基于地形特征重要度的地形网格简化与调整

论文摘要

山地是应急决策过程的主要场景之一,面向移动终端和WEB展示等资源受限平台上的大场景优化显示方法是图形学和可视化领域的研究热点。文章在已有的DEM地形网格简化算法的基础上,提出了一种基于地形特征重要度的地形网格简化与调整算法。通过K-means算法将地形网格顶点进行聚类,并且引入地形特征重要度来调整特定区域地形网格的大小,达到突出特定地形的效果;采用细节层次（levels of detail,LOD）算法指导地形网格的细分和简化,提高地形网格的绘制效率。实验结果表明,该算法有效地保留且突出了山地区域地形地貌,并且减少了顶点数量,提高了地形绘制和渲染的效率。

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类型: 期刊论文

作者: 肖铭杰,路强,陆亦扬,邹彬,刘号,陈雁翔

关键词: 地形特征重要度,地形网格,顶点聚类,顶点重定位,视点相关

来源: 合肥工业大学学报(自然科学版) 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用

单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥工业大学工业安全与应急技术安徽省重点实验室

基金: 国家自然科学基金资助项目(61472115),安徽省自然科学基金资助项目(1708085MF158),安徽省质量工程资助项目(2015zy003,2016jyxm0815),国家级大学生创新创业训练计划资助项目(201610359026)

分类号: TP391.41;P217

页码: 651-654+701

总页数: 5

文件大小: 1629K

下载量: 52

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