基于多目标算法的空中作战任务规划框架研究

基于多目标算法的空中作战任务规划框架研究

论文摘要

空中作战任务规划是一项复杂的任务,随着空中作战飞行器的种类、数量及其之间交互性的增加,任务规划也变得越来越复杂。任务规划人员必须在有限的时间内制定出最优的任务分配策略。决策支持工具可以辅助任务规划人员找到最优的规划方案。介绍了设计多目标进化算法以及在空中作战任务规划领域的框架和工作流程,具体的任务包括空中打击动态目标的定位问题和情报监视侦察(ISR)任务规划。总结了这些研究的经验教训,探讨了未来可能的发展方向。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 空中作战任务规划框架
  • 2 多目标进化算法概述
  •   2.1 基本概念和定义
  •   2.2 遗传操作
  •   2.3 差分进化算法
  • 3 基于搜索自适应的多目标优化算法
  •   3.1 算法表述
  •   3.2 实验结果
  • 4 规划框架的具体应用
  •   4.1 动态目标打击任务
  •   4.2 情报侦察任务规划
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郭昱普,蔡飞,潘志强

    关键词: 多目标进化算法,任务规划,空中作战

    来源: 导航定位与授时 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 武器工业与军事技术,计算机软件及计算机应用

    单位: 国防科技大学信息系统工程重点实验室

    基金: 国防基础科研计划(JCKY2017204B064)

    分类号: TP301.6;E91

    DOI: 10.19306/j.cnki.2095-8110.2019.05.004

    页码: 25-31

    总页数: 7

    文件大小: 1939K

    下载量: 208

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