导读:本文包含了小波变换理论论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,图像,分数,表象,损伤,向量,碳纤维。
小波变换理论论文文献综述
李一凡[1]（2019）在《四元数小波变换理论及其在图像质量评价中的应用研究》一文中研究指出图像是人类获取信息的重要载体,承担了传递信息的重要任务。而一幅高质量的图像在压缩、传输、解压等的过程中,可能会遭受信息损失,这种信息损失引起了图像失真。图像质量评价方法分为主观评价方法和客观评价方法。主观评价方法需要人眼直接观察图像,并给出结论。客观评价方法需要计算机通过算法模型评价图像质量。因为现实生活中图像数量巨大,失真情况复杂,人类的主观评价行为易受心理、生理、环境等多种因素的影响,度量指标难以保持公正,所以,研究客观的图像质量评价方法是当前的重要任务。本文研究了全参考平面混合失真图像质量评价和无参考立体图像质量评价方法,主要内容如下:(1)基于四元数小波变换的全参考混合失真图像质量评价。该方法首先使用四元数小波变换同时分解参考图像和失真图像,获取不同尺度的幅值和相位作为图像特征;然后计算特征的相似度;并且结合幅值、相位之间的依赖性和人眼对高幅值区域的关注,调整相似性度量以符合人眼视觉特性;最后获得整幅图像的质量得分。实验表明,本方法在混合失真图像库上的SROCC指标和PLCC指标超越了传统全参考度量。(2)基于四元数小波变换的无参考立体图像质量评价。立体图像与平面图像不同,具有左视图和右视图,且真实世界的两幅视图是极为相似的,该方法衡量左右视图的相似度,并利用人眼视觉特性获取单目图。随后对左视图、右视图、单目图进行亮度去均值对比度归一化操作,用广义高斯分布拟合归一化后的系数,提取自然场景统计特征,并且下采样图像再次提取特征,用支持向量回归模型训练样本,预测图像质量。该方法与人眼主观感受相一致。(3)基于多重感知和特征联合的无参考立体图像质量评价。提取立体图像的视差图、不确定性图、显着图和融合图,将多重视觉感知信息融入立体图像质量评价,并计算它们的统计特征。然后用四元数小波变换对图像进行多尺度分析,同时提取立体图像对的四元数小波域和空间域的自然场景统计特征,丰富特征的维度。最后使用XGBoost训练模型,获取立体图像的预测分数。实验表明,本文在LIVE 3D图像库上的客观评价指标超过了流行的立体图像质量评价方法,与人的主观评分具有主观一致性。(本文来源于《江南大学》期刊2019-06-01）
徐小军[2]（2016）在《分数阶小波变换理论及应用研究》一文中研究指出分数阶小波变换(Fractional Wavelet Transform,FRWT)作为一种新的时频分析工具,将传统小波变换时间-频率域信号分析方法推广至时间-分数频率域,体现了信号时间-分数频率域局部化特征,因此对分数阶小波变换理论及应用的研究具有科学价值。本文研究离散正交分数阶小波变换(Discrete Orthogonal Fractional Wavelet Transform,DFRWT)的理论与应用技术,主要研究工作内容与创新点包括:(1)研究了DFRWT与二通道分数域滤波器组理论内在等价性FRWT提供一种自适应时间-分数阶频率域局部化分析方法,将信号在时域中分解成代表分数域子频带的时域分量之和。在基于广义正交多分辨率分析(Multi-resolution Analysis,MRA)框架下,讨论了正交分数阶小波的构造方法,分析了DFRWT与二通道分数域滤波器组理论内在等价性,结论表明在广义正交MRA框架下的二尺度方程所确定函数空间传递关系对应了分数域滤波器组在分数域空间划分过程,即在时域和分数域提供了一种广泛意义上的多分辨率分析方法。(2)研究了DFRWT系数分解与重构算法实现为便于DFRWT应用,本文利用广义正交MRA下函数空间的正交投影原理,推导出一维、二维正交离散分数阶小波算法,实现了基于DFRWT的系数分解和重构过程。该算法是在传统mallat算法基础上增添了系数调制环节,是具有上、下抽样过程分数阶卷积过程。(3)研究了基于DFRWT的图像阈值降噪和增强方法在阶数p=1附近,图像不同阶数下DFRWT高频子带模系数值仍具有稀疏性,变化的系数对图像阈值估计值略有改变,对图像处理效果是不一样的。提出一种兼顾灵活性和选择性的DFRWT图像降噪和增强的方法,图像处理效果要优于传统的小波域方法和其它方法。(4)研究了基于DFRWT的图像融合方法利用图像DFRWT不同阶数下子带系数非稀疏性的特点,面向多聚焦图像和医学图像提出一种DFRWT图像融合方法。根据不同阶数下图像分数阶小波变换子代模系数非稀疏性特点,提出了基于下采样的分数阶小波变换区域最大和区域方差匹配图像融合方法。实验结果表明,相对于传统的DWT融合方法,本文方法有效的抑制了伪吉普斯效应,融合效果和客观评价指标都有明显提高。与非下采样contourlet变换(Nonsubsampled contourlet transform,NSCT)融合方法相比,在确保融合质量的同时融合时间大为缩短。(5)研究了基于广义变换域的双数字水印方法传统的时频变换域水印方法中,图像因变换系数分布的不均衡性增加了水印算法的复杂度,对水印嵌入的结果缺乏选择性。为此提出基于广义域理论(分数阶Fourier及分数阶wavelet域)双水印嵌入方法。利用图像分数阶Fourier变换的几何特点形成反对称形式的双水印,并嵌入宿主图像低p阶下分数阶小波变换不同子带中。实验表明,双水印具有良好的抗剪切效果,低p阶子带系数均衡性改变了传统方法的水印嵌入方式,同时密钥的敏感性确保嵌入水印良好的安全性。相对于传统变换域方法,算法简便易行,具有较强的鲁棒性和灵活性。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2016-12-01）
曾辉,易大国,卓辉,方逵[3]（2016）在《小波变换理论在数字农业领域应用研究》一文中研究指出本文就当前数字农业在图像分析与处理方面中存在问题进行详细的剖析;而后通过小波变换时频局域局部性、连续小波变换、二进离散小波变换等理论研究与数学建模进行实例验证;表明通过小波变换后的图像在边缘检测、影像分析与处理、像素与质量有明显改善,同时能一定程度上消除噪声干扰对图像产生的畸变与误差。这将对保持图像原有信息具有重要作用。(本文来源于《中国农业文摘-农业工程》期刊2016年04期）
李文浩,余波,胡锦蘅,刘彬[4]（2015）在《基于小波奇异性变换理论的离心泵空化分析》一文中研究指出以泵阀实验台为实验平台对离心泵进行空化实验,并对不同流量下空化噪声信号进行采集,获得了空化性能曲线。运用小波奇异性变换理论对噪声突变信号进行分析。结果表明,通过突变信号的模极大值线条数统计可对空化程度进行定性、定量分析,与实验结果相吻合,为离心泵空化状况检测提供了可行的方法。(本文来源于《黑龙江大学工程学报》期刊2015年04期）
余海军[5]（2015）在《基于量子力学表象变换理论构造新的小波函数族》一文中研究指出基于量子力学的表象变换理论,给出了母小波的资格条件.通过具体的例子,推导了如何寻找母小波函数,并在此基础上构造出了新的Morlet小波函数族.(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊2015年02期）
赵双乐[6]（2014）在《浅析小波变换理论及其应用》一文中研究指出本文介绍了小波变换的发展历史,基本原理,比较了小波变换与傅立叶变换的各自不同的特点,讨论了当今传输系统中小波变换的应用,通过这些介绍分析,得出小波变换算法在信号处理、瞬态分析、图像处理等方面的优势,最后对小波变换理论的发展及其应用前景作了展望。(本文来源于《科技风》期刊2014年15期）
赵德辉,吴云泉,张卫芳,杨俊[7]（2014）在《基于小波变换理论的碳纤维混凝土高温损伤研究》一文中研究指出制备了C60碳纤维混凝土,并对其进行高温处理,模拟碳纤维混凝土的高温损伤状态。采用声波测试仪对试件受高温前后的超声特性进行了测试,通过对信号进行小波变换处理,同时以高温前后的纵波波速变化来定义损伤因子。研究结果表明,随着温度的升高,信号频谱的主频不断向低频方向移动,频率幅值不断减小;损伤因子则随温度升高而呈现出指数增大趋势,表明碳纤维混凝土结构的高温损伤与频谱和纵波波速变化有密切联系。(本文来源于《混凝土与水泥制品》期刊2014年06期）
汪辉[8]（2014）在《分数阶小波变换理论及其应用研究》一文中研究指出分数阶小波变换的定义和实现方式决定了其不仅具备分数阶傅里叶变换的特性,同时具备小波变换的特性。分数阶小波变换克服了单一小波变换的不足,同时分数阶小波变换具有阶数可调的灵活性,在实际应用中往往能取得更好的效果,如今分数阶小波变换已经逐渐得到了越来越广泛的应用。本文首先研究了分数阶小波变换的相关理论知识,同时介绍了分数阶小波变换是如何实现的,然后将其应用于图像处理从而证明将其应用于图像处理是具备可行性和优势的。论文中将分数阶小波变换应用于多光谱和全色图像融合、图像去雾以及图像去噪叁个方面,同时针对每个应用方向都提出一种新的算法,在这叁个算法的研究过程中,研究了最优分解级数和最优分数阶阶数的选择问题,同时通过一系列的实验将提出算法和其他算法进行比较分析,验证了提出算法具备可行性和优势。在图像融合方面,提出算法的优势在于兼顾了融合图像的清晰度和光谱保真度——利用高频修改系数的方法提高融合图像的清晰度,同时利用直方图匹配的方法来提高融合图像的光谱保真度。在图像去雾方面,提出的算法是基于同态滤波的思想,其优势在于兼顾了去雾图像的清晰度和颜色保真度——利用对比度受限直方图均衡化来增强去雾图像的清晰度,同时利用HSV颜色模型来提高去雾图像的颜色保真度。在图像去噪方面,提出了基于分数阶小波变换的图像阈值去噪算法,该算法对传统的阈值化小波去噪算法作出了一定的改进,其优势在于利用阶数可调的特点能得到更好的去噪效果。(本文来源于《西南交通大学》期刊2014-05-01）
周志易,杨志强,高飞,李晓莉[9]（2013）在《基于小波变换理论的精密磁悬浮陀螺全站仪定向系统中噪声剔除方法研究》一文中研究指出精密磁悬浮陀螺全站仪定向系统的转子电流观测数据是随观测时间和环境的变化而变化的非线性数据序列,研究表明仪器定向系统中受强噪声干扰的非线性时序观测数据应用小波分解和重构可有效的剔除误差,分离出用于定向计算的有效的转子电流数据。该方法解决了传统的数据处理方法对仪器定向系统产生的非平稳、非线性观测数据序列滤波的局限性,有效地改善了仪器的定向结果,提高了定向角的精度。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2013年05期）
余海军,钟国宝,马建国,任刚[10]（2013）在《基于纠缠态表象的复脊波变换理论》一文中研究指出本文基于连续变量量子态构造小波变换的研究结果,从经典信息的连续脊波变换出发,利用有序算符内ket-bra型积分,构造连续复脊波变换对应的量子算符和表象表示,采用表象的内积运算与态矢投影展开,研究量子光学态的复脊波变换理论.(本文来源于《物理学报》期刊2013年17期）
小波变换理论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分数阶小波变换(Fractional Wavelet Transform,FRWT)作为一种新的时频分析工具,将传统小波变换时间-频率域信号分析方法推广至时间-分数频率域,体现了信号时间-分数频率域局部化特征,因此对分数阶小波变换理论及应用的研究具有科学价值。本文研究离散正交分数阶小波变换(Discrete Orthogonal Fractional Wavelet Transform,DFRWT)的理论与应用技术,主要研究工作内容与创新点包括:(1)研究了DFRWT与二通道分数域滤波器组理论内在等价性FRWT提供一种自适应时间-分数阶频率域局部化分析方法,将信号在时域中分解成代表分数域子频带的时域分量之和。在基于广义正交多分辨率分析(Multi-resolution Analysis,MRA)框架下,讨论了正交分数阶小波的构造方法,分析了DFRWT与二通道分数域滤波器组理论内在等价性,结论表明在广义正交MRA框架下的二尺度方程所确定函数空间传递关系对应了分数域滤波器组在分数域空间划分过程,即在时域和分数域提供了一种广泛意义上的多分辨率分析方法。(2)研究了DFRWT系数分解与重构算法实现为便于DFRWT应用,本文利用广义正交MRA下函数空间的正交投影原理,推导出一维、二维正交离散分数阶小波算法,实现了基于DFRWT的系数分解和重构过程。该算法是在传统mallat算法基础上增添了系数调制环节,是具有上、下抽样过程分数阶卷积过程。(3)研究了基于DFRWT的图像阈值降噪和增强方法在阶数p=1附近,图像不同阶数下DFRWT高频子带模系数值仍具有稀疏性,变化的系数对图像阈值估计值略有改变,对图像处理效果是不一样的。提出一种兼顾灵活性和选择性的DFRWT图像降噪和增强的方法,图像处理效果要优于传统的小波域方法和其它方法。(4)研究了基于DFRWT的图像融合方法利用图像DFRWT不同阶数下子带系数非稀疏性的特点,面向多聚焦图像和医学图像提出一种DFRWT图像融合方法。根据不同阶数下图像分数阶小波变换子代模系数非稀疏性特点,提出了基于下采样的分数阶小波变换区域最大和区域方差匹配图像融合方法。实验结果表明,相对于传统的DWT融合方法,本文方法有效的抑制了伪吉普斯效应,融合效果和客观评价指标都有明显提高。与非下采样contourlet变换(Nonsubsampled contourlet transform,NSCT)融合方法相比,在确保融合质量的同时融合时间大为缩短。(5)研究了基于广义变换域的双数字水印方法传统的时频变换域水印方法中,图像因变换系数分布的不均衡性增加了水印算法的复杂度,对水印嵌入的结果缺乏选择性。为此提出基于广义域理论(分数阶Fourier及分数阶wavelet域)双水印嵌入方法。利用图像分数阶Fourier变换的几何特点形成反对称形式的双水印,并嵌入宿主图像低p阶下分数阶小波变换不同子带中。实验表明,双水印具有良好的抗剪切效果,低p阶子带系数均衡性改变了传统方法的水印嵌入方式,同时密钥的敏感性确保嵌入水印良好的安全性。相对于传统变换域方法,算法简便易行,具有较强的鲁棒性和灵活性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波变换理论论文参考文献
[1].李一凡.四元数小波变换理论及其在图像质量评价中的应用研究[D].江南大学.2019
[2].徐小军.分数阶小波变换理论及应用研究[D].南京航空航天大学.2016
[3].曾辉,易大国,卓辉,方逵.小波变换理论在数字农业领域应用研究[J].中国农业文摘-农业工程.2016
[4].李文浩,余波,胡锦蘅,刘彬.基于小波奇异性变换理论的离心泵空化分析[J].黑龙江大学工程学报.2015
[5].余海军.基于量子力学表象变换理论构造新的小波函数族[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2015
[6].赵双乐.浅析小波变换理论及其应用[J].科技风.2014
[7].赵德辉,吴云泉,张卫芳,杨俊.基于小波变换理论的碳纤维混凝土高温损伤研究[J].混凝土与水泥制品.2014
[8].汪辉.分数阶小波变换理论及其应用研究[D].西南交通大学.2014
[9].周志易,杨志强,高飞,李晓莉.基于小波变换理论的精密磁悬浮陀螺全站仪定向系统中噪声剔除方法研究[J].大地测量与地球动力学.2013
[10].余海军,钟国宝,马建国,任刚.基于纠缠态表象的复脊波变换理论[J].物理学报.2013
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