导读:本文包含了洪水预报论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:洪水,模型,新安江,参数,流域,河流,沙河。
洪水预报论文文献综述
李维华,张明武[1]（2019）在《修正BP神经网络应用于珠江洪水预报》一文中研究指出为了简化预处理和后处理步骤,提出BP神经网络的修正方法,并对其学习规则进行了数学推导;通过实证分析,使用修正的BP神经网络对珠江流域西江干流上梧州到德庆段的洪水过程进行了模拟与预测,模拟和预测结果都得到了非常满意的效果。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年11期）
秦文安,王莉,胡顺华[2]（2019）在《API模型在山区中小河流的洪水预报应用》一文中研究指出现行洪水预报方法较多,其中API模型是流域面积较小的山区中小河流最为广泛应用的有效方法。本文以恩施地区为研究对象,针对山区中小河流流域面积小、降雨强度大、洪水历时短、汇流速度快等特点,分析研究流域内各水系的洪水预报方案及作业情况,探讨API模型在恩施地区中小河流的洪水预报适应性,为水库调度和山洪预警预报提供可靠的技术支撑。(本文来源于《陕西水利》期刊2019年11期）
詹道强,李沛,赵艳红,王秀庆[3]（2019）在《201909号台风“利奇马”影响期间的沂沭泗流域洪水预报工作与思考》一文中研究指出受201909号超强台风"利奇马"及冷空气共同影响,沂沭泗流域多个控制站出现1974年以来最大洪水过程,针对此次雨洪过程,采用实时滚动预报、历史相似洪水对比、峰量相关、多系统预报等多种方法,对流域主要控制站及湖泊进行了较为精准的洪水预报,为沂沭泗流域防汛调度及时提供了决策依据。(本文来源于《中国防汛抗旱》期刊2019年11期）
薛华[4]（2019）在《黄河洪水时令名称及水情预报》一文中研究指出黄河洪水时令名称的系统化,实际上是人们长期观测水情、预报水情的结果。黄河洪水时令称谓的源头可以追溯到先秦,到北宋时期日趋完整并系统化,明清以后形成了新的称谓体系,并与科技进步结合,形成黄河水情现代预报体系。(本文来源于《寻根》期刊2019年06期）
赵芳,华东,田质胜,唐克银,张晨[5]（2019）在《基于参数移植法的无资料地区洪水预报分析》一文中研究指出以浑河上游清原下水库流域为研究对象,探究了参数移植法在无资料地区洪水预报的适用情况。选取了清原下水库附近的南口前流域为建模区,构建了新安江模型,并选取流域内11场洪水资料,利用SCE-UA算法进行参数率定,最后再将参数移植到了研究区流域,结果显示模型预报精度达到乙级,说明参数移植法在无资料地区洪水预报的适用性。(本文来源于《水科学与工程技术》期刊2019年05期）
张盛明[6]（2019）在《基于降雨指数法的水库实时洪水预报方案研究》一文中研究指出流域水量预报是防洪调度决策的主要依据,是防洪减灾工作中的一项重要的非工程措施,由于紫坪铺水库在受"5·12"大地震以及由地震引起的次生灾害影响,流域内产、汇流条件发生巨大改变,很多高端水文预报模型的计算结果和实际来水存在较大误差。为了更好地做好水库优化运行管理工作,利用基于降雨指数法的水库实时洪水预报方案快速可靠得对降水过后的来水做出预报方案就显得非常有必要。本文以对2013、2014和2017年汛期的来水预测为例,采用实时洪水预报方案,对降雨情势进行分析,根据强降雨过后的土壤墒情、蒸发等因素进行分析计算,辅以经验修正,为系统研究水量预报技术打基础。本研究可使洪水预报工作更加准确,对编制调度方案和运行计划有直接效果。(本文来源于《四川水力发电》期刊2019年05期）
孙建伟,王加虎,祝银[7]（2019）在《缺资料条件下赵村水库入库洪水集合预报研究》一文中研究指出水库入库洪水预报对水库调度和水资源综合利用意义重大。在实测资料序列较短的赵村水库,新安江模型预报因为缺乏历史大洪水的信息,预报结果很可能偏小,借用设计入库洪水参数预报的入库洪水往往偏安全。鉴于此,尝试将2种方法的预报结果加权,在生产实践中应用效果较好。(本文来源于《江苏水利》期刊2019年10期）
刘永强[8]（2019）在《基于NAM模型的白龟山水库入库洪水预报方案研究》一文中研究指出白龟山水库是沙河漯河以上库容最大的水库,在沙河防洪体系中处于"上压、下控、左右挤"的关键部位,位置极为重要,在调节洪水中起着承上启下的重要作用。为充分发挥水库防洪作用,采用国外知名的流域水文模型-NAM模型开展了白龟山水库洪水预报研究,建立了洪水预报模型,用3场实测入库洪水有关数据率定了模型参数,并对参数进行了人工微调,应用该模型对10场实测入库洪水进行了模拟,模型预测的洪峰误差平均为-9.00%,预报精度较高,具有一定的实践意义。(本文来源于《河南水利与南水北调》期刊2019年09期）
梁汝豪,林凯荣,林友勤,兰甜,卢鹏宇[9]（2019）在《基于TOPMODEL的中小河流分布式洪水预报模型及其应用》一文中研究指出近年来广东省中小河流洪水灾害频发,研究中小流域洪水预报模型对预防洪水灾害具有重要意义。本研究改进了传统的TOPMODEL模型,以栅格为单元构建了基于TOPMODEL的中小河流分布式洪水预报模型,并以高田水上游流域为研究对象,采用SCE-UA优选算法对1975—2008年的8场洪水进行参数优选,并对2010—2012年的4场洪水进行模型验证。模拟结果表明,本次预报在率定期和验证期平均确定性系数为0.85,径流深预报合格率为92%,峰现时间预报合格率为100%,模型模拟效果较为理想。用改进后的模型研究了某场洪水汇流过程不同时刻的空间分布情况,表明改进后的TOPMODEL模型能够直观地反映洪水的时空变化,模型具有一定的合理性和实用性。(本文来源于《水利水电技术》期刊2019年09期）
崔伟财[10]（2019）在《TOPMODEL模型在白沙河流域洪水预报中的应用研究》一文中研究指出针对龙门山断裂带滑坡、泥石流、堰塞湖等山洪灾害严重,本文选取位于龙门山断裂带上的白沙河流域为研究区,基于GIS技术,以白沙河流域DEM数据为基础提取河网和相应的地形指数ln(α/tanβ),并运用土地利用数据分析白沙河流域的居民分布概况,构建TOPMODEL模在研究区的洪水预报水文模型,选取流域内实测逐日平均资料对模型进行参数率定和验证,以洪峰相对误差、峰现时差、确定性系数为指标对模型模拟结果进行精度评定。结果表明:率定期和验证期洪水预报合格率均大于60%,平均确定性系数大于0.62,均达到丙级预报精度,满足预报要求,表明TOPMODEL模型适用于白沙河流域洪水径流模拟。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年09期）
洪水预报论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现行洪水预报方法较多,其中API模型是流域面积较小的山区中小河流最为广泛应用的有效方法。本文以恩施地区为研究对象,针对山区中小河流流域面积小、降雨强度大、洪水历时短、汇流速度快等特点,分析研究流域内各水系的洪水预报方案及作业情况,探讨API模型在恩施地区中小河流的洪水预报适应性,为水库调度和山洪预警预报提供可靠的技术支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
洪水预报论文参考文献
[1].李维华,张明武.修正BP神经网络应用于珠江洪水预报[J].通讯世界.2019
[2].秦文安,王莉,胡顺华.API模型在山区中小河流的洪水预报应用[J].陕西水利.2019
[3].詹道强,李沛,赵艳红,王秀庆.201909号台风“利奇马”影响期间的沂沭泗流域洪水预报工作与思考[J].中国防汛抗旱.2019
[4].薛华.黄河洪水时令名称及水情预报[J].寻根.2019
[5].赵芳,华东,田质胜,唐克银,张晨.基于参数移植法的无资料地区洪水预报分析[J].水科学与工程技术.2019
[6].张盛明.基于降雨指数法的水库实时洪水预报方案研究[J].四川水力发电.2019
[7].孙建伟,王加虎,祝银.缺资料条件下赵村水库入库洪水集合预报研究[J].江苏水利.2019
[8].刘永强.基于NAM模型的白龟山水库入库洪水预报方案研究[J].河南水利与南水北调.2019
[9].梁汝豪,林凯荣,林友勤,兰甜,卢鹏宇.基于TOPMODEL的中小河流分布式洪水预报模型及其应用[J].水利水电技术.2019
[10].崔伟财.TOPMODEL模型在白沙河流域洪水预报中的应用研究[J].中国水运(下半月).2019
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