义了可调度性分析方法中相关参数的计算方式,并通过实验验证了在包含调度器执行消耗和任务不可抢占情况下,改进后的可调度性分析方法的有效性。不同的调度策略下的实时任务集需要一个统一的可调度性分析工具进行验证。本文通过分析基于RTESIDDVL建模语言的可调度性分析工具所需要的功能需求和接口需求,提出了可调度性分析模型SAM和针对不同优先级分配调度策略的可调度性验证功能,并依据相关需求设计和实现了可调度性分析工具。可调度性分析工具通过读取实时任务集的RTESIDDVL模型,将其转换为可调度性分析模型,再根据任务所应用的调度策略进行可调度性分析:针对静态优先级分配调度策略基于已有方法来验证任务的可调度性,针对动态优先级分配策略则基于本文改进后的方法来验证任务的可调度性。最后,本文选取星务管理软件关键任务对可调度性分析工具进行了验证。通过分析星务管理软件关键任务的可调度性验证需求,基于RTESIDDVL语言对功能模块和关键任务进行建模,利用可调度性分析工具分别基于固定优先级调度策略和动态优先级调度策略对关键任务模型执行了可调度性分析。本文新颖之处在于研究并改进了现有动态优先级分配策略的可调度性分析方法,设计和实现了基于RTESIDDVL建模语言的面向多调度策略的可调度性分析工具,并通过对星务管理软件关键任务建模完成了相关验证工作。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-03-01）
陈众,余思维,罗通,张丰鸣,文亮[10]（2017）在《基于嵌入式系统的异步电机半实物实时仿真平台》一文中研究指出提出了一种基于嵌入式虚拟电机闭环控制的半实物仿真平台。为了精准地模拟出真实电机启停、变速等过程中内部电磁与机械状态的变化过程,基于硬件在环技术,构建了一种利用嵌入式装置运行电机模型搭配实体PLC控制器的硬件在环(HIL)实时仿真平台。嵌入式装置与PLC实物控制器进行实时通讯,并通过PLC发出的动作指令调节电机转速,构成一个闭环实时控制系统,整个过程最终呈现在上位机界面。系统的仿真步长达到200μs,逼近真实工况。仿真系统分为在线和离线,二者参数一致,得到的转速及电流电压波形与MATLAB建模结果比对,实验结果准确可靠,既满足在线实时仿真科研,又满足离线培训教学演示。相比纯实物实验节约科研经费,缩短时间成本,体现了该硬件在环仿真平台的可行性与优越性。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2017年10期）
嵌入式系统实时论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文中分析现阶段高等职业教育物联网应用技术专业嵌入式系统开发课程教学现状所面临的问题,寻找突破思路是要重新定位该专业教学目标,而现阶段物联网嵌入式系统开发新技术的探索为其指明了一条的新的解决思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
嵌入式系统实时论文参考文献
[1].王颖洁,周宽久,李明楚.实时嵌入式系统的WCET分析与预测研究综述[J].计算机科学.2019
[2].袁小洁.基于Espruino实时操作系统在高职物联网应用技术专业嵌入式系统课程改革的探索[J].信息技术与信息化.2019
[3].李扬,王春明.嵌入式系统的细粒度多处理器实时抢占式调度算法[J].计算机应用与软件.2019
[4].汪睿琪,石守东,李俊晖.基于梯度极值边缘跟踪与嵌入式系统的实时绞距检测算法[J].激光杂志.2018
[5].姜学军,洪伟.嵌入式系统中劣质数据实时清理方法研究[J].科技通报.2018
[6].陈刚,关楠,吕鸣松,王义.实时多核嵌入式系统研究综述[J].软件学报.2018
[7].康伟德,高通.嵌入式系统中实时行人检测方法[J].计算机系统应用.2018
[8].孙少杰.实时嵌入式系统中任务的动态适应调度算法研究[D].昆明理工大学.2018
[9].刘忞斋.基于RTESIDDVL建模语言的实时嵌入式系统动态可调度性分析方法优化与工具实现[D].浙江大学.2018
[10].陈众,余思维,罗通,张丰鸣,文亮.基于嵌入式系统的异步电机半实物实时仿真平台[J].电力科学与工程.2017
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