论大数据垄断的概念界定

论大数据垄断的概念界定

论文摘要

大数据垄断概念的不同界定会影响企业垄断力评估和制度安排。为此,厘清大数据垄断的概念是有效规制大数据驱动型企业滥用市场支配地位的前提。本文分析了不同视角下界定大数据垄断的利弊,结合大数据的资源固有属性和市场结构特点,提出从市场力而非独占的视角对大数据垄断进行概念界定更具现实意义。

论文目录

  • 1、问题的提出
  • 2. 基于独占的视角界定大数据垄断的理论基础及弊端
  •   2.1 对垄断的不同界定
  •   2.2 大数据固有属性和市场结构特征
  •     (1)大数据具有非竞争性
  •     (2)大数据驱动型市场具有双边市场和网络效应特征
  •     (3)大数据驱动型市场的进入壁垒高
  •   2.3 从独占的视角界定大数据垄断的弊端
  •     (1)忽视了大数据市场结构特征
  •     (2)会固化企业的垄断力,不利于大数据应用
  • 3. 基于市场力视角界定大数据垄断的合理性
  •   3.1 大数据在不同的相关市场会催生市场力
  •     (1)大数据在广告市场会催生斯蒂格勒市场力
  •     (2)大数据在用户服务市场会催生贝恩市场力
  •     (3)在大数据产品市场会同时催生两种市场力
  •   3.2 大数据驱动型市场力会损害效率和社会福利
  •     (1)大数据驱动的市场力会降低生产和分配效率
  •     (2)大数据驱动的市场力会导致信息不对称和价格歧视
  • 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 曾彩霞,朱雪忠

    关键词: 大数据,垄断,概念界定

    来源: 中国价格监管与反垄断 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,社会科学Ⅰ辑

    专业: 经济法,信息经济与邮政经济

    单位: 同济大学,同济大学上海国际知识产权学院

    基金: 国家重点研发计划资助项目“科技成果与数据资源产权交易技术”(项目号:2017YFB1401100),上海市软科学研究项目“数据准入视角的大数据垄断规制研究”(项目号:19692103700)支持

    分类号: D912.29;F49

    页码: 25-30+37

    总页数: 7

    文件大小: 1177K

    下载量: 482

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