导读:本文包含了软输入论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:译码,卷积码,迭代,单元,差分,递归,正定。
软输入论文文献综述
彭万权[1]（2017）在《并行级联卷积码基于软输入硬输出的迭代译码》一文中研究指出以递归卷积系统码为分量码构造的并行级联卷积码具有优良的距离特性,本文提出一种新的迭代译码算法,通过引入校正因子α(n)和β(n),对viterbi译码输出和原始接收信息进行线性迭加,从而将当前的硬判决译码输出转化为下一次译码的软输入。仿真结果表明,该算法与乘积码相比,具有更强的纠错性能和更快的译码速度。(本文来源于《邵阳学院学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
商阳,王茜竹[2]（2016）在《一种软输入软输出的迭代检测算法研究》一文中研究指出MIMO技术在LTE-Advanced系统中扮演了重要角色,在不增加系统带宽和发射功率的前提下可极大提升系统的容量与性能,被认为是无线通信领域的重大技术突破之一。信号检测技术对整个MIMO系统的性能起着至关重要的作用,也是当前研究的热点。文章针对目前广泛采用的基于MMSE处理准则的MIMO信号检测方法提出一种以MMSESIC为核心的迭代译码检测算法方案,并与MMSE软检测算法和ML软检测两种算法进行对比分析,结果证明该迭代算法是很有吸引力的检测技术。(本文来源于《信息通信》期刊2016年03期）
韩新强,金小萍,冯会真,朱瑞鑫,李正权[3]（2013）在《差分协作系统中的软输入软输出多符号差分球形译码》一文中研究指出在差分协作系统中,为了解决硬判决多符号差分检测(multi-symbol differential detection,MSDD)译码过程中,部分信息丢失导致性能损失以及该算法中最大似然检测计算复杂度高的问题,提出了一种软输入软输出的多符号差分球形译码(SISO-MSDSD)算法.该算法利用球形译码思想,在一定搜索范围内计算编码比特的对数似然比(LLR),去除先验信息可获得编码比特的外信息,经内部译码器判决得到源信息.仿真分析表明,比较硬判决MAP算法,SISO-MSDSD算法性能明显提高,且在信道频偏较大时,随着分组长度增加能有效提高检测性能.此外,在低SNR区域,SISO-MSDSD算法对复杂度的改善也十分明显.因此,SISO-MS-DSD可作为一种较好的软检测算法应用于差分协作系统中.(本文来源于《中国计量学院学报》期刊2013年02期）
陈曦[4]（2012）在《软输入软输出MIMO检测算法和硬件结构研究》一文中研究指出与单天线技术相比，多输入多输出（Multiple-Input andMultiple-Output）技术能够在不增加额外带宽和功率的前提下提供更高的数据传输速率或者连接可靠性，近年来已成为无线通信系统算法设计与硬件实现的研究热点之一。接收机MIMO信号检测的计算复杂度和检测性能是MIMO技术走向实际应用的关键。迭代检测技术通过在MIMO信号检测器和信道译码器之间迭代地交换软信息，能够显着提高MIMO信号检测的性能。然而，检测性能的提高，伴随而来的是相对于非迭代检测器更高的复杂度和更低的数据吞吐率。因此，设计一种支持迭代的高性能、高吞吐率软输入软输出MIMO检测器，对于满足未来无线通信系统标准的带宽要求，具有十分重要的意义。本文综合考虑面积、吞吐率和检测性能等因素，基于定复杂度球形译码（Fixed Complexity Sphere Decoding，FSD）检测算法，提出并实现了一种支持4×4天线、64-QAM调制的软输入软输出MIMO信号检测器。在算法层面，为了提高检测器BER性能，引进了最小均方误差-智能排序QR分解（Minimum Mean Square Error Smart OrderedQR Decomposition，MMSE-SOQRD）预处理方法，并采用了并行候选路径添加的方法，提高了软信息计算的准确性；为了降低检测器的计算复杂度，采用了非平衡子节点展开和混合枚举的方法，大大减少了树搜索访问节点的数目。在超大规模集成电路（Very Large ScaleIntegrated, VLSI）架构层面，采用了一种高效的并行深度多级流水线结构，采用了硬件资源复用和共享的设计方案，提高了面积效率。仿真结果表明，本文所提出的软输入软输出MIMO检测算法能够接近最优检测的性能，同时保持着相对较低的复杂度。通过对该检测器在TSMC90nm工艺ASIC流程中实现，该检测器的数据吞吐率可达2.2Gbps，面积效率为3.96Mbps/kG。在和其他文献类似设计的比较中，本文提出的MIMO检测器在数据吞吐率和面积效率上具有较为显着的优势，并且检测延迟仅为0.1μs，为下一代高性能Gbps软输入软输出MIMO检测器的应用奠定了基础。(本文来源于《上海交通大学》期刊2012-12-01）
郭锐,汪立新[5]（2011）在《软输入软输出LDPC码译码算法》一文中研究指出提出了一种软输入软输出LDPC码译码算法,采用欧氏距离作为判决准则,通过对欧式距离信息的反对数和进行迭代处理,实现软输入软输出译码;同时,还提出了该算法的一种简化方法,以降低计算复杂度。本文提出的软输入软输出算法无需接收信号的信噪比和信道状态即可实现译码,并且在性能无明显损失的前提下降低了计算复杂度。仿真结果表明,在性能与和积译码算法性能相近的情况下,计算复杂度比和积译码算法的复杂度下降了约10%。(本文来源于《飞行器测控学报》期刊2011年04期）
陈静,孙林夫[6]（2010）在《基于双随机软输入模型的一次性口令认证方法》一文中研究指出针对现有的一次性口令认证技术在B/S模式下应用的局限性,提出了基于双随机软输入模型的一次性口令认证方法。该方法的核心思想是,当用户需要输入认证口令时,认证服务器动态生成双随机输入软键盘,即每次生成的软键盘的界面接口布局是随机的,且其接口对应的输入字符也是随机的。研究结果表明该方法不需要在客户端进行任何计算,就可保证每次在客户端输入的口令及在网络上传输的认证口令由若干组不同的随机字符串组合而成,有效解决了口令认证中的捕获/重放攻击、内存截获及输入截获攻击问题。(本文来源于《四川大学学报(工程科学版)》期刊2010年02期）
李际平,杨伏华,吴团锋[7]（2008）在《使用软输入硬输出译码的联合MSDD迭代译码解调器》一文中研究指出该文提出了一种使用软输入硬输出(SIHO)Viterbi译码联合多符号差分检测系统(MSDD)的差分解调算法,这种简化算法有前向反馈迭代和后向反馈迭代算法。仿真结果表明,使用后向反馈迭代的DQPSK解调时比相干解调在性能上只恶化1.1dB。还给出了用于卫星通信的FPGA实现的解调器实测结果,其性能比本文提供的仿真结果恶化约0.5dB。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2008年07期）
徐信,蔡跃明,徐友云[8]（2007）在《邻域搜索软输入软输出举正定松弛MIMO检测器》一文中研究指出针对常见 QAM 和 PSK 调制信号的半正定松弛(SDR)多输入多输出(MI- MO)检测模型无法进行软输入迭代检测这一缺陷,提出了一种将先验信息项表示为规划决策变量线性函数的方法。结合基于硬判决的邻域搜索软输出算法,构成了一种通用 QAM 和 PSK 信号的软输入软输出半正定松弛 MIMO 检测器。仿真结果表明,通用 QAM 和 PSK 信号的软输入软输出半正定松弛 MIMO 检测器具有良好的检测性能,并且通过软输入软输出迭代大大提高了检测性能。(本文来源于《2007年中国通信学会“移动增值业务与应用”学术年会论文集》期刊2007-09-01）
赵超群,黄英,雷菁[9]（2006）在《软输入/软输出迭代译码算法的研究与设计》一文中研究指出对软输入/软输出迭代译码算法进行了理论研究,分析该算法的共性,并以Turbo乘积码的性能仿真说明迭代译码对译码性能的影响,还以理论研究为基础,对迭代译码算法进行了硬件设计,重点探讨了Turbo乘积码的译码算法硬件设计。(本文来源于《电视技术》期刊2006年10期）
肖炜丹,唐忠礼,张曙[10]（2001）在《Turbo码软输入/软输出最大后验概率译码模型》一文中研究指出根据Turbo码软输入 /软输出译码结构 ,对其最优译码算法 :最大后验概率 (MAP)译码算法进行研究 ,探讨了软信息这一概念 ,并推导出SISO算法中用于迭代译码的软信息 ,从而建立了Turbo码最大后验概率译码的软输入 /软输出模型 .(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2001年04期）
软输入论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
MIMO技术在LTE-Advanced系统中扮演了重要角色,在不增加系统带宽和发射功率的前提下可极大提升系统的容量与性能,被认为是无线通信领域的重大技术突破之一。信号检测技术对整个MIMO系统的性能起着至关重要的作用,也是当前研究的热点。文章针对目前广泛采用的基于MMSE处理准则的MIMO信号检测方法提出一种以MMSESIC为核心的迭代译码检测算法方案,并与MMSE软检测算法和ML软检测两种算法进行对比分析,结果证明该迭代算法是很有吸引力的检测技术。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
软输入论文参考文献
[1].彭万权.并行级联卷积码基于软输入硬输出的迭代译码[J].邵阳学院学报(自然科学版).2017
[2].商阳,王茜竹.一种软输入软输出的迭代检测算法研究[J].信息通信.2016
[3].韩新强,金小萍,冯会真,朱瑞鑫,李正权.差分协作系统中的软输入软输出多符号差分球形译码[J].中国计量学院学报.2013
[4].陈曦.软输入软输出MIMO检测算法和硬件结构研究[D].上海交通大学.2012
[5].郭锐,汪立新.软输入软输出LDPC码译码算法[J].飞行器测控学报.2011
[6].陈静,孙林夫.基于双随机软输入模型的一次性口令认证方法[J].四川大学学报(工程科学版).2010
[7].李际平,杨伏华,吴团锋.使用软输入硬输出译码的联合MSDD迭代译码解调器[J].电子与信息学报.2008
[8].徐信,蔡跃明,徐友云.邻域搜索软输入软输出举正定松弛MIMO检测器[C].2007年中国通信学会“移动增值业务与应用”学术年会论文集.2007
[9].赵超群,黄英,雷菁.软输入/软输出迭代译码算法的研究与设计[J].电视技术.2006
[10].肖炜丹,唐忠礼,张曙.Turbo码软输入/软输出最大后验概率译码模型[J].哈尔滨工程大学学报.2001
论文知识图
