论文摘要
采煤机齿轮传动部分是保障其稳定运转的关键,智能诊断方法各有优缺点,综合多种智能算法的混合智能方法有效保障了预测结果的准确性。研究了故障诊断的基本流程,采用多种特征提取方法建立采煤机齿轮传动的混合智能诊断模型,介绍了混合智能诊断模型中ANFIS分类器的基本结构以及各层之间的传递函数,确定了ANFIS的样本训练过程以及网络诊断流程。通过对比ANFIS和RBF神经网络的迭代次数证明了ANFIS的训练速度更快,对比单一ANFIS分类器和混合智能模型的分类准确率,验证了混合智能模型的预测准确率更高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 田林红,赵阳
关键词: 采煤机齿轮传动,故障诊断,混合智能,特征提取
来源: 煤矿机械 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 河南工业职业技术学院
分类号: TD421.6
DOI: 10.13436/j.mkjx.201911053
页码: 155-158
总页数: 4
文件大小: 258K
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