导读:本文包含了参数驱动机制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:参数,模型,磁学,通量,智能,组合,上下文。
参数驱动机制论文文献综述
朱宗敏,Joshua,M.Feinberg,谢树成,Mark,D.Bourne,黄春菊[1]（2017）在《鄂西和尚洞石笋磁学参数记录的极端暴雨事件及其驱动机制》一文中研究指出近年来,频繁发生的干旱、洪涝等极端水文事件严重威胁着人们的生命、财产安全,重建地质时期的极端水文事件并探索其驱动机制是有效预测未来水文事件的关键。然而,由于缺乏可靠的代用指标,古降水量等古水文恢复一直是全球变化研究的难点之一。同时,降水量的巨大空间差异不仅导致一个地区的降水情况难以用现代大气环流模式准确预测,而且还造成了区域信号和局部特征的重迭。因此,寻求有效的古水文指标,获取不同区域高分辨率的古降水信息是过去全球变化研究的重点所(本文来源于《2017中国地球科学联合学术年会论文集（四十七）——专题97：亚洲季风与干旱环境演化、专题98：板块构造与地球动力学过程：数值模拟与物理实验》期刊2017-10-15）
李健[2]（2014）在《智能空间下基于参数驱动机制的服务任务规划问题研究》一文中研究指出在动态环境下,服务机器人如何根据环境信息的变化来提供主动、智能式的服务是服务机器人领域研究的难点。随着计算机与通讯技术的发展,基于成本相对较低的智能空间(Intelligent Space)技术的服务机器人模式已经成为必然趋势。通过智能空间“无所不在”(Ubiquitous)的环境智能来提高机器人对环境的感知、处理能力已经成为未来机器人应用的重要支撑手段。基于机器人与智能空间交互与协调机制的复杂动态环境下的机器人任务规划是降低机器人成本、提高机器人任务执行能力和服务质量、促进服务机器人真正实用化的必然之路。本文依托于山东大学服务机器人实验室所搭建的智能空间实验环境,研究如何将智能空间技术与服务机器人技术相结合,对智能空间上下文数据进行预测并根据环境信息及用户的任务请求为用户服务提供及时、自主的服务。本文的工作主要分为以下几部分：(1)针对智能空间中上下文信息复杂性和不确定性的特点,提出了采用一阶谓词逻辑来描述智能空间中的上下文信息,利用马尔科夫逻辑网实现一阶逻辑与概率图解模型的一起表达。对智能空间中特定场景建立马尔科夫逻辑网模型,首先通过神经网络确定特定情形,然后利用马尔科夫逻辑网对其相关上下文信息进行预测,获得对空间任务调度问题有价值的驱动信息,为任务驱动的研究提供信息支持。(2)建立基于参数驱动的服务机器人任务自动组合框架,构造FSC (Fast Service Composition)算法实现服务机器人的任务规划流程,使机器人具备根据场景来自动实现任务组合、分配的能力,提高机器人服务的智能性和服务质量。(3)针对设备运行、网络通讯与数据存储的不确定性,根据所设计的服务流程规划算法,建立应急服务修复策略。针对驱动参数丢失、被调用服务丢失和执行设备丢失等导致服务失败的原因,分别设计相应的修复策略,提高系统的容错性。(4)将上述模块集成,构建服务器框架。在智能空问服务器中形成较完善的软件系统,并根据日常服务需求和可能出现的紧急情况进行真实的运行测试。(本文来源于《山东大学》期刊2014-05-10）
路飞,李健,田国会,刘志勇,宋沐民[3]（2014）在《基于参数驱动机制的服务机器人任务自动组合方法》一文中研究指出进行了动态环境下服务机器人如何根据环境信息的变化来提供主动、智能式组合服务的研究。在智能空间技术的支持下,利用智能空间中各个智能传感设备所提供的参数信息及环境上下文感知,建立了基于参数驱动的服务机器人任务自动组合框架,构造了实现服务机器人的任务规划流程快速服务组合(FSC)算法,使机器人具备根据场景来自动实现任务组合、分配的能力,提高机器人服务的智能性和服务质量。从系统基本性能、算法的快速性以及在突发事件发生时算法的响应速度叁个角度对FSC算法进行仿真、测试比较,仿真结果验证了该方法的可行性、有效性和可实现性。(本文来源于《高技术通讯》期刊2014年02期）
刘松[4]（2012）在《事件和参数双因素驱动的智能模型集成机制》一文中研究指出为了增强DSS模型的可重用性及系统的元决策能力,提出了利用事件和参数共同驱动的双因素模型集成机制。将DSS中的可重用模型体系分解为由元模型、复合模型、过程模型构成的层次结构,重新定义了工作流管理领域中的ESP规则、元模型和复合模型的结构及通用模型接口;元模型和复合模型中的context组元利用ESP规则描述模型的应用规则,用户可通过修改ESP规则实现模型的重用和集成;在此基础上设计出以事件驱动为主和参数驱动为辅的元模型智能集成机制。以高技术虚拟企业利益分配策略优选模型的构建为例,展示了智能模型定义的方法及其集成细节。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2012年08期）
马权,傅敏士,肖亚航[5]（2007）在《具有参数驱动机制的压铸模具标准件库软件的开发》一文中研究指出目的通过研究开发压铸模具标准件数据库软件,以降低压铸模具设计的难度,提高设计质量和效率。方法通过研究压铸模具各标准件之间关系以及单个标准件的特点,以MFC和ObjectARX为开发工具,采用参数驱动机制实现叁维标准件的造型,建立一个具有参数驱动机制的叁维压铸模具标准件数据库,通过智能化的推理过程实现模架装配。结果和结论成功地开发出了一个符合设计目标的数据库,数据库中有大量压铸模具标准件、压铸机参数和装配数据,能够为压铸模具的装配和模具工作过程模拟提供数据支持,能够完成压铸摸具标准件选择、实体输出和模架装配。(本文来源于《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》期刊2007年02期）
何娟美,符五久[6]（2002）在《受驱动Logistic映射系统参数对环面破坏机制的研究》一文中研究指出该文详细研究了受迫Logistic映射xn + 1=axn(1-xn) +bcosωt中各参数对环面破坏的影响 ,发现参数a是通过环面倍周期分岔使系统进入混沌 ;参数b使环面破裂形成分形结构 ,导致系统进入混沌 ;参数ω是通过共振方式使相邻环面相碰进入混沌(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2002年01期）
参数驱动机制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在动态环境下,服务机器人如何根据环境信息的变化来提供主动、智能式的服务是服务机器人领域研究的难点。随着计算机与通讯技术的发展,基于成本相对较低的智能空间(Intelligent Space)技术的服务机器人模式已经成为必然趋势。通过智能空间“无所不在”(Ubiquitous)的环境智能来提高机器人对环境的感知、处理能力已经成为未来机器人应用的重要支撑手段。基于机器人与智能空间交互与协调机制的复杂动态环境下的机器人任务规划是降低机器人成本、提高机器人任务执行能力和服务质量、促进服务机器人真正实用化的必然之路。本文依托于山东大学服务机器人实验室所搭建的智能空间实验环境,研究如何将智能空间技术与服务机器人技术相结合,对智能空间上下文数据进行预测并根据环境信息及用户的任务请求为用户服务提供及时、自主的服务。本文的工作主要分为以下几部分：(1)针对智能空间中上下文信息复杂性和不确定性的特点,提出了采用一阶谓词逻辑来描述智能空间中的上下文信息,利用马尔科夫逻辑网实现一阶逻辑与概率图解模型的一起表达。对智能空间中特定场景建立马尔科夫逻辑网模型,首先通过神经网络确定特定情形,然后利用马尔科夫逻辑网对其相关上下文信息进行预测,获得对空间任务调度问题有价值的驱动信息,为任务驱动的研究提供信息支持。(2)建立基于参数驱动的服务机器人任务自动组合框架,构造FSC (Fast Service Composition)算法实现服务机器人的任务规划流程,使机器人具备根据场景来自动实现任务组合、分配的能力,提高机器人服务的智能性和服务质量。(3)针对设备运行、网络通讯与数据存储的不确定性,根据所设计的服务流程规划算法,建立应急服务修复策略。针对驱动参数丢失、被调用服务丢失和执行设备丢失等导致服务失败的原因,分别设计相应的修复策略,提高系统的容错性。(4)将上述模块集成,构建服务器框架。在智能空问服务器中形成较完善的软件系统,并根据日常服务需求和可能出现的紧急情况进行真实的运行测试。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数驱动机制论文参考文献
[1].朱宗敏,Joshua,M.Feinberg,谢树成,Mark,D.Bourne,黄春菊.鄂西和尚洞石笋磁学参数记录的极端暴雨事件及其驱动机制[C].2017中国地球科学联合学术年会论文集（四十七）——专题97：亚洲季风与干旱环境演化、专题98：板块构造与地球动力学过程：数值模拟与物理实验.2017
[2].李健.智能空间下基于参数驱动机制的服务任务规划问题研究[D].山东大学.2014
[3].路飞,李健,田国会,刘志勇,宋沐民.基于参数驱动机制的服务机器人任务自动组合方法[J].高技术通讯.2014
[4].刘松.事件和参数双因素驱动的智能模型集成机制[J].计算机工程与应用.2012
[5].马权,傅敏士,肖亚航.具有参数驱动机制的压铸模具标准件库软件的开发[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版).2007
[6].何娟美,符五久.受驱动Logistic映射系统参数对环面破坏机制的研究[J].江西师范大学学报(自然科学版).2002
论文知识图
