导读:本文包含了阶段效用论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:探究,义务教育,惩罚教育,道德教育
阶段效用论文文献综述
樊林武[1]（2019）在《惩罚教育与道德教育在义务教育阶段相融合的效用》一文中研究指出义务教育阶段的学生尚未成年,心智幼稚,对自己的行为仍缺乏科学正确的判断,所以,经常出现一些违反校纪校规的行为,个别甚至出现违法的行为。自从我国1993年开始实施素质教育以来,义务教育有关政策特别强调学生的主体地位,《义务教育法》也明确规定"老师不能惩罚学生",这样给一些问题学生钻了政策的"空子",违反校纪校规行为不但不减少,反而在一些中小学校呈日渐严重趋势。由于受制度和政策的限制,不管问题学生违反校纪校规到什么程度,性质多么恶劣,老师只能从思想上进行反复教育,如果他们不听取教育,不悔过改过,老师也很无奈,因为学校不能对学生停学或开除。导致当前义务教育阶段部分学校的一些问题学生放任自流,为所欲为的现象。为了对义务教育阶段的学生进行更好地教育,本文将探究惩罚教育与道德教育相融合,提高教育教学水平,促进学生的全面发展。(本文来源于《发明与创新(职业教育)》期刊2019年10期）
王兴明[2]（2019）在《考虑阶段恶化效用的平行批处理机调度问题研究》一文中研究指出随着新兴信息技术、制造工艺等软硬件技术的更新换代,以及市场需求不断提高,原有的经典调度已经远远不能满足实际生产制造要求,与经典调度相比,批生产调度更加贴合众多现代实际生产制造需求,因此针对批调度问题进行深入研究,成为实现企业生产资源高效利用、生产效益最大化的关键问题之一。本文将针对钢铁热处理中的实际生产制造问题,基于当前智能感知、云计算等新型信息技术在实际生产制造中的应用,分别对考虑了不同类型的阶段恶化效用的平行批调度问题进行了研究。本文的主要研究工作如下:(1)研究了带有两阶段恶化效用的平行批调度问题,以最大化总净收益为目标,构建了相应的数学模型,对该问题进行了详细的问题描述,然后对该问题中不同情形的结构性质进行了证明,并基于所提出的结构性质,提出了一种能确定该问题单处理机情形最优调度方案的启发式算法,为了解决该问题的多处理机情形,提出了一种新颖的混合VNS-IRG智能算法,通过大量仿真实验,验证了所提出算法的有效性。(2)研究了考虑带有最大恶化界限的阶段恶化效用的平行批多机调度问题,目标为最小化制造跨度,首先构建了相应的数学模型,然后详细分析了该问题中的一些结构性质,基于“less is more”思想,提出了改进的贪婪参考搜索算法(改进IRG)用于优化该问题的解决方案。通过大量的仿真实验,证明了改进IRG算法能够在较短的时间内获得更优的方案,具有很强的高效性与有效性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
周忠宝,任甜甜,肖和录,吴士健,LIU,Wenbin[3]（2019）在《基于相对财富效用的多阶段投资组合博弈模型》一文中研究指出现有投资组合优化模型普遍假设投资者之间是相互独立的,然而在实际投资过程中投资者往往是相互影响的,尤其是对于机构投资者而言,考虑这种相互影响显得尤为重要。本文基于多阶段投资组合理论和纳什均衡思想,考虑投资者决策之间的影响关系,以每个投资者自身终端相对财富的期望效用水平最大化为目标,构建了多阶段投资组合博弈模型,并给出了纳什均衡投资策略和相应值函数的解析解。最后,采用累计经验分布函数和确定性等价等指标,对纳什均衡投资策略与传统策略进行了比较,结果表明纳什均衡策略更具优越性。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年01期）
杨思远,田胜利,方青,张晶华[4]（2018）在《基于BP神经网络的二阶段评标法效用分析》一文中研究指出研究1836个使用《广州市建设工程施工公开招标文件范本》招标的工程项目,构建BP神经网络模型对二阶段评标法进行效用分析。发现二阶段评标法的第一阶段引入随机性因素,一定程度实现充分竞争条件下的综合择优,但投标人报价仍是最为关键的评标参数;入围第二阶段评标的投标人若采用抱团高报价的围标策略,将对评标结果产生显着影响,建议有关行政监督部门进一步优化第二阶段的评标参数。(本文来源于《工程经济》期刊2018年12期）
张旭,孙福振,方春[5]（2019）在《加权高效用因子的两阶段混合推荐算法》一文中研究指出传统协同过滤算法大多是围绕如何降低评分误差展开研究,未涉及用户评分过程。本文考虑到用户评分动机和用户本身评分倾向的情况,将用户评分过程分为用户评分和物品选择两个阶段,从预测用户兴趣概率和用户效用角度出发,采用潜在狄利克雷分布模型(LDA)挖掘出用户潜在高效用因子和物品被靶向概率因子,进而将两种因子加权融合作为第一阶段;第二阶段采用奇异值分解预测用户评分值并根据该评分值选择物品。综上,本文提出一种加权高效用因子的两阶段混合推荐算法(hybrid recommendation algorithm based on twophase weighted high utility factor,Htp_Uf)。在MovieLens数据集上,实验结果表明,该算法在归一化累计折损增益(NDCG)和1-Call两种评价标准下优于其他4种推荐算法,能够有效提高推荐质量。(本文来源于《智能系统学报》期刊2019年03期）
井红霞[6]（2017）在《多阶段施诊的企业诊断效用价值研究》一文中研究指出在企业诊断的相关研究中,大部分都是针对一次性企业施诊活动展开分析,但是通过企业诊断解决受诊企业的问题,帮助受诊企业实现长期健康的发展并不是一蹴而就的,施诊者与受诊企业长期合作进行多次施诊的企业诊断模式,已经逐渐成为企业诊断的新趋势。本研究以提高企业诊断价值,促进施诊者与受诊企业长期合作为宗旨,以实现企业长期稳定的发展为目的,研究多阶段施诊的诊断过程与企业诊断效用价值的关系,从而通过企业不同施诊阶段施诊点的选择来实现企业不同施诊阶段不同效用主体下的效用价值,最终最大程度的实现企业诊断效用价值。首先通过分析现有文献,对企业一次性施诊与多阶段施诊进行了对比分析,提出多阶段施诊对企业诊断效用价值的作用及意义,提出本文的论点;其次通过效用价值的应用范畴提出效用价值应用于多阶段施诊的适用性,再通过不同施诊阶段与不同效用价值以及施诊点选择的分析提出效用价值理论在多阶段施诊的应用;再次,本文采用层次分析法对企业正向施诊的施诊点选择进行了分析并探究正向施诊效用价值的结构与成因分布,得出叁方效用价值下的影响因素对企业诊断方案价值影响的组合权重,得出方案效用价值影响因素的影响力。在此基础上,对多阶段企业诊断的不同阶段下叁方效用价值的权重进行分析并对多阶段企业诊断总效用价值与正向一次施诊过程的效用价值进行了对比,得出多阶段施诊的总效用价值远大于正向一次诊断,更加印证了本文提出的多阶段企业诊断的必要性和有效性。本文对企业诊断的不同施诊阶段与企业诊断效用主体、施诊效用价值之间的关系进行分析,并采用马尔可夫方法对不同阶段效用主体及效用价值的变化进行分析,构建状态转移概率矩阵,分析不同施诊阶段效用主体、效用价值的变化,确定不同施诊阶段效用主体与效用价值的变化规律;根据构建的多阶段施诊的效用价值马尔科夫方法模型确定企业诊断不同施诊阶段施诊点的选择以及不同施诊阶段施诊点选择的效用价值分析,本文的研究结论如下:在企业诊断前期阶段,施诊团队应以委托者为效用主体,从价值功能体的业务部门层确定施诊点进行企业诊断,实现企业诊断前期的委托者效用价值;在企业诊断中期,施诊团队应以受诊企业为效用主体,从价值功能体的企业层进行企业诊断,实现企业诊断中期的企业价值;在企业诊断后期,施诊团队应以施诊者为效用主体,以实现受诊企业长期健康发展为目的,从价值功能体的产业层进行企业诊断,实现企业诊断后期施诊团队的专家价值;通过以上叁阶段的逐步进行,最大化实现整个企业诊断过程的效用价值。(本文来源于《广西大学》期刊2017-05-01）
许超[7]（2016）在《带有多阶段波动线性效用偏好的群体共识测度》一文中研究指出群体共识决策的最终目标在于集结所有决策个体的意见从而获得一个大多数决策参与者认可的意见,从而达成共识。共识决策过程中不仅需要一个或一群能主导整个群决策发展动向以及具有高超领导能力的协调者,而且还需要考虑到共识决策过程中消耗的成本、决策个体的效用偏好以及共识达成的效率及效果。因此,如何安排合理的谈判成本、反映决策个体的效用偏好以及测度群体共识水平是本文着重考虑的问题。为此,本文以中国城市化拆迁为研究背景,试图将共识决策的相关理论成果运用于拆迁谈判过程中,以此来为中国的城市化拆迁提供科学而有力地支持。具体地,本文首先从城市化拆迁谈判的成本入手,构建了在满足所有拆迁居民补偿要求的前提下,达成拆迁谈判共识的最低预算模型,并通过Lingo软件求出最小预算以及拆迁居民的最优补偿数额；其次,考虑到拆迁过程中共识水平的度量、以及政府与拆迁居民对于不同补偿价格的偏好程度,本文将构建多阶段线性凸(凹)型、S型、倒S型、倒U型效用函数以及他们的不同组合,并且将他们引入到拆迁谈判共识谈判模型中,从而衡量共识水平的高低、谈判成员的心理偏好；再者,考虑到拆迁居民对于不同补偿价格的容忍范围,本文还考虑到他们的价格容忍度；最后,本文还着重考虑了政府预算以及拆迁居民的心理容忍度的变化对群体共识水平的影响,并给出了相关灵敏度分析。不同于以往的偏好共识模型,本文一方面采用多阶段效用函数来表达谈判的共识水平,模拟了不同影响因素下,共识水平的波动趋势;另一方面考虑到了拆迁谈判的沟通成本,从而使得模型更加贴近真实的谈判场景。同时,本文在建构模型时,将非线性形式的模型转化为线性形式,从而提高了模型求解的效率,使得模型使用方便。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2016-06-01）
林杨,王应明[8]（2015）在《基于感知效用的多阶段多属性匹配决策途径》一文中研究指出针对当前双边匹配研究仅限于单阶段情形,提出一种多阶段多属性情形下的匹配决策方法。首先,根据主体给出的各阶段orness测度,建立以各阶段orness测度与所求的累积权重orness测度间的偏差和,以及各累积权重之间的最大离差,两者之和最小为准则计算得到匹配对象各属性的累积权重。然后,与专家给出的属性值加权集结得到其累积评价值,进而依据逼近理想解法的思想测算匹配对象的累积评价值与主体期望的正负理想值之间的吻合度,得到主体的感知效用并作为匹配依据。通过建立一种基于感知效用的双目标优化模型,使用极大极小法求解该模型获得匹配结果。最后,通过一个算例比较极大极小法与线性加权法,前者得到的双方损益效用差值(0.33)小于后者(0.36);另外,所提方法使较劣一方的损益效用达到最大。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年06期）
王莹[9]（2015）在《蒙古族聚居区小学阶段母语教育的效用研究》一文中研究指出蒙古族是一个富有传奇历史色彩的民族,千百年来,蒙古族过着“逐水草而徙”的游牧生活。蒙古族人民在长期的发展历程中创造了灿烂的民族文化,它凝结了蒙古族人民的民族情感与民族精神。文化的传承依靠教育,蒙古族学校教育在传承蒙古族历史文化、培养蒙古族人才、实现蒙古民族的长久发展方面起到了决定性作用。然而,近年来,越来越多的蒙古族学生放弃进入民族学校学习民族语言,内蒙古地区的民族母语教育也由于多种主客观因素的限制而蕴藏着巨大的危机,蒙古族学校使用母语传承民族文化的功能越来越难以延续。小学阶段是蒙古族学生接受母语教育的关键时期,如果一个孩子从小学阶段就放弃了本民族语言的学习,那么他绝对不会在日后的求学过程中重新接受民族语言教学。本研究以问卷、访谈和田野观察等实证方法为主,结合文献分析等研究方法,立足于蒙古族聚居区小学阶段母语教育的效用问题,从教育学、社会学、语言学等多重视角探究在社会变迁的过程中蒙古族小学的动态发展趋势以及蒙古族学生在文化变迁的背景下对民族文化的取舍取向,深入论证并分析蒙古族学生放弃本民族语言文化学习的原因以及蒙古族小学自身发展存在的问题,找出蒙古族小学继续生存和发展的突破口,实现民族教育的可持续发展,保护中华文化的多样性和丰富性。研究认为,由于城市化进程的加快,蒙汉混居的日益加深、物质追求蒙蔽下文化短视行为的蔓延、民族情感和民族观念的转变、“撤点并校”政策后遗症的展现、民族学校自身发展动力不足、基层蒙语教师队伍建设环节薄弱以及学生负担过重等多重原因导致蒙古族母语教学学校日益减少,选择民族语言文化教学的学生数量持续走低,蒙古族语言文化的传承面临危机。为此,政府和蒙古族人民都应当保持清醒的“文化自觉”与“文化自信”,担负起保护、创新和传承蒙古族语言文化的责任,将蒙古族文化打造成为民族的、世界的、潮流的文化,让蒙古族学生重拾对民族文化的向往和追求,从而自愿地选择蒙古族学校教育。同时,要加强对蒙古族学校的重视、适当增加民族学校数量,扩充蒙古族学生就学途径;精简民族学校课程,合理减轻蒙古族学生学习负担;创造新型的体验式教学模式,充分利用蒙古族游牧文化教育资源,保证学校教育与蒙古族传统文化的衔接并丰富和完对师资队伍的培养机制,保障蒙古族教育能够健康、稳定、久远地发展。(本文来源于《延安大学》期刊2015-06-01）
刘君强,周青峰,王文慧,时磊[10]（2015）在《大数据中效用挖掘的快速单阶段算法》一文中研究指出现有数据挖掘算法的缺点是在挖掘大数据时会出现大量候选模式,从而造成可伸缩性瓶颈,个别算法虽然不生成候选模式,但是计算代价高昂,缺乏有效剪裁,运行效率存在瓶颈。为此,提出一个全新的单阶段不生成候选模式的数据挖掘算法,其创新性有3点:一是基于前缀生长的模式枚举和基于效用上限值评估的剪裁策略;二是基于稀疏矩阵和虚拟投影的效用信息表达;叁是节省存储空间的深度优先搜索方法。大量实验表明,新算法的时间效率比现有算法高5倍以上,并且内存使用量比现有算法少20%~60%,可伸缩性高。(本文来源于《电信科学》期刊2015年04期）
阶段效用论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着新兴信息技术、制造工艺等软硬件技术的更新换代,以及市场需求不断提高,原有的经典调度已经远远不能满足实际生产制造要求,与经典调度相比,批生产调度更加贴合众多现代实际生产制造需求,因此针对批调度问题进行深入研究,成为实现企业生产资源高效利用、生产效益最大化的关键问题之一。本文将针对钢铁热处理中的实际生产制造问题,基于当前智能感知、云计算等新型信息技术在实际生产制造中的应用,分别对考虑了不同类型的阶段恶化效用的平行批调度问题进行了研究。本文的主要研究工作如下:(1)研究了带有两阶段恶化效用的平行批调度问题,以最大化总净收益为目标,构建了相应的数学模型,对该问题进行了详细的问题描述,然后对该问题中不同情形的结构性质进行了证明,并基于所提出的结构性质,提出了一种能确定该问题单处理机情形最优调度方案的启发式算法,为了解决该问题的多处理机情形,提出了一种新颖的混合VNS-IRG智能算法,通过大量仿真实验,验证了所提出算法的有效性。(2)研究了考虑带有最大恶化界限的阶段恶化效用的平行批多机调度问题,目标为最小化制造跨度,首先构建了相应的数学模型,然后详细分析了该问题中的一些结构性质,基于“less is more”思想,提出了改进的贪婪参考搜索算法(改进IRG)用于优化该问题的解决方案。通过大量的仿真实验,证明了改进IRG算法能够在较短的时间内获得更优的方案,具有很强的高效性与有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
阶段效用论文参考文献
[1].樊林武.惩罚教育与道德教育在义务教育阶段相融合的效用[J].发明与创新(职业教育).2019
[2].王兴明.考虑阶段恶化效用的平行批处理机调度问题研究[D].合肥工业大学.2019
[3].周忠宝,任甜甜,肖和录,吴士健,LIU,Wenbin.基于相对财富效用的多阶段投资组合博弈模型[J].中国管理科学.2019
[4].杨思远,田胜利,方青,张晶华.基于BP神经网络的二阶段评标法效用分析[J].工程经济.2018
[5].张旭,孙福振,方春.加权高效用因子的两阶段混合推荐算法[J].智能系统学报.2019
[6].井红霞.多阶段施诊的企业诊断效用价值研究[D].广西大学.2017
[7].许超.带有多阶段波动线性效用偏好的群体共识测度[D].南京信息工程大学.2016
[8].林杨,王应明.基于感知效用的多阶段多属性匹配决策途径[J].计算机应用.2015
[9].王莹.蒙古族聚居区小学阶段母语教育的效用研究[D].延安大学.2015
[10].刘君强,周青峰,王文慧,时磊.大数据中效用挖掘的快速单阶段算法[J].电信科学.2015