论文摘要
在过去的十多年中,伴随着量子化学理论与计算机硬件、软件的不断发展,量子化学计算核磁共振参数（quantum chemical calculation of nuclear magnetic resonance parameters,qcc-NMR）的方法也日趋成熟,这些方法往往在较小的计算成本下就可以获得比较理想的计算精度,且对于NMR参数计算结果的分析也从最初的简单统计学方法逐渐发展为基于更为复杂的统计学原理或人工神经网络的方法,这些进展都促使qcc-NMR这一工具在天然产物研究中得到了越来越广泛的应用,从而对传统的NMR技术、质谱,以及各种光谱技术做出了重要补充.本文对qcc-NMR在天然产物结构鉴定中的应用进行了综述,并对近年来的一些应用实例进行了较为详细的分析.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡坤,孙汉董,普诺·白玛丹增
关键词: 量子化学计算,核磁共振参数,天然产物,结构鉴定,可能性分析
来源: 波谱学杂志 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,医药卫生科技
专业: 物理学,中药学
单位: 植物化学与西部植物资源持续利用国家重点实验室(中国科学院昆明植物研究所)
基金: 国家自然科学基金资助项目(81874298,81673329)
分类号: R284;O482.532
页码: 359-376
总页数: 18
文件大小: 995K
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