论文摘要
【目的】解决OpenStreetMap (OSM)数据完整性评价中参考数据集难获取、更新慢等问题。【方法】引入夜光遥感影像作为新的参考数据集,以综合竞争力较强的城市作为样本,研究夜间灯光亮度与OSM数据完整性之间的相关关系,探究中国OSM数据的质量分布规律。【结果】建立OSM建筑物密度和夜间灯光亮度的回归模型,相关系数为0.8522。中国约84.2%的城市OSM建筑物密度实际值与预测值相近,差异小于0.5%;东莞、厦门等城市的实际值偏低,差异百分比分布在2%～7%范围内,数据完整性差。【局限】该模型的可扩展性有待提升。【结论】两个数据集的融合实现了低成本、大规模、多尺度的OSM数据完整性评估,反映了中国部分"空城"、"鬼城"的分布。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘菲,成晓强,吴华意
关键词: 夜光遥感,完整性,相关性
来源: 数据分析与知识发现 2019年09期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 自然地理学和测绘学,工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北大学资源环境学院,区域开发与环境响应湖北省重点实验室,地球空间信息技术协同创新中心
基金: 国家重点研发计划项目“城市群经济区域建设与管理空间信息重点服务及应用示范”(项目编号:2017YFB0503802),国家自然科学基金项目“基于视觉认知的网络混搭地图易读性评价与优化方法研究”(项目编号:41501443),区域开发与环境响应湖北省重点实验室开放基金项目“资源环境数据在线搜索与整合关键技术研究”(项目编号:2017(B)002)的研究成果之一
分类号: TP751;P237
页码: 36-44
总页数: 9
文件大小: 1322K
下载量: 213
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