近红外结合极限学习机快速识别牛肉中掺假猪肉

论文摘要

[目的]建立牛肉中掺假猪肉的快速鉴定方法。[方法]采用傅立叶变换近红外结合极限学习机（extreme learning machine,ELM）构建纯牛肉、牛肉中掺假猪肉、纯猪肉的快速识别模型,考察标准正态变换、多元散射校正（multiplicative scatter correction,MSC）、一阶导数及二阶导数结合核主成分分析（kernel principal component analysis,KPCA）等光谱预处理方法对ELM模型预测性能的影响。[结果]MSC+KPCA预处理下,ELM模型的预测效果最优,训练集及测试集的正确识别率分别为86.67%和83.33%。[结论]近红外光谱技术结合ELM在牛肉中掺假猪肉的快速鉴定方面具有较大的潜力。

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类型: 期刊论文

作者: 韩方凯,刘璨,黄煜,马梅,冯凡,段腾飞,张东京

关键词: 牛肉掺假,近红外,极限学习机,核主成分分析

来源: 安徽农业科学 2019年13期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 化学,轻工业手工业,自动化技术

单位: 宿州学院,江苏大学

基金: 安徽省自然科学基金项目(1908085QC146),安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2018A0447),宿州学院教授(博士)科研启动基金项目(2016jb03)

分类号: TP181;O657.33;TS251.52

页码: 185-187

总页数: 3

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标签：牛肉掺假论文;  近红外论文;  极限学习机论文;  核主成分分析论文;