基于天气雷达反演的参量和光流法在回波外推中的应用研究

基于天气雷达反演的参量和光流法在回波外推中的应用研究

论文摘要

雷达临近预报最主要的难点是对于回波生消演变的预报,光流法是基于数学运算,没有考虑降水系统物理场变化的影响,预报结果不准确。本文考虑物理量场与降水系统演变存在的对应关系,利用物理量场对雷达回波外推结果进行订正,以达到更好的预报效果。在2016年南京地区的两次降水过程中,局地的温度平流、风暴相对螺旋度、散度、垂直速度和散度垂直通量这些参量与降水的演变存在明显关系。分析表明:层状云降水的“下暖上冷”温度平流、或对流型降水中雷暴后部的“下冷上暖”温度平流结构,有利于降水的加强;相对螺旋度的变化比降水的变化提前2.53.5 h;超过3 km高度的散度分布直接影响降水系统的发展;系统内4 km高度以上的垂直上升速度对降水加强最显著;4.5 km高度以上的散度垂直通量的负值与降水加强相关。可见,这些参量可以用于降水系统发展趋势的雷达临近预报。将局部光流法应用于三种类型的降水过程(大面积混合性降水、台风和雷暴)中,进行预报试验,结果表明:大面积降水回波(线性运动回波)、台风(旋转运动回波)、雷暴(快速变化回波)个例中,LK光流法预报效果较好。但是,LK光流法也存在一些不足,无法准确预报大片层状回波强度的逐渐减弱;无法外推出新生单体回波;回波边缘延展和收缩的预报不准确;随着预报时间增加,预报效果也会变差。这些误差都是由于光流法算法本身不具备预报降水系统强度变化的能力所造成的。选取10个背景场相似的降水过程拟合温度平流等物理量与dBZ80)(69))的经验关系式,得到对应时刻的回波订正量。在大面积降水、台风和雷暴三个个例中,利用这个经验关系,使三个个例的预报结果准确度提高,60 min预报结果比30 min预报结果改善更明显,这样可以弥补光流法外推时间增长、预报效果降低的不足。利用该经验关系式,对大面积降水和台风的预报结果的改善较好,但雷暴个例的效果较差,说明经验关系式的可靠性,还需统计大量个例来提高。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 研究目的及意义
  •   1.2 国内外研究进展
  •     1.2.1 物理量国内外研究进展
  •     1.2.2 光流法国内外研究进展
  •   1.3 论文主要工作内容
  • 第二章 降水过程与温度平流等物理量演变关系的研究
  •   2.1 利用雷达数据计算相关参量
  •     2.1.1 温度平流的计算
  •     2.1.2 风暴相对螺旋度SRH的计算
  •     2.1.3 散度、垂直速度和散度垂直通量的计算
  •   2.2 个例分析
  •     2.2.1 个例一
  •     2.2.2 个例二
  •   2.3 本章小结
  • 第三章 光流法的讨论与评价
  •   3.1 光流法基本内容
  •     3.1.1 HS光流法
  •     3.1.2 LK光流法
  •   3.2 光流矢量的质量控制
  •   3.3 雷达回波图的外推
  •   3.4 个例分析
  •     3.4.1 大面积降水个例
  •     3.4.2 台风个例
  •     3.4.3 雷暴个例
  •   3.5 预报评价
  •   3.6 本章小结
  • 第四章 预报强度订正研究
  •   4.1 温度平流等物理量的选取意义分析
  •   4.2 温度平流等物理量与回波强度平均值经验关系的研究
  •   4.3 个例验证
  •     4.3.1 大面积降水个例改进验
  •     4.3.2 台风个例改进验证
  •     4.3.3 雷暴改进验证
  •   4.4 本章小结
  • 第五章 总结与展望
  •   5.1 总结
  •   5.2 创新点
  •   5.3 不足与展望
  • 参考文献
  • 作者简介
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 刘燕斐

    导师: 黄兴友

    关键词: 光流法,临近预报,物理量,经验公式,强度订正

    来源: 南京信息工程大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 气象学

    单位: 南京信息工程大学

    分类号: P412.25

    DOI: 10.27248/d.cnki.gnjqc.2019.000014

    总页数: 61

    文件大小: 7013K

    下载量: 107

    相关论文文献

    • [1].基于光流法的固体内部声传播方向测量[J]. 声学技术 2020(04)
    • [2].基于光流法的颅内外血管旁路移植术中吲哚氰绿血管造影血流半定量分析[J]. 中国脑血管病杂志 2020(09)
    • [3].基于光流法的视频中目标跟踪[J]. 电子世界 2017(14)
    • [4].结合光流法与最近邻算法的运动目标检测[J]. 四川理工学院学报(自然科学版) 2017(05)
    • [5].光流法在视觉识别中的应用研究[J]. 江苏科技信息 2017(10)
    • [6].基于光流法的云层测速新方法[J]. 太阳能学报 2017(12)
    • [7].基于多帧间区域性光流特征的精神疲劳检测[J]. 计算机工程与设计 2018(08)
    • [8].基于最优质量传输光流法和神经网络的火焰和烟雾检测[J]. 哈尔滨理工大学学报 2017(01)
    • [9].光流法在运动目标识别领域的理论与应用[J]. 电子设计工程 2013(05)
    • [10].基于光流法的运动图像目标检测[J]. 科技视界 2019(21)
    • [11].基于光流法的篮球图像运动块差异自主检测方法[J]. 科学技术与工程 2019(11)
    • [12].一种基于改进光流法的电子稳像算法[J]. 煤炭学报 2015(03)
    • [13].面向弱光流环境的惯性/光流组合导航方法研究[J]. 电光与控制 2019(01)
    • [14].基于光流法的群体能量检测模型及应用[J]. 西部皮革 2019(04)
    • [15].权重系数自适应光流法运动目标检测[J]. 光学精密工程 2016(02)
    • [16].基于光流定位的四旋翼飞行器技术研究[J]. 机械与电子 2019(07)
    • [17].结合光流法与信息熵的人群状态分析[J]. 信号处理 2015(09)
    • [18].基于改进光流法的运动目标检测[J]. 计算机与数字工程 2011(09)
    • [19].基于光流法的运动目标检测算法研究[J]. 电子世界 2019(05)
    • [20].基于区域卷积神经网络和光流法的目标跟踪[J]. 电讯技术 2018(01)
    • [21].改进光流法的避障与辅助导航算法[J]. 激光杂志 2019(10)
    • [22].一种改进光流法的运动目标检测及跟踪算法[J]. 仪器仪表学报 2018(05)
    • [23].基于回测光流法的室内结构线端点跟踪[J]. 控制工程 2019(03)
    • [24].基于光流法的卫星视频交通流参数提取研究[J]. 计算机工程与应用 2018(10)
    • [25].基于多特征融合的空对地目标检测和追踪方法[J]. 电光与控制 2019(06)
    • [26].光流法及其在气象领域里的应用[J]. 气象科技进展 2015(04)
    • [27].基于改进光流法的血流仿真方法研究[J]. 佳木斯大学学报(自然科学版) 2018(06)
    • [28].结合背景差分与光流法的人群状态突变检测[J]. 浙江大学学报(工学版) 2018(04)
    • [29].基于区域光流法的人体异常行为检测[J]. 电视技术 2015(07)
    • [30].基于光流的四旋翼飞行器控制技术研究[J]. 软件导刊 2019(09)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于天气雷达反演的参量和光流法在回波外推中的应用研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢