论文摘要
大数据技术为处理海量地震观测数据提供了一种新的数据存储与计算模式。为了解决现有基于关系数据库存储方案的读写速度低、用户并发度低和可扩展性差等问题,以地震前兆观测数据为例,在详细分析业务需求的基础上,提出了基于HBase和Open TSDB的地震大数据存储方案,搭建了大数据测试平台,完成了不同存储方案下查询、插入性能实验和并发性实验。实验结果表明,与关系数据库存储方案相比,基于HBase和Open TSDB的存储方案具有很好的可扩展性和并发性,经过优化后的HBase存储方案具有更高的读取和存储性能。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 单维锋,滕云田,刘海军,杨冠泽
关键词: 大数据,地震,并发
来源: 中国地震 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 地质学,地球物理学
单位: 中国地震局地球物理研究所,防灾科技学院
基金: 地震科技星火计划项目(XH16059),河北省重点研发计划(16210126),中央高校基本科研业务费项目(ZY20160106),国家重点研发计划(2018YFC1503806)共同资助
分类号: P315.63
页码: 558-564
总页数: 7
文件大小: 209K
下载量: 72
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