导读:本文包含了土壤水分特征曲线论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:土壤,水分,曲线,特征,模型,江汉平原,参数。
土壤水分特征曲线论文文献综述
安乐生,赵宽,李明[1]（2019）在《表征全吸力范围的土壤水分特征曲线模型评估及其转换函数构建》一文中研究指出基于非饱和土壤水力性质数据库(UNSODA)中选取的从砂土到黏土共256个土壤样本,系统性地评价了表征全吸力范围的土壤水分特征曲线模型(LIAO模型)的适用性,并构建和验证了预测LIAO模型参数的土壤转换函数(PTFs)。结果表明:(1)与传统的van Genuchten模型(仅适用于描述毛管水运动)相比,LIAO模型对不同质地土壤水分特征曲线的预测精度更高,均方根误差(RMSE)降低了约45%;(2)LIAO模型参数与土壤基本性质(如砂粒、粉粒、黏粒、有机质含量和容重)之间存在不同程度的相关性,其中参数θs与容重的相关性(r=-0.783,P<0.01)最强,而其余参数与粉粒的相关程度最高;(3)基于逐步回归方法构建的PTFs能够解释LIAO模型参数总变异的31%～65%,其中对θs的预测精度最高,经双交叉验证表明PTFs稳定性较好。研究成果可为区域(尤其是干旱和半干旱地区)土壤水文模型提供参数支持。(本文来源于《自然资源学报》期刊2019年12期）
陈印平,夏江宝,刘俊华[2]（2019）在《不同农田防护林下盐碱地土壤水分特征曲线差异对比》一文中研究指出揭示黄河叁角洲农田防护林土壤持水特征,探讨适宜的土壤水分特征曲线,为黄河叁角洲农田防护林蓄水保土提供理论依据。以毛白杨林、白蜡林和混交林(毛白杨+白蜡)等黄河叁角洲农田林网建设的3种典型农田防护林为研究对象,利用烘干法、环刀法和离心法测定土壤含水量、物理性质及持水性,分析其土壤水分状况及不同土层水分特征曲线的变化动态,运用决定系数和均方根误差分析比较Gardner和van Genuchten模型对实测数据的拟合效果。研究结果表明:黄河叁角洲防护林土壤含水量因吸力不同呈下降快速—缓慢—平稳的变化规律,随着水吸力的增大,比水容量均单调递减且无限趋近于零;在低吸力段失水快,水分易流失,随着吸力的增强,土壤持水性增强。分析Gardner和van Genuchten模型的参数,结果表明混交林的持水能力最强,其次是毛白杨林,白蜡林最弱。由分析2种模型的决定系数(R~2)和均方根误差(RMSE)可知,van Genuchten模型对黄河叁角洲农田防护林的实测土壤水分特征曲线的拟合效果优于Gardner模型。(本文来源于《中国水土保持科学》期刊2019年05期）
石浩楠,陈植华,胡成,黄琨,刘添文[3]（2019）在《江汉平原北部黏土层土壤水分特征曲线的测定与模拟》一文中研究指出为探究大别山区-江汉平原叁水转换关键带水分运移机制,获取包气带水分运移模型所需的相关参数,以大别山-江汉平原过渡带为研究区,采取江汉平原北部黏土层典型剖面不同深度(0～6.5 m)的原状土样,采用压力膜法测试土壤的水分特征曲线,分析了研究区不同层位土壤水分特征曲线和孔隙性质的变化,并选取van Genuchten模型和Gardner模型对研究区不同深度土壤的水分特征曲线进行了拟合,综合评价了模型的拟合效果。结果表明:研究区不同深度土壤的体积含水量随土体吸力的变化呈规律性变化,在低吸力阶段,各层位土壤体积含水量整体快速降低,土壤水分特征曲线较缓,在高吸力阶段,土壤排水变少,土壤水分特征曲线较陡,其中1.4～2.0 m层位土壤的持水性能好于其他土层;土壤当量孔隙分析显示,研究区不同深度土壤的孔隙存在一定的变化规律,有效孔隙主要分布在2.0 m以上层位,大孔隙和微小孔隙在2.0 m以下层位所占的比例较大;利用van Genuchten模型对研究区不同深度土壤水分特征曲线进行拟合的效果好、可靠性高,通过将RETC软件得到的van Genuchten模型的相关参数值进行对比发现,2.0 m以下层位土壤的饱和体积含水率(θ_s)较高,参数α值说明2.0 m以上层位土壤的进气值大于以下层位。(本文来源于《安全与环境工程》期刊2019年05期）
汪怡珂,罗昔联,花东文,李娟,张露[4]（2019）在《毛乌素沙地复配土壤水分特征曲线模型筛选研究》一文中研究指出针对国家增加可利用土地、降低水土流失的需求,利用复配土壤对风沙土进行改良,是实现毛乌素沙地治理、区域生态修复的重要手段。测定不同复配比例土壤的水力学性质,并进一步筛选出合适复配土壤使用的水分特征曲线模型,运用高速离心机法测定对复配土壤水分特征曲线,环刀法测定复配土饱和导水率,并对比不同水分特征曲线模型对于不同比例复配土壤的模拟效果。研究表明:相同土壤水吸力下,添加砒砂岩处理的土壤含水率均高于纯风沙土处理;复配比例中砒砂岩含量越高,土壤保水性越高;当砒砂岩与风沙土复配比例高于5:1后,土壤水分特征曲线与纯砒砂岩差异不大;低吸力阶段,砒砂岩的添加减少了土壤中大孔隙的比例,而在中高吸力阶段,砒砂岩的添加增大了土壤中小孔隙的比例,进而提高土体的持水能力。模型适宜性分析结果表明,能够适配各处理的非饱和导水率模式最优模型为van Genuchten模型;砒砂岩与沙复配比例高于1:5后,Gardner模型的相关系数从0.9473上升至0.9929,残差平方和0.041降低至0.010,模拟效果逐渐超越van Genuchten模型,间接推求公式Arya-Paris模型物理概念明确,但影响因素过多,相较经验公式拟合效果不佳。(本文来源于《干旱区资源与环境》期刊2019年06期）
郭豪,刘文祥,王超然,黄智刚[5]（2019）在《Matlab和神经网络法对土壤水分特征曲线VG模型的拟合比较》一文中研究指出以山东荣成地区棕壤、风沙土为对象,测定分析土壤剖面不同层次的容重、质地、有机质含量、水势和含水量等状况;运用Matlab软件和神经网络法对土壤水分特征曲线van-Genuchten(简称VG)模型进行拟合,将2种拟合结果与实测数据进行对比分析。结果表明,研究土壤不同土层含水量均随着水吸力的增加呈"快速下降-缓慢下降-基本平稳"的变化趋势;由于受到土壤颗粒组成、容重等物理因素和有机质含量差异的影响,棕壤和风沙土不同土层的饱和含水量和残留含水量差异较大,其中棕壤60～70 cm和风沙土10～20 cm的土壤残留含水量最大;Matlab软件拟合的残差平方和比神经网络预测方法低几个数量级,说明采用Matlab对水分特征曲线VG模型拟合精度高,拟合效果较好。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年03期）
袁宏伟,汤广民,袁先江,赵晖[6]（2019）在《基于加速遗传算法的免耕农田土壤水分特征曲线分析》一文中研究指出为获得淮北平原耕作模式变化后砂姜黑土的最新土壤物理性状,为合理设计农田灌排工程和灌溉制度提供重要的理论依据,利用激光粒度仪和压力膜仪测定了6组不同深度的土壤机械组成和土壤水分特征曲线,分析了土壤水分特征曲线和干容重在垂向上的变化规律和分层土壤质地分类,同时利用实测值通过加速遗传算法对VG模型参数进行优化。结果表明,土壤水分特征曲线、干容重及机械组成等物理性状的垂向分布存在差异,0～30 cm土层土壤的持水性在低吸力(0～631.13 cm)范围内基本相同,吸力增大后出现差异,30～40 cm土层的土壤物理性状均与上下土层有明显差异,存在明显分界,因此确定作物适宜土壤含水率下限时宜分层考虑;利用加速遗传算法优化率定VG模型后的拟合结果误差小精度高,拟合效果好,用优化后模型参数的物理含义来描述砂姜黑土实际的土壤水分特征曲线的特征是可行可靠的。(本文来源于《节水灌溉》期刊2019年03期）
万庭辉,李占钊,王静丽,陆程,马超[7]（2019）在《土壤水分特征曲线在天然气水合物开采数值模拟中的应用探讨》一文中研究指出在使用TOUGH+HYDRATE程序进行水合物开采数值模拟时常用van Genuchten模型计算毛管力,而毛管力大小直接影响水合物开采过程中的产气和产水,因此在数值模拟过程中正确选用模型参数尤为必要。我国某海域天然气水合物储层为未胶结泥质粉砂储层,常规的毛管力测定方法如压汞法、离心法等对该类岩心并不适用,如何测定该类岩心的毛管力并将其应用于van Genuchten模型参数选取具有重要意义。本文探讨了如何应用土壤水分特征曲线测定实验间接获取该类岩心的毛管力数据,为验证该方法的可行性,本文对参考文献[7]中公开的粉砂土壤水分特征曲线测定实验数据进行换算和拟合后得到T+H程序所需的van Genuchten模型参数,结果可为泥质粉砂储层水合物产能研究工作提供参考。(本文来源于《地下水》期刊2019年01期）
李彬楠,樊贵盛[8]（2019）在《基于支持向量机方法的土壤水分特征曲线预测模型》一文中研究指出在山西省黄土高原区进行野外试验获取土壤样品,经室内试验测定,最终获得土壤样品的水分特征曲线以及理化参数,建立了基于支持向量机的Van-Genuchten预测模型。研究与分析的结果:输入变量选用了5个土壤基本理化参数(土壤黏粒、粉粒、密度、有机质和全盐量),输出变量为Van-Genuchten模型的参数α、n,对土壤水分特征曲线Van-Genuchten模型的参数进行预测并取得良好的结果。所建立的支持向量机预测模型下,Van-Genuchten模型参数α、n的预测值与检验值的平均相对误差都小于4%,建模与检验样本都具有较高的精确度。研究成果有助于丰富黄土地区的土壤水分特征曲线理论研究。(本文来源于《节水灌溉》期刊2019年01期）
王竹,叶晓思,孙爱华,张涛,朱士江[9]（2018）在《生物炭对土壤水分特征曲线影响的试验研究》一文中研究指出为了探究生物炭对土壤水分特征曲线的影响,采用室内试验的方法,测定不同生物炭含量的土壤水分参数,根据Van-Genuchten模型和Gardner模型对比研究不同生物炭含量的土壤水分特征曲线。研究发现:施加生物炭的土壤在不同的水吸力值下表现出不同的含水量变化规律,当吸力值较小时(<600cm),土壤的含水率在炭土比为2%处取得最大值,最多比无炭处理的含水率增大3.7%;当吸力值较大时(>600cm),土壤的含水率在炭土比为6%处取得最大值,最多比对照处理的含水率增大11.3%;但在整体上土壤的体积含水率都有所提高,说明施加生物炭后,在不同的水吸力下土壤的持水保水能力不同。试验结果表明:生物炭能在一定程度上改善供试土壤的持水能力。(本文来源于《水利科学与寒区工程》期刊2018年12期）
李浩然,樊贵盛[10]（2019）在《土壤水分特征曲线Gardner模型参数预报研究》一文中研究指出为实现基于土壤基本理化参数的土壤水分特征曲线预测,以黄土高原地区农田土壤为研究对象,进行土壤水分特征曲线的系列试验,并配套测定了土壤基本理化参数,获取了Gardner模型参数与土壤基本理化参数间一一对应关系的数据样本。在分析研究各土壤理化参数与Gardner模型参数间单因素关系的基础上,创建了以土壤黏粒含量、粉粒含量、干密度、有机质含量为输入变量的水分特征曲线Gardner模型参数多元非线性预报模型。结果表明:以土壤黏粒含量、粉粒含量、干密度、有机质含量为输入因子,对Gardner模型参数进行预测是可行的,建模样本的拟合相对误差平均值小于11%,用检验样本进行预测的相对误差平均值小于10%,预测精度较高。(本文来源于《人民黄河》期刊2019年04期）
土壤水分特征曲线论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
揭示黄河叁角洲农田防护林土壤持水特征,探讨适宜的土壤水分特征曲线,为黄河叁角洲农田防护林蓄水保土提供理论依据。以毛白杨林、白蜡林和混交林(毛白杨+白蜡)等黄河叁角洲农田林网建设的3种典型农田防护林为研究对象,利用烘干法、环刀法和离心法测定土壤含水量、物理性质及持水性,分析其土壤水分状况及不同土层水分特征曲线的变化动态,运用决定系数和均方根误差分析比较Gardner和van Genuchten模型对实测数据的拟合效果。研究结果表明:黄河叁角洲防护林土壤含水量因吸力不同呈下降快速—缓慢—平稳的变化规律,随着水吸力的增大,比水容量均单调递减且无限趋近于零;在低吸力段失水快,水分易流失,随着吸力的增强,土壤持水性增强。分析Gardner和van Genuchten模型的参数,结果表明混交林的持水能力最强,其次是毛白杨林,白蜡林最弱。由分析2种模型的决定系数(R~2)和均方根误差(RMSE)可知,van Genuchten模型对黄河叁角洲农田防护林的实测土壤水分特征曲线的拟合效果优于Gardner模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
土壤水分特征曲线论文参考文献
[1].安乐生,赵宽,李明.表征全吸力范围的土壤水分特征曲线模型评估及其转换函数构建[J].自然资源学报.2019
[2].陈印平,夏江宝,刘俊华.不同农田防护林下盐碱地土壤水分特征曲线差异对比[J].中国水土保持科学.2019
[3].石浩楠,陈植华,胡成,黄琨,刘添文.江汉平原北部黏土层土壤水分特征曲线的测定与模拟[J].安全与环境工程.2019
[4].汪怡珂,罗昔联,花东文,李娟,张露.毛乌素沙地复配土壤水分特征曲线模型筛选研究[J].干旱区资源与环境.2019
[5].郭豪,刘文祥,王超然,黄智刚.Matlab和神经网络法对土壤水分特征曲线VG模型的拟合比较[J].江苏农业科学.2019
[6].袁宏伟,汤广民,袁先江,赵晖.基于加速遗传算法的免耕农田土壤水分特征曲线分析[J].节水灌溉.2019
[7].万庭辉,李占钊,王静丽,陆程,马超.土壤水分特征曲线在天然气水合物开采数值模拟中的应用探讨[J].地下水.2019
[8].李彬楠,樊贵盛.基于支持向量机方法的土壤水分特征曲线预测模型[J].节水灌溉.2019
[9].王竹,叶晓思,孙爱华,张涛,朱士江.生物炭对土壤水分特征曲线影响的试验研究[J].水利科学与寒区工程.2018
[10].李浩然,樊贵盛.土壤水分特征曲线Gardner模型参数预报研究[J].人民黄河.2019
论文知识图
