论文摘要
为分析道路交通事故发生的原因,以国家车辆事故深度调查体系（national automobile accident in-depth investigation system,NAIS）数据库内2 384起事故案例为样本,从驾驶员角度出发,借鉴人因分析和分类系统（HFACS）、驾驶人风险意识量表建立了道路安全事故驾驶员人因分类框架,并运用数据关联挖掘Apriori算法挖掘驾驶员因素间的强关联规则。结果表明:驾驶员的主要不安全行为是未意识到危险和习惯性违规;容忍疲劳和饮酒驾驶的驾驶员同时具备多种不安全行为;风险容忍行为与不安全行为因果关系显著,即高风险容忍度驾驶员具有较高的不安全驾驶行为。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高红丽,邓昌俊,王文迪,范双双
关键词: 交通事故,风险容忍,驾驶员行为,算法
来源: 科学技术与工程 2019年19期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 西南交通大学交通运输与物流学院,西华大学汽车与交通学院
基金: 国家自然科学基金(61873216)资助
分类号: U491.31
页码: 342-348
总页数: 7
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