大数据驱动下情报研究知识库的应用:以石墨烯领域为例

大数据驱动下情报研究知识库的应用:以石墨烯领域为例

论文摘要

[目的/意义]文章基于领域情报研究知识库三位一体的体系架构,以石墨稀领域为例,进行情报研究知识库的应用研究。[方法/过程]首先,对总体应用方案进行设计;然后,基于文本语义空间进行语义检索实证研究,并利用专家知识地图进行专家发现;最后,从时间分布、研究者分布、机构分布、研究热点以及主题挖掘五个方面进行领域情报分析与挖掘。[结果/结论]文章以石墨烯领域情报研究知识库为例,从多层面进行应用研究,展现我国石墨烯领域整体研究情况,并为领域情报研究中智能化的情报研究提供借鉴。

论文目录

  • 1 情报研究知识库应用方案设计
  • 2 基于文本语义空间的语义检索与实证评估
  •   2.1 语义检索模型构建
  •   2.2 语义检索模型实证评估
  • 3 专家知识地图的应用
  •   3.1 基于专家合作网络的专家发现
  •   3.2 基于术语关联网络的专家发现
  • 4 领域情报分析与挖掘
  •   4.1 时间分布分析
  •   4.2 研究者分布分析
  •   4.3 研究机构分布分析
  •   4.4 研究热点分析
  •   4.5 基于LDA的主题挖掘
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 曹嘉君,王曰芬,宋小康

    关键词: 大数据,情报研究知识库,情报分析,语义检索,专家发现

    来源: 情报理论与实践 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 无机化工,图书情报与数字图书馆

    单位: 南京理工大学经济管理学院,江苏省社会公共安全科技协同创新中心

    基金: 国家社会科学基金重大招标项目“面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究”(项目编号:16ZDA224),江苏省研究生科研与实践创新计划项目“基于数据科学的专家在线知识创新平台构建研究”(项目编号:KYCX18_0344)的成果之一

    分类号: TQ127.11;G350

    DOI: 10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.01.007

    页码: 41-47+40

    总页数: 8

    文件大小: 2256K

    下载量: 576

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