基于BP神经网络的低电压短期预测的估算

论文摘要

在农村低压配电网的线路末端经常出现低电压现象,严重影响了人民生活的水平。为了防止这种现象的发生,应提前做好应对措施,提出基于BP神经网络的低电压预测方法。在考虑了温度、天气、时段、节假日等因素,对已有的台区样本数据进行训练,并且通过预测模型对待测样本进行预测,通过预测结果与实际情况对比分析可知,该模型可以很好地实现低电压的预测功能,并且精度很高,便于今后在对低电压问题处理时及早采取相应措施。

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类型: 期刊论文

作者: 魏振,江智军,杨晓辉,杨磊,李顺博

关键词: 电压降落,配电网,低电压,神经网络,短期预测,估算方法

来源: 现代电子技术 2019年23期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,农业科技

专业: 电力工业,农业工程,自动化技术

单位: 南昌大学信息工程学院

基金: 国家863课题(2013AA013804),国家自然科学基金资助项目(51765042),国家自然科学基金资助项目(61463031),国家自然科学基金资助项目(61662044),江西省科技支撑计划项目(20142BBE50037)~~

分类号: TP183;TM727.1

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.23.014

页码: 62-66

总页数: 5

文件大小: 1484K

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标签：电压降落论文;  配电网论文;  低电压论文;  神经网络论文;  短期预测论文;  估算方法论文;