特征气体法论文_王胜,鲁建国

导读:本文包含了特征气体法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:气体,特征,变压器,故障诊断,神经网络,产物,分解。

特征气体法论文文献综述

王胜,鲁建国[1](2012)在《特征气体法在SF_6电气设备故障诊断中的应用》一文中研究指出利用SF6电气设备在不同故障下会产生相应分解物的理论,引入了利用特征气体法诊断SF6电气设备故障的新技术。通过现场应用,充分验证了利用分解产物中的特征气体测试来诊断SF6电气设备是否有故障是行之有效的方法。(本文来源于《浙江电力》期刊2012年10期)

贾达菲[2](2009)在《关于特征气体法判断充油电气设备故障的讨论》一文中研究指出阐述了利用气相色谱分析方法判断变压器充油电气设备内部存在的潜伏性故障,分析了特征气体法判断充油电气设备内部故障的类型,以及判断原理和方法,并举例阐述了特征气体法判断充油设备内部故障。(本文来源于《山西电力》期刊2009年03期)

包中福[3](2004)在《电力变压器内部故障诊断的特征气体法及其应用研究》一文中研究指出变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行可靠性直接影响电力系统的安全运行;本文以变压器油中溶解气体为特征量,根据油中溶解气体组分与变压器故障类别的关系,分析了几种以油中特征气体组分含量为特征量的故障诊断方法,提出了无编码比值法的原理及其方法,经过实例运用,证明了该方法的有效性。主要研究内容有: ①电力变压器运行中常见故障与油中气体关系研究,对于运行中的充油变压器:在热和电的作用下,变压器油和有机绝缘材料将逐渐老化和分解,产生多种特征气体,而特征气体的组分含量与故障类型及故障严重程度有非常密切的关系,变压器油中溶解气体的成分和含量能有效体现运行变压器内部的绝缘故障情况。 ②以变压器油中特征气体含量为特征量的故障诊断方法研究,变压器油中溶解的特征气体可以反映故障点引起的周围油、纸绝缘的热分解本质。因此,特征气体判断法对故障性质有较强的针对性,比较直观、方便。 ③分析了变压器油中溶解气体无编码比值法的原理并阐述了其具体方法,提出了诊断变压器内部故障无编码比值法,该方法不需要对比值编码,直接由两个比值确定一个故障性质,减少了传统“叁比值法”先编码,然后由编码查找故障性质的过程,使分析判断方法简化而可操作性又较强。 ④通过特征气体法诊断变压器内部故障方法的具体实例分析及其在四川达州电业局的实际应用分析,说明特征气体诊断法用于变压器故障的诊断结果与变压器实际吊芯检查结果基本一致,诊断具有较高的准确率。(本文来源于《重庆大学》期刊2004-10-20)

徐文,王大忠,周泽存,陈珩[4](1996)在《人工神经网络在变压器特征气体法故障诊断中的应用》一文中研究指出大型变压器故障的机理难以动用准确的数学模型加以描述。故障现象与故障原因之间存在着很多不确定性。在利用模糊理论处理问题的同时,本文以特征气体法为例,引入了人工神经网络(ANN)理论,建立一个基于ANN变压器故障诊断模型;并探讨了以此模型为基础进行故障诊断的可能性与准确性(本文来源于《高电压技术》期刊1996年02期)

特征气体法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

阐述了利用气相色谱分析方法判断变压器充油电气设备内部存在的潜伏性故障,分析了特征气体法判断充油电气设备内部故障的类型,以及判断原理和方法,并举例阐述了特征气体法判断充油设备内部故障。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

特征气体法论文参考文献

[1].王胜,鲁建国.特征气体法在SF_6电气设备故障诊断中的应用[J].浙江电力.2012

[2].贾达菲.关于特征气体法判断充油电气设备故障的讨论[J].山西电力.2009

[3].包中福.电力变压器内部故障诊断的特征气体法及其应用研究[D].重庆大学.2004

[4].徐文,王大忠,周泽存,陈珩.人工神经网络在变压器特征气体法故障诊断中的应用[J].高电压技术.1996

论文知识图

故障样本目标函数收敛曲线特征气体法诊断对话框技术交流变压器油色谱数据异常的现场分析与...故障诊断主菜单画面技术交流变压器油色谱数据异常的现场分析与...TFDES产气速率曲线

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