导读:本文包含了贝叶斯论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网络,模型,流体,供应链,变量,故障诊断,风险评估。
贝叶斯论文文献综述
杨朝均,王冬彧,毕克新[1]（2019）在《FDI技术追寻、市场导向与工业绿色创新效率——基于贝叶斯修正空间杜宾模型》一文中研究指出针对外商直接投资具有独特动机的鲜明特征,通过利用2006—2016年中国29个省份的面板数据,从空间维度探究了技术追寻型FDI和市场导向型FDI对中国工业绿色创新效率的空间外溢效应,并结合人力资本流动和经济资本流动等指标构建静态和动态相结合的空间权重矩阵,并利用具有贝叶斯修正效应的空间杜宾固定效应模型进行估计。结果表明,技术追寻型FDI对工业绿色创新效率有显着的负向直接效应和空间溢出效应;而市场导向型FDI对工业绿色创新效率有显着的正向直接效应和空间溢出效应。(本文来源于《科技与经济》期刊2019年06期）
王辉,李玉亮,王莉[2]（2019）在《完全贝叶斯分类器在经济数据分类中的应用》一文中研究指出针对贝叶斯分类器分类强关联属性导致分类准确率下降的问题,提一种完全贝叶斯分类器合理利用属性间的依赖关系优化贝叶斯分类器,对参数进行动态调整组合,同时合理剔除无关属性.采用国内外知名数据库提供的数据,通过与其他分类器的对比实验,证明了完全贝叶斯分类器在宏观与微观经济数据分类中都获得了较好的分类效果.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
周建国,徐惠云,刘飞[3]（2019）在《贝叶斯网络在运营隧道结构风险评估中的应用》一文中研究指出运营地铁隧道结构风险复杂且影响大,如何高效评估运营地铁隧道结构风险等级,并快速辨识关键致险因素亟待解决。提出了基于模糊多态贝叶斯网络的地铁运营隧道结构风险评估方法。首先阐述了模糊多态贝叶斯网络模型的构建过程,然后根据贝叶斯原理进行地铁运营隧道结构风险因素的概率预测及重要度分析来评估系统风险。最后结合工程实例验证了该方法的适用性,为盾构地铁运营隧道结构的风险预测和防范提供了参考依据。(本文来源于《工业工程》期刊2019年06期）
印兴耀,贺东阳,宗兆云,李坤,肖张波[4]（2019）在《结合序贯指示模拟的贝叶斯高斯混合线性反演》一文中研究指出高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)可以用来描述储层性质的多峰分布特性,多峰特性主要是由于它们在不同离散变量内的变化而引起的.在高斯混合模型中,高斯分量的权值代表离散变量的概率.然而,基于高斯混合模型的贝叶斯线性反演可能会对某些点的离散变量错误地分类,进而影响连续变量的反演结果,尤其存在强噪声的时候.在本文中,我们考虑了离散变量的空间变化性,并将高斯混合模型与序贯指示模拟(Sequential Indicator Simulation, SIS)相结合来确定离散变量的后验条件权值,形成了结合序贯指示模拟的贝叶斯高斯混合线性反演方法.该方法能够准确地对离散变量进行归类,且具有良好的抗噪性.通过模型试算,我们证明了这种方法的可行性,并在实际资料中取得了较好的结果.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年12期）
时宏锐[5]（2019）在《基于多层贝叶斯模型的石化供应链风险评估》一文中研究指出石化产业,作为基本能源产业的重要组成部分,属于全球竞争性产业之一。在激烈的市场竞争环境下,石化供应链管理能够提升企业自身抵抗竞争风险的能力,已成为石化产业发展的重要支持。在石化供应链管理中,外部环境、物资供应、生产管理、销售过程都存在许多不确定性的因素。本文构建了针对石化供应链体系的多层贝叶斯模型,并针对其不确定因素提出了风险评估,为降低石化供应链风险,建立高效的、可持续的国际石化工程项目管理体系提供依据。(本文来源于《电子世界》期刊2019年22期）
舒作武,赵慧,钱新博[6]（2019）在《基于液压系统仿真数据的贝叶斯网络结构优化》一文中研究指出液压系统是一个典型的高度非线性系统,系统各回路之间相互干涉,使其失效形式、故障机制复杂多样;系统内部动力传递封闭,参数可测性差,故障信息难以提取,导致液压系统故障诊断困难。尤其在缺少系统模型、专家知识、先验概率的一些实际应用中,传统的故障树-贝叶斯网络诊断方法无法有效应用。针对这种应用场景,提出基于仿真数据挖掘的贝叶斯网络学习,通过BNFinder软件对仿真数据进行处理及运算,优化贝叶斯网络结构,提高故障诊断的效率。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年22期）
林海鲲,印兴耀,李坤[7]（2019）在《流体相驱动的贝叶斯迭前地震线性反演方法》一文中研究指出迭前地震AVO反演是复杂储层预测和流体识别的重要方法。现有的迭前地震反演大都是将储层"流体因子"与"含流体性质"(流体相态)独立预测或间接预测,忽视了储层含流体差异对弹性参数先验信息的影响,制约了储层流体因子与"离散流体相"判识的可靠性。本文提出了流体相驱动迭前地震概率化反演方法。首先,考虑Gassmann流体项等弹性参数的先验概率密度分布受到储层"含流体性质"的影响,采用混合概率先验模型的贝叶斯推断,推导了混合概率模型的显式解及目标泛函;利用序贯模拟随机采样算法,模拟待反演弹性参数的后验概率分布,通过计算不同流体相态的后验权重预测目标储层的含流体类型。模型和现场应用验证了该方法的可行性和稳定性,预测结果与测井曲线、油气解释数据保持高吻合度。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
刘源,张艳艳,李一鸣[8]（2019）在《关于引力方程估计中的空间相关控制和单边变量识别：一个贝叶斯解决策略》一文中研究指出本文提议使用一个包含贸易国效应的贝叶斯分层泊松模型来估计引力方程,一方面借助贝叶斯估计的特性来克服固定效应方法的不足,另一方面,利用泊松伪极大似然估计量在估计贸易数据时的优良特性,恰当地处理其中的异方差和大比例零贸易流问题。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年33期）
刘学[9]（2019）在《基于贝叶斯网络直升机操纵系统的故障诊断》一文中研究指出该文针对直升机飞行操纵系统的故障诊断,讨论了故障树分析法和贝叶斯网络法的优缺点,提出一种基于贝叶斯网络的故障诊断方法。首先介绍了贝叶斯网络的基本原理,重点讲述了贝叶斯网络的构建方法和故障诊断流程,应用基于贝叶斯网络的故障诊断方法既可以通过操纵系统部件故障率推断系统总故障率,也可以分析操纵系统的薄弱环节,最后通过实例验证了贝叶斯网络法在直升机飞行操纵系统故障分析中的有效性。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2019年22期）
樊启猛,贺玉婷,李海英,贺鹏,贺福元[10]（2019）在《贝叶斯网络在中医药理论研究的现状及与超分子化学联合应用前景》一文中研究指出由超分子化学重构的中医药基本理论可通过一系列方法和手段进行研究,但需借助优质的数学方法与技术从大量研究数据中挖掘其潜在的关联性、规律性等信息,进一步直观、清晰地阐明中医药超分子化学理论。诸多数据挖掘技术中,贝叶斯网络最为符合推理过程,是当前在不确定知识表达和推理领域中最有效的理论模型之一,尤其适合于中医药超分子复杂体系的研究。本文阐述了贝叶斯网络的发展历程及基本理论,对其在中医药研究中的现状作综述,探讨贝叶斯网络与中医药超分子化学相辅相成的关系,二者有机结合、联合应用可为中医药理论体系研究提供定性、定量的表征方法和手段,为中医药现代化提供强大臂助。(本文来源于《湖南中医药大学学报》期刊2019年11期）
贝叶斯论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对贝叶斯分类器分类强关联属性导致分类准确率下降的问题,提一种完全贝叶斯分类器合理利用属性间的依赖关系优化贝叶斯分类器,对参数进行动态调整组合,同时合理剔除无关属性.采用国内外知名数据库提供的数据,通过与其他分类器的对比实验,证明了完全贝叶斯分类器在宏观与微观经济数据分类中都获得了较好的分类效果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
贝叶斯论文参考文献
[1].杨朝均,王冬彧,毕克新.FDI技术追寻、市场导向与工业绿色创新效率——基于贝叶斯修正空间杜宾模型[J].科技与经济.2019
[2].王辉,李玉亮,王莉.完全贝叶斯分类器在经济数据分类中的应用[J].东北师大学报(自然科学版).2019
[3].周建国,徐惠云,刘飞.贝叶斯网络在运营隧道结构风险评估中的应用[J].工业工程.2019
[4].印兴耀,贺东阳,宗兆云,李坤,肖张波.结合序贯指示模拟的贝叶斯高斯混合线性反演[J].地球物理学报.2019
[5].时宏锐.基于多层贝叶斯模型的石化供应链风险评估[J].电子世界.2019
[6].舒作武,赵慧,钱新博.基于液压系统仿真数据的贝叶斯网络结构优化[J].机床与液压.2019
[7].林海鲲,印兴耀,李坤.流体相驱动的贝叶斯迭前地震线性反演方法[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[8].刘源,张艳艳,李一鸣.关于引力方程估计中的空间相关控制和单边变量识别：一个贝叶斯解决策略[J].科学技术创新.2019
[9].刘学.基于贝叶斯网络直升机操纵系统的故障诊断[J].中国新技术新产品.2019
[10].樊启猛,贺玉婷,李海英,贺鹏,贺福元.贝叶斯网络在中医药理论研究的现状及与超分子化学联合应用前景[J].湖南中医药大学学报.2019
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