结合多元曲线分辨与洛伦兹谱形约束的拉曼光谱分解算法

论文摘要

拉曼光谱解析法通常需要已知纯物质的光谱。本研究提出了一种结合多元曲线分辨与洛伦兹谱形约束的拉曼光谱分解法。此方法基于拉曼光谱的线性叠加模型,在不需要已知混合物中纯物质组分的前提下,首先对混合物光谱矩阵进行主成分分解;使用渐进因子法分析混合物光谱矩阵测量点方向上各特征值的出现及消失顺序,从而得到纯物质组分个数及纯物质谱峰范围,实现对纯物质光谱矩阵的初步估计;使用基于洛伦兹谱形约束的交替迭代最小二乘算法进一步优化纯物质谱形。在优化过程中,首先对纯物质光谱进行洛伦兹函数拟合,并基于拟合得到的纯物质光谱进行交替迭代最小二乘回归,得到更新后的纯物质光谱矩阵与系数矩阵。重复上述过程,直到对混合物光谱的拟合误差小于设定的阈值。将本方法应用于吸附塔循环液的混合物拉曼光谱分解,得到了其中所包含的相关纯物质谱图,通过对主要成分对二甲苯进行多次小样本的定量分析实验,证明了本方法的有效性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘薇,戴连奎

关键词: 多元曲线分辨,拉曼光谱,洛伦兹函数,渐进因子分析,交替迭代最小二乘法

来源: 分析化学 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学

单位: 浙江大学工业控制技术国家重点实验室

基金: 国家自然科学基金-浙江省联合基金重点支持项目(No.U1609213)资助~~

分类号: O657.37

DOI: 10.19756/j.issn.0253-3820.171505

页码: 77-85

总页数: 9

文件大小: 2082K

下载量: 137

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