论文摘要
为科学优选城市供水方案,构建新型蜂群算法（NBCA）-投影寻踪（PP）优选模型,以郑州市引黄供水方案优选为例进行实例研究。选取4个典型测试函数对NBCA进行仿真验证,并与人工蜂群（ABC）算法、蜜蜂算法（BA）和粒子群优化（PSO）算法的仿真结果进行对比。通过实例优选数据构建方案优选投影目标函数,利用NBCA、ABC、BA、PSO算法优化该目标函数,并比较优化结果。构建NBCA-PP模型对实例供水方案进行优选,优选结果与模糊集对分析模型、熵权TOPSIS模型、灰色关联决策模型的优选结果进行比较。结果表明,NBCA寻优效果均优于ABC、BA、PSO算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力。NBCA-PP模型对实例优选结果与熵权TOPSIS模型的优选结果相同,与模糊集对分析模型、灰色关联决策模型的优选结果略有差异。NBCA-PP模型及方法用于城市供水方案优选是可行的。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 崔东文,卢治文
关键词: 新型蜂群算法,投影寻踪,方案优选,仿真验证
来源: 人民珠江 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 建筑科学与工程,自动化技术
单位: 云南省文山州水务局,中水珠江规划勘测设计有限公司
分类号: TP18;TU991
页码: 40-44+55
总页数: 6
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