一、工程图矢量化和拼接技术的实现（论文文献综述）
李焕洪[1]（2021）在《基于多任务驱动的传统民族纹饰图案矢量化系统研发与实现》文中提出现如今缺乏对传统民族纹饰图案矢量化的相关研究,现有算法难以从载体中提取纹饰,算法鲁棒性不强,且不能对输出结果进行精细控制,为此需要开发出一套高效的矢量化平台。本文以传统纹饰图案作为研究对象,进行矢量化解决方案的研究,创新性提出多任务驱动的矢量化算法,最后搭建传统民族纹饰图案矢量化系统,研究内容和创新点主要包括:（1）基于单任务驱动的思路,对每一类素材使用专门的算法进行优化。素材库中有大量的二值图像,为此本文在已有的二值区域算法的基础上增加了一个二值化的预处理过程,同时对原有的算法进行优化,提出一种新的多边形轮廓追踪算法,最优情况下可以将路径转为多边形表示的时间复杂度由原来的O（n2）降至O（n）。（2）提出纹饰图案的提取方案。由于纹饰图案有许多载体如服饰和器物等,布料上的纹饰受布料纹理的干扰,直接对这些图案进行矢量化不太现实,为此使用一种基于边缘切线流场（ETF）的线稿提取算法,在纹饰素材中表现优异,可以提取到纹饰图案完整的装饰线条。（3）基于多任务驱动的矢量化解决方案,提出一种基于层次聚类的矢量化算法。算法解决两个问题:二值算法不能处理彩色图像;不能对矢量化结果的细节程度进行精确控制。针对第一点,提出利用层次聚类来对彩色图像的区域进行提取,每一层的区域都被看成一个二值图元,算法经过高度优化,即使层次聚类得到的区域数较多,但是算法的性能仍然表现优异。针对第二点,提出精确性、连续性和简单性三个度量指标,利用层次聚类树的特点,用户可以调整参数获得区域数量少简单性更优的纹饰轮廓,也可以得到精确性更优包含更多细节的矢量图。（4）基于Java后台框架和Web前端技术实现传统民族纹饰图案矢量化平台。系统设计合理,经过认证后允许第三方的矢量化算法接入,这为后续优秀的矢量化算法的集成提供了便利。系统界面简约交互方便,提供一键矢量化的功能,算法经过高度优化平台性能良好。
李程[2]（2019）在《江西相山云际矿床三维地质模型与展示平台研制》文中指出对已开采矿床进行三维地质建模,有助于了解矿床深部地质结构和成矿规律,从而指导深部找矿,为攻深找盲开辟第二找矿空间打下基础。云际矿床是相山矿田中开采程度较高的矿床之一,对其开展了大量的地质工作并积累了一定数量的矿床资料,但三维地质建模相关的研究工作则较少。本文在收集云际矿床地质数据的基础上,运用GOCAD等相关软件,对云际矿床进行了三维地质建模研究,取得成果如下:（1）收集了云际矿床相关的地质数据,包括勘探线剖面图、钻孔数据、中段采掘工程平面图、矿区等高线数据、矿区地质图等方面的数据。在对收集资料进行数字化和整理分析的基础上,建立了云际矿床的地质数据库。（2）采用剖面建模为主,钻孔建模、平面地质图建模等相结合的思路,运用GOCAD软件平台建立了云际矿床三维地质模型。根据已有数据采用不同方法生成模型边界面、DEM面、断层面、地层界面、岩体界面、矿体界面以及三维地质模型。矿床模型立体直观地展示了地质体间的接触关系,揭露了深部矿体与断层、赋矿围岩间的关系。（3）运用中段采掘工程平面图建立了云际矿床的三维工程模型。分别详细介绍了水平巷道、直立巷道和倾斜巷道的构建方法,并且构建的三维探采工程模型能为数字矿山建设和开采提供一定依据。（4）以PDF格式为载体,研制了一种三维地质模型通用展示平台。该平台以Acrobat为基础,能将模型装入其中并构建人机交互界面,实现三维可视操作,扩大了地质模型的应用范围。（5）通过建立云际矿床的地质数据库、三维地质模型、探采工程模型以及研制展示平台,为地质学家开展深部找矿工作提供全面的三维地质数据,从维度上优化了传统地质找矿方法。利用该模型还可以从任意方位、角度、距离获取所需的地质图件和资料,有助于提升地质数据调用效率,对矿床的生产研究有一定指导意义。
刘科[3]（2019）在《基于古建筑保护修缮需求的三维激光几何信息采集应用研究》文中认为中国文化悠久的历史给我们留下了丰富的历史建筑资源:截止至2016年,国务院公布的全国重点文物保护单位总计4296处,省级文物保护单位上万处,市、县级保护单位及未列入各级文物保护单位的不可移动文物数十万处。同时,中国文物建筑分散极广,遍布全国多个省市。文物建筑点多面广带来的问题是中国古建筑的资料存档、保护修缮工作量需求极大;但我国的文物保护专业人员数量却明显偏少[1],队伍整体水平也偏低。并且,以木质材料为主的中国古建筑,其材料特质和特性决定了其保存难度大,保存时间短。木材易腐易燃,一旦发生自然因素破坏或人为因素损毁[2],其研究领域与文化领域的价值损失不可估量,且永不可逆。而现阶段想要降低损失的危害和风险,就必须做好文物建筑的资料保存工作和测绘工作。传统古建筑测量多采用人工现场借助直尺、卷尺等传统工具和全站仪、激光测距仪等测绘工具对古建关键位置进行单点采集测绘,测绘效率低下,人工干预性大。而上世纪九十年代中期开始出现的三维激光扫描技术通过高速激光密集打点进行扫描测量,可以快速、海量采集空间点位信息。同时,其非接触、数字化、自动化的特性也在文物建筑数字化保护的领域具有天然优势。在国际文化遗产保护界已越来越引起关注,并成功运用在不少文物建筑保护工程当中。该技术自引入到中国古建筑测绘领域后,近十年来虽然已进行了大量文物建筑的采集与测绘工作,但由于专业人员缺乏,技术更新换代较快,以及缺乏相应的行业标准,三维激光采集技术一直缺少在整体上能够应用到中国古建筑保护修缮工作中的技术与方法体系,以及与之有关的针对性研究。尤其在中国古建筑扫描测绘工作中,普遍存在着方法不适用、成果不实用的问题。因此,在当前文物建筑数量众多、保护人员严重缺乏的矛盾面前,以古建保护修缮需求为研究目的,对三维激光扫描技术进行适宜方法、流程及应用研究是非常重要且十分必要的。本文从三维激光技术领域中常被滥用和错用的精度研究及布站研究入手,根据中国古建筑保护修缮的测绘及制图标准,以理论研究与实验相结合,实际需求与实践相结合的研究方法,针对以下内容进行了整理及研究:（1）通过原理分析及实地实验,对三维激光采集技术应用于测绘领域中最重要的精度问题进行深入了解,测试影响测量精度的因素及关系,总结提高测绘精度的适宜方法。（2）根据中国古代木构建筑测量及保护修缮制图需求,通过引入传统测量标准,在满足资料保存精度和原真性的基础上,研究系统科学的布站方案,并结合设备性能及特点制定三维古建采集适应精度采集方案。（3）通过设计试验,验证三维数据拼接精度的影响因素,研究点云格式、抽析比率对于拼接精度的影响,及不同主流点云平台自动拼接精度比较,验证整体控制网在三维古建筑采集中的必要性（4）通过试验研究各种不同格式点云数据的存储方式,了解海量数据的存储原理及压缩方式,从大量点云格式中优选出适宜存储格式和压缩方式。并利用置换贴图技术改变传统数据压缩思路,利用降维手段提高数据压缩比,针对海量数据进行有效的优化,使其适用于中国古代建筑,尤其是官式建筑的巨大规模的调用、呈现与研究应用。（5）根据中国古建筑保护修缮刚性需求,总结、归纳现阶段三维扫描数据向AutoCAD矢量工程图转化的多种途径与方法,加强三维扫描技术在古建保护修缮领域的适用性与实用性,解决现阶段海量建筑资料保存需求。在本课题研究开展的过程中,北京工业大学有幸承担了由北京市文物局主导的北京市85处重点文物保护单位,总计1097个单体建筑的的数字化采集与存储项目,为采集数据优化及研究提供了大量宝贵的实践经验和研究样本。
王文龙[4]（2016）在《航电枢纽三维建模及可视化关键技术研究》文中提出航电枢纽三维可视化不仅能直观显示航电枢纽建设总布置和施工组织的设计成果,而且有利于辅助航电枢纽工程建设的决策及管理,提高航电枢纽施工效率、保证施工进度及施工质量。其中,三维模型及三维场景构建是航电枢纽三维可视化的核心技术,对提高航电枢纽施工效率、保证施工进度及施工质量等方面发挥着重要作用。鉴于现有基于MultiGen Creator的建模方法和基于GIS建模方法,难以兼顾模型精确度和建模效率,本文对航电枢纽三维建模及可视化技术展开研究,建立一种面向航电枢纽的三维建模及可视化综合方法,并将其应用于依兰航电枢纽研究区三维场景构建,为“依兰航电枢纽工程动态监测关键技术及示范”项目提供必要的技术支撑。具体的研究内容如下:1、针对原始数据异比例尺、异坐标系的特点,研究不同类型数据的数字高程模型生成技术,建立数字高程模型生成过程中的数据转换和参数选取方法。考虑某些区域与现状不符的情况,研究数字高程模型的评估及优化方法;2、综合考虑精确度及建模效率,研究三维模型的生成及优化方法,建立三维模型生成过程中设计图优化、设计图导入及纹理映射方法;3、利用CityEngine软件对GIS二维矢量数据的支持,对三维场景仿真及可视化集成建模方法进行研究,建立三维场景及可视化过程中的三维模型导入、遥感影像贴合、场景渲染方法;4、基于上述研究获得的航电枢纽三维建模及可视化方法,结合依兰航电枢纽的实际特点,建立依兰航电枢纽研究区数字高程模型及各种水工建筑物三维模型,实现依兰航电枢纽三维场景的可视化,为“依兰航电枢纽工程动态监测关键技术及示范项目”提供必要的技术支撑。
李昱鑫[5]（2016）在《基于自组织的工程图纸智能识别技术研究》文中研究表明工程图纸识别就是把经过扫描后的光栅图像转换为能够被CAD技术使用的矢量格式图形。工程图纸识别涉及到计算机视觉、模式识别、图像处理等学科领域,它是工程图纸重复利用,目标检测,图像分析理解等应用的基础,在建筑、机械、电子设计等领域有着广泛的应用前景,具有很高的研究价值。本文对工程图纸中常见的圆弧和直线的识别算法以及工程图元整体识别方法进行了深入研究。主要研究工作如下:（1）针对工程图纸识别过程中圆弧检测准确率不高,检测时间过长等问题,提出了一种基于切线段匹配的快速圆弧检测算法。首先,找出可能位于圆外边界上八方向与圆相切的线段,并添加到切线段集合中;然后,对已找到的切线段进行配对,估算圆心半径,得到候选圆集合;最后,对候选圆集合进行数据合并,之后,对每一个候选圆进行跟踪检测。（2）针对工程图纸识别过程中直线检测需要预处理,准确率不高,鲁棒性差等问题,提出了一种基于种子段约束的随机抽样直线检测算法。首先,构造种子段;然后,根据种子段信息进行随机抽样,获得局内点局外点信息,当局内点与总点数的比值大于预先设定的阈值,则说明抽样两点可构成直线段;最后,对获取的直线段进行跟踪延长。（3）针对工程图纸识别层次较低的问题,引入自组织思想,提出了基于自组织的整体识别方法。首先通过像素进行直线圆弧的识别,得到基础矢量;然后从基础矢量数据中进行工程图元的识别,得到图元数据。基础矢量为工程图元的识别提供源泉,反过来工程图元信息又为基础矢量提供约束指导。工程图纸识别在相关数据的相互依赖,相互作用中协调进行。本文对所提圆弧与直线检测算法进行有效性验证试验以及对比试验,实验结果表明本文的方法能够有效地对圆弧和直线进行识别,并有较高的准确性和快速性。
沈占锋,李均力,夏列钢,吴炜,骆剑承[6]（2015）在《批量遥感影像湖泊提取后的矢量拼接策略问题》文中研究表明在遥感影像湖泊提取结果进行矢量化之后,需要对多景影像的湖泊提取矢量数据进行拼接并形成湖泊信息专题图,不同的拼接策略直接决定区域湖泊数据拼接的效率。结合湖泊提取结果的矢量数据拼接与专题图制作问题,在分析矢量数据拼接原理与过程的基础上,首先分析了两景矢量数据的拼接方法与最佳策略,重点研究了面向大区域多景矢量数据的拼接策略,提出了两种实用的高效矢量数据拼接方法,即基于任务队列与基于间隔选择的策略,分析了不同策略的特点与适用情况。实际应用中,可以根据实际情况进行选择,较大程度地提高矢量数据拼接的效率。
陈镇龙,郝霞,刘霖,刘娟秀,叶玉堂,罗颖,宋昀岑[7]（2013）在《大幅面扫描图纸直线跟踪的矢量化新方法》文中提出提出了一种利用直线方程的矢量跟踪新方法,成功实现了大幅面扫描仪采集工程图的矢量转化,制作了首台基于多线阵CCD的大幅面拼接型高精度一次性成像扫描仪。通过验证及最后的测试结果表明:项目组制作的大幅面扫描仪最大幅面A0,分辨率高达1200DPI,扫描速度达到2.54 cm/s,扫描后拼接精度能达到+/-3像素,单张高分辨率图像最大容量达到5G左右,并在此大容量图像条件下,将细化后的直线进行矢量化,先提取出图中的所有交叉点,然后对图像中的连通段通过直线方程比较的方式进行合并,不仅解决了识别交叉点跟踪的问题,而且解决了细化后出现的断线问题。
郝霞[8]（2013）在《大幅面光电扫描工程图的矢量化技术》文中研究表明工程图的矢量化是对于扫描得到的大容量光栅图像进行识别转换，从而生成CAD系统可以识别的一种矢量化技术的总称，该技术通过大幅面扫描仪将得到容量大约为1.8G的位图通过软件程序转化为矢量图。大幅面扫描仪中的工程图矢量化是综合光学、机械、电子、软件和算法等技术于一身的光机电软算一体化系统。大幅面光电扫描工程图的矢量化中包含对图形和图像的处理。作为大幅面光电扫描仪系统软件的重要组成部分，图形图像软件主要用于支持较大容量图像的输入，并对图像进行处理从而得到能被CAD识别的矢量图。针对目前工程图矢量化处理中存在的一些问题，本文设计并实现了一套矢量化处理软件，用于在大幅面光电扫描仪中实现对位图的处理。本文主要对大幅面光电扫描工程图矢量化软件的设计和实现的方法进行了讨论。主要工作包括以下四点:1论文中首先完成通过采集卡读取工程图的数据，并显示在显示器上。在此基础上完成对图像的预处理，包括图像的去噪和二值化；2详细分解整个软件实现的界面效果，校正和拼接的原理；3研究适用于大幅面光电扫描工程图的细化算法；4研究并实现了一种利用直线方程的矢量跟踪新方法。本文的特点在于：在制作基于多线阵CCD的大幅面拼接性高精度一次性成像扫描仪的基础上，针对大容量工程图提出了有效的矢量化新方法，从而使单张高分辨率图像最大容量达到1.4G左右的拼接图像，精度控制在+/-3像素，高速/高品质矢量化转换得以有效实现。
路通,蔡士杰[9]（2012）在《面向内容的工程图识别与理解综述》文中研究指明对工程图识别与理解研究现状进行深入和系统的综述。工程图识别与理解的核心在于利用知识表示、图形匹配、符号识别、几何推理、语义提取等技术,自动获取工程图中各种显式描述（如几何图元、工程符号、工程对象等）及隐式信息（如设计语义等）。分别对工程图矢量化、工程符号识别及工程对象识别进行了系统分析。在此基础上对工程图识别性能评测、基准库等进行总结。最后对现有研究的难点及进一步研究方向进行了展望。
郝霞,刘霖,刘娟秀,叶玉堂,贾宏宇,徐文涛,骆才华,王平,别俊峰[10]（2012）在《大幅面拼接型高精度扫描仪中的高速/高品质矢量化实现》文中认为提出了整体复合阈值方法,成功实现了高精度图像高速/高品质矢量化转换,制作了首台基于多线阵CCD的大幅面拼接型高精度一次性成像扫描仪。实验及测试结果表明:制作的大幅面扫描仪最大幅面为A0,分辨率高达1200dpi,扫描速度达到2.54cm/s,扫描后拼接精度能达到±3pixel,单张高分辨率图像最大容量达到5Gbit左右,并在此大容量图像条件下,高速/高品质矢量化转换得以有效实现,1.4Gbit容量时,时长控制在了0.4s以内。大容量高速高品质矢量化转换在大幅面扫描装备的成功实施,解决了在基于多线阵CCD的大幅面拼接性高精度一次性成像扫描仪的诸多难题,填补了该领域的应用空白。
二、工程图矢量化和拼接技术的实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、工程图矢量化和拼接技术的实现（论文提纲范文）
（1）基于多任务驱动的传统民族纹饰图案矢量化系统研发与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 自然图像矢量化的研究 |
| 1.2.2 非自然图像矢量化的研究 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 图像矢量化表达原理 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 贝塞尔曲线 |
| 2.3 三角网格 |
| 2.4 细分曲面 |
| 2.5 梯度网格 |
| 2.6 扩散曲线 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 单任务驱动的纹饰图案矢量化算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 纹饰图案矢量化特点 |
| 3.2.1 设计需求的复杂性 |
| 3.2.2 纹饰图案的多样性 |
| 3.3 二值图元矢量化算法 |
| 3.3.1 算法原理 |
| 3.3.2 算法流程 |
| 3.3.3 仿真实验 |
| 3.4 纹饰图案线稿提取算法 |
| 3.4.1 算法原理 |
| 3.4.2 算法流程 |
| 3.4.3 仿真实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 多任务驱动的纹饰图案矢量化算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 矢量图自动量化评价技术 |
| 4.2.1 视觉指标量化 |
| 4.2.2 评价流程 |
| 4.2.3 仿真实验 |
| 4.3 基于层次聚类的彩色图像矢量化算法 |
| 4.3.1 区域结构提取 |
| 4.3.2 算法流程 |
| 4.3.3 仿真实验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 多任务驱动的纹饰图案矢量化系统研发与实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统需求分析 |
| 5.3 系统架构设计 |
| 5.4 系统界面及交互设计 |
| 5.5 系统详细设计与实现 |
| 5.5.1 开发环境 |
| 5.5.2 矢量化算法模块 |
| 5.5.3 矢量图评价模块 |
| 5.5.4 矢量图编辑器模块 |
| 5.6 系统功能测试 |
| 5.6.1 测试环境 |
| 5.6.2 测试用例 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 |
（2）江西相山云际矿床三维地质模型与展示平台研制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 云际矿床特征研究现状 |
| 1.2.2 建模技术研究现状 |
| 1.2.3 建模软件发展现状 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 进度安排及工作量 |
| 2 云际矿床地质背景 |
| 2.1 自然地理概况 |
| 2.2 区域地质概况 |
| 2.3 矿床概况 |
| 2.3.1 地层 |
| 2.3.2 浅成侵入岩 |
| 2.3.3 断裂构造 |
| 2.3.4 矿体特征 |
| 2.3.5 矿床开采状况 |
| 3 地质数据库的建立 |
| 3.1 前期准备工作 |
| 3.1.1 建模范围的确定 |
| 3.1.2 建模软件选择 |
| 3.1.3 原始数据收集 |
| 3.2 数据预处理与入库 |
| 3.2.1 建模范围图框 |
| 3.2.2 地表地形 |
| 3.2.3 平面地质图 |
| 3.2.4 勘探线剖面图 |
| 3.2.5 钻孔数据 |
| 3.2.6 探采工程 |
| 3.3 地质数据库 |
| 4 矿床地质模型的构建 |
| 4.1 模型构建的整体思路 |
| 4.2 建面方法研究 |
| 4.2.1 勘探线剖面法 |
| 4.2.2 钻孔数据法 |
| 4.2.3 平面地质图法 |
| 4.2.4 整合-约束法 |
| 4.3 地质界面的构建 |
| 4.3.1 DEM面 |
| 4.3.2 断层面 |
| 4.3.3 地层界面 |
| 4.3.4 岩体界面 |
| 4.3.5 矿体界面 |
| 4.4 矿床模型生成 |
| 4.5 模型应用 |
| 4.5.1 三维可视操作 |
| 4.5.2 地质信息获取 |
| 5 探采工程模型的构建 |
| 6 模型展示平台的研制 |
| 6.1 平台研制思路 |
| 6.1.1 PDF文档简介 |
| 6.1.2 问题及解决方案 |
| 6.2 模型格式转换 |
| 6.3 平台的构建 |
| 6.3.1 模型的调整 |
| 6.3.2 基本交互功能实现 |
| 6.3.3 自主交互功能实现 |
| 6.4 平台功能与应用 |
| 7 结论及存在问题 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 存在问题 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）基于古建筑保护修缮需求的三维激光几何信息采集应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 三维激光采集技术概述 |
| 1.1.2 三维激光在中国古建信息采集中的优势 |
| 1.1.3 三维激光在中国古建筑信息采集中的不足 |
| 1.2 国内外研究文献及成果综述 |
| 1.2.1 国外研究文献及成果综述 |
| 1.2.2 国内研究文献及成果综述 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 三维激光扫描古建筑采集精度研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 三维扫描采集的原理 |
| 2.2.1 TOF飞时测距类激光扫描原理 |
| 2.2.2 结构光三维扫描原理 |
| 2.3 影响三维采集精度的因素 |
| 2.3.1 正确认识三维扫描的“精度” |
| 2.3.2 三维扫描误差产生原因分析 |
| 2.4 扫描距离与入射角对精度的影响 |
| 2.5 三维扫描点云精度分析判定 |
| 2.5.1 实验仪器 |
| 2.5.2 实验过程 |
| 2.6 其他影响点云数据质量因素 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 三维激光扫描古建筑采集布站研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 与大地坐标对接的局域网布设研究 |
| 3.2.1 古建室外控制局域网布设 |
| 3.2.2 古建室内控制局域网布设 |
| 3.2.3 控制网及大地坐标的导入与使用 |
| 3.3 三维激光扫描布站研究 |
| 3.3.1 布站优化的理论可行性 |
| 3.3.2 以工程图为标准的布站优化研究 |
| 3.4 三维采集仪器介绍与选型 |
| 3.4.1 TLS类三维激光扫描仪 |
| 3.4.2 其他扫描仪类型 |
| 3.4.3 采集需求与对应扫描仪选择 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 三维数据拼接研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 点云测量误差及拼接影响研究 |
| 4.2.1 测量误差试验 |
| 4.2.2 拼接测量精度影响试验 |
| 4.2.3 点云误差及拼接试验总结 |
| 4.3 主流平台自动拼接流程及精度对比 |
| 4.3.1 Z+F的 Laser Control Scout |
| 4.3.2 FARO的 SCENE |
| 4.3.3 RIEGL的 RiSCAN PRO |
| 4.3.4 精度对比结果 |
| 4.4 人工辅助精调 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 三维数据压缩存储研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 点云数据压缩方式 |
| 5.2.1 点云存储原理及压缩方式概述 |
| 5.2.2 主流点云数据压缩方式 |
| 5.2.3 平台点云数据压缩比例测试 |
| 5.3 通过降维进行压缩的新思路 |
| 5.3.1 基于Mesh模型数据的压缩 |
| 5.3.2 什么是“降维压缩” |
| 5.3.3 置换贴图 |
| 5.3.4 Zbrush制作置换贴图及高模还原 |
| 5.3.5 精度误差及压缩比统计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 三维数据古建筑工程图转化研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 正射影像转化现状三视图研究 |
| 6.2.1 现状正射点云图 |
| 6.2.2 现状正射点云图的优势 |
| 6.2.3 现状正射点云图转化CAD |
| 6.2.4 利用深度学习转化CAD |
| 6.3 三维模型工程图转化研究 |
| 6.3.1 点云截面线辅助建模 |
| 6.3.2 利用特征拟合辅助建模 |
| 6.3.3 利用关键点辅助建模 |
| 6.3.4 以原真性和完整性为基础的复合模型 |
| 6.3.5 三维模型转化CAD图纸 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结语与展望 |
| 7.1 主要成果 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（4）航电枢纽三维建模及可视化关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 三维建模技术的研究进展 |
| 1.2.2 三维可视化技术研究进展 |
| 1.3 论文研究的内容 |
| 第2章 三维虚拟场景建模基本理论 |
| 2.1 基于MultiGen Creator的三维建模方法 |
| 2.1.1 LOD技术 |
| 2.1.2 DOF技术 |
| 2.1.3 纹理映射技术 |
| 2.2 基于GIS三维建模方法 |
| 2.2.1 数字高程模型(DEM) |
| 2.2.2 三维建模技术 |
| 2.2.3 三维模型格式转换 |
| 2.3 三维虚拟场景建模方法优缺点分析 |
| 2.3.1 基于MultiGen Creator三维建模方法分析 |
| 2.3.2 基于GIS三维建模方法分析 |
| 2.4 本章总结 |
| 第3章 数字高程模型的生成及优化方法 |
| 3.1 纸质地形图矢量化方法 |
| 3.1.1 图像预处理 |
| 3.1.2 地形图校正及配准 |
| 3.1.3 地形图裁剪及拼接 |
| 3.1.4 地形图矢量化 |
| 3.2 电子航道图矢量化方法 |
| 3.2.1 CAD数据转换 |
| 3.2.2 点数据提取 |
| 3.2.3 线数据提取 |
| 3.3 DEM的生成及优化 |
| 3.3.1 投影变换方法研究 |
| 3.3.2 数字高程模型的生成方法研究 |
| 3.3.3 数字高程模型(DEM)优化 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 三维模型及三维场景的构建及优化方法 |
| 4.1 三维模型构建及优化方法 |
| 4.1.1 建模工具适用性分析 |
| 4.1.2 三维模型构建方法研究 |
| 4.1.3 纹理贴图 |
| 4.2 三维场景构建方法 |
| 4.2.1 遥感影像处理 |
| 4.2.2 三维场景构建方法 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 依兰航电枢纽三维可视化模拟 |
| 5.1 工程概述 |
| 5.2 数字高程模型(DEM)的生成及优化 |
| 5.2.1 建模区域选择 |
| 5.2.2 纸质地形图矢量化 |
| 5.2.3 电子航道图矢量化 |
| 5.2.4 数字高程模型的生成及优化 |
| 5.3 依兰航电枢纽三维模型构建 |
| 5.3.1 泄洪闸建模 |
| 5.3.2 船闸闸室建模 |
| 5.3.3 导航墙建模 |
| 5.3.4 引流堤建模 |
| 5.3.5 模型优化 |
| 5.4 三维场景构建 |
| 5.4.1 遥感影像处理 |
| 5.4.2 三维场景集成处理方法 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）基于自组织的工程图纸智能识别技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源及研究目的和意义 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外发展状况 |
| 1.2.1 直线检测的发展状况 |
| 1.2.2 圆弧检测的发展状况 |
| 1.3 本文主要研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第二章 现有矢量化方法介绍 |
| 2.1 基本工程图纸矢量化方法 |
| 2.2 Hough变换方法介绍 |
| 2.2.1 Hough变换检测直线 |
| 2.2.2 Hough变换检测圆弧 |
| 2.3 有效投票(EVM)方法检测圆弧 |
| 2.4 随机抽样一致性(RANSAC)算法介绍 |
| 2.4.1 RANSAC检测直线 |
| 2.4.2 RANSAC检测圆弧 |
| 2.5 基于种子段的方向无关的直线矢量化方法 |
| 2.6 一维投票检测圆弧 |
| 2.7 小结 |
| 第三章 基于切线段匹配的快速圆弧检测算法 |
| 3.1 问题定义 |
| 3.2 基于切线段匹配快速圆弧检测算法具体描述 |
| 3.2.1 切线段提取算法 |
| 3.2.2 切线段匹配算法 |
| 3.2.3 数据合并及跟踪检测算法 |
| 3.3 实验结果与分析 |
| 3.3.1 算法有效性的验证 |
| 3.3.2 评价标准 |
| 3.3.3 参数分析 |
| 3.3.4 对比试验 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 基于种子段约束的随机抽样直线检测算法 |
| 4.1 问题定义 |
| 4.2 基于种子段的动态步长直线矢量化算法具体描述 |
| 4.2.1 种子段构造算法 |
| 4.2.2 随机抽样识别直线算法 |
| 4.2.3 直线的动态步长跟踪检测算法 |
| 4.3 实验结果与分析 |
| 4.3.1 算法有效性验证 |
| 4.3.2 参数分析 |
| 4.3.3 评价标准 |
| 4.3.4 对比试验 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 基于自组织的智能识别方法 |
| 5.1 自组织智能识别方法介绍 |
| 5.1.1 工程人员读图的自组织过程 |
| 5.1.2 工程图纸矢量化的层次分析 |
| 5.1.3 工程图元知识的构建 |
| 5.1.4 自组织智能识别方法 |
| 5.2 实验结果与分析 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（7）大幅面扫描图纸直线跟踪的矢量化新方法（论文提纲范文）
| 1 工程图矢量化的预处理 |
| 1.1 中值滤波实现去噪 |
| 1.2 工程图的二值化 |
| 1.3 工程图的细化 |
| 2 细化后的矢量跟踪 |
| 2.1 矢量跟踪 |
| 2.2 矢量跟踪算法 |
| 2.3 矢量跟踪的结果分析 |
| 2.4 直线段的线宽恢复 |
| 3 结论 |
（8）大幅面光电扫描工程图的矢量化技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 大幅面光电扫描仪简介 |
| 1.1.2 矢量图处理的国内外研究现状 |
| 1.1.3 现有的矢量化方法概括 |
| 1.2 本文的研究目的 |
| 1.3 本章小结 |
| 第二章 图形图像软件的设计与实现 |
| 2.1 Qt 介绍 |
| 2.1.1 Qt 库的构成 |
| 2.2 软件的总体设计 |
| 2.2.1 软件的框架结构 |
| 2.3 控制界面的实现 |
| 2.3.1 界面元素分解 |
| 2.3.2 采集前图像的校正和拼接 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 光栅图像的二值化方法分析与比较 |
| 3.1 光栅图像二值化分析 |
| 3.2 矢量流程及整体复合阈值法提出 |
| 3.2.1 整体复合阈值法的结果分析 |
| 3.2.2 整体复合阈值法应用的速度效率研究 |
| 3.2.3 几种常用二值化方法对比 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 工程图的去噪及细化 |
| 4.1 二值图像的去噪 |
| 4.1.1 常见噪声类型 |
| 4.1.2 几种常见的中值滤波器 |
| 4.2 工程图的细化 |
| 4.2.1 算法类型 |
| 4.2.2 Hilditch 经典细化算法 |
| 4.2.3 Zhang 快速并行细化算法 |
| 4.3 本文中改进算法 |
| 4.3.1 改进算法步骤 |
| 4.3.2 去除冗余的线条 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 细化后的矢量跟踪 |
| 5.1 矢量化方法 |
| 5.2 矢量化分类 |
| 5.2.1 基于非细化的矢量化 |
| 5.2.2 基于细化的矢量跟踪 |
| 5.3 本文中的直线拟合过程 |
| 5.3.1 矢量跟踪的结果分析 |
| 5.3.2 直线段的线宽恢复 |
| 5.4 圆和圆弧搜索与拟合 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 主要总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 硕士期间取得的研究成果 |
（9）面向内容的工程图识别与理解综述（论文提纲范文）
| 1 面向内容的工程图识别与理解概述 |
| 2 工程图矢量化与基本图元识别 |
| 2.1 基于全局统计特征的工程位图矢量化 |
| 2.2 基于局部匹配与像素跟踪的工程位图矢量化 |
| 2.3 基于整体化识别的工程位图矢量化 |
| 3 工程图理解与语义提取 |
| 3.1 工程符号识别 |
| 3.2 工程对象识别 |
| 4 工程图识别性能评价 |
| 5 存在的主要问题及展望 |
（10）大幅面拼接型高精度扫描仪中的高速/高品质矢量化实现（论文提纲范文）
| 1 引 言 |
| 2 矢量化流程及整体复合阈值法 |
| 3 实验结果与讨论 |
| 3.1 多线阵CCD拼接型一次成像大幅面扫描仪的大容量图像特征 |
| 3.2 整体复合阈值法应用的速度效率研究 |
| 4 结 论 |
四、工程图矢量化和拼接技术的实现（论文参考文献）
- [1]基于多任务驱动的传统民族纹饰图案矢量化系统研发与实现[D]. 李焕洪. 北京邮电大学, 2021(01)
- [2]江西相山云际矿床三维地质模型与展示平台研制[D]. 李程. 东华理工大学, 2019(01)
- [3]基于古建筑保护修缮需求的三维激光几何信息采集应用研究[D]. 刘科. 北京工业大学, 2019(03)
- [4]航电枢纽三维建模及可视化关键技术研究[D]. 王文龙. 哈尔滨工程大学, 2016(03)
- [5]基于自组织的工程图纸智能识别技术研究[D]. 李昱鑫. 沈阳建筑大学, 2016(01)
- [6]批量遥感影像湖泊提取后的矢量拼接策略问题[J]. 沈占锋,李均力,夏列钢,吴炜,骆剑承. 武汉大学学报(信息科学版), 2015(04)
- [7]大幅面扫描图纸直线跟踪的矢量化新方法[J]. 陈镇龙,郝霞,刘霖,刘娟秀,叶玉堂,罗颖,宋昀岑. 电子设计工程, 2013(21)
- [8]大幅面光电扫描工程图的矢量化技术[D]. 郝霞. 电子科技大学, 2013(01)
- [9]面向内容的工程图识别与理解综述[J]. 路通,蔡士杰. 图学学报, 2012(05)
- [10]大幅面拼接型高精度扫描仪中的高速/高品质矢量化实现[J]. 郝霞,刘霖,刘娟秀,叶玉堂,贾宏宇,徐文涛,骆才华,王平,别俊峰. 光电子.激光, 2012(08)