导读:本文包含了合成地面运动论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:孔径,目标,相位,格林,地面,震源,天线。
合成地面运动论文文献综述
王智睿,张旭东[1]（2018）在《合成孔径雷达地面运动目标检测问题综述》一文中研究指出作为一个远距离遥感探测设备,合成孔径雷达(SAR)具有诸多优势,在军用和民用领域具有广泛地应用。它不仅可以实现地面场景的高分辨成像,还可以实现地面运动目标指示(GMTI)。合成孔径雷达探测地面运动目标的过程主要包括目标检测、运动参数估计、目标成像叁个方面。随着学者们几十年的不断努力,这叁方面的研究得到了长足的发展、取得了诸多的突破。(本文来源于《第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2018-10-19）
齐晨[2]（2018）在《高超声速平台前斜视合成孔径雷达地面运动目标检测技术研究》一文中研究指出高超声速飞行器一般飞行在20~100km临近空间且飞行速度超过5倍音速,具有“高空、高速”双高特性和高机动性。然而高超声速飞行器前斜视对地探测时会遇到诸多问题:如严重的多普勒展宽、巨大的距离走动和多普勒中心偏移、严重的距离-方位耦合以及回波信号多普勒谱模糊等。本文针对高超声速飞行器载雷达平台,对其杂波特性、合成孔径雷达前斜视成像以及地面运动目标检测叁个方面进行研究。首先,分析了高超声速平台的杂波特性:(1)分析了杂波的距离-多普勒特性以及距离维和多普勒维模糊对杂波距离-多普勒谱的影响。(2)分析了杂波的空时二维谱特性,指明非正侧视阵结构时杂波存在严重的距离非均匀性,并分析了平台高度和平台速度对杂波空时谱的影响。(3)分析了杂波的距离走动特性及距离走动原因,并定量计算了高超平台下杂波的距离走动量。其次,建立了高超平台回波信号精确模型,并分析了平台径向速度和加速度对匹配滤波的影响。随后提出了一种高超声速飞机巡航段前斜视合成孔径雷达大场景精确成像算法,该算法首先进行精确距离走动校正完成二维频域解耦合,接着在距离维对回波进行精确脉压匹配滤波,随后再将回波信号变到二维频域完成二次距离压缩,接下来对回波进行线频调变标处理将场景中不同斜距处距离弯曲统一,并补偿距离弯曲,最后对回波进行方位叁次相位补偿、方位压缩以及剩余相位补偿得到聚焦良好的成像结果。最后,针对高超声速飞行器前斜视合成孔径雷达地面运动目标检测,相继提出了改进的双通道相位中心偏置天线杂波抑制方法和多通道模糊杂波抑制方法。双通道相位中心偏置天线杂波抑制方法先对回波进行时域距离走动校正完成二维解耦,然后对回波信号进行叁阶线性调频傅里叶变换(Chirp Fourier Transform,CFT)充分压缩其多普勒带宽,避免多普勒谱折迭,接着对不同通道回波信号进行相位偏差补偿实现距离和方位包络对齐,最后在距离压缩-方位CFT域采用相位中心偏置天线方法实现抑制静止杂波并保留运动目标的目的,该方法可以将运动目标最小可检测速度减小一半。多通道模糊杂波抑制方法在距离压缩-方位CFT域利用数字波束形成技术对杂波及其模糊分量置零进行空时自适应杂波抑制,能有效抑制静止杂波及其模糊分量并提取出无模糊的运动目标回波信号,该方法可以减少一半的空域自由度数。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-05-01）
刘健[3]（2015）在《概率经验格林函数法和芦山Ms7.0地震强地面运动合成》一文中研究指出近场强地面运动研究既是探寻震源特性及传播介质信息的重要手段,也是确定某一地区地震动参数的衰减特征,并据此为抗震设计提供地震动参数的有效途径。目前有工程意义的近场强震记录数量仍然有限,但不断新建的核电站、大型堤坝、超高层建筑等特殊设防类工程,其设计地震动参数对加速度反应谱及加速度时间过程又有明确要求。因此,开展大地震近场强地面运动数值模拟有潜在的应用价值及重要的科学意义。经验格林函数方法是常用的地震动合成方法之一,其基本思想是用大震的前震或者余震作为经验格林函数合成大震记录。目前在应用经验格林函数法模拟近场强地面运动时,通常假定所使用的有关参数都是确定的。而实际上,震源参数如大小地震断层的长和宽、上升时间、断层面破裂的位错时间函数、断层的起始破裂点、剪切波速、破裂传播速度等,都有较大的不确定性,且这些参数的不确定性对模拟结果有显着影响。本文考虑剪切波速、小震上升时间、破裂传播速度及大小地震断层长(宽)之比等参数不确定性对基于经验格林函数法的强地面运动模拟结果的影响,将概率的方法应用于经验格林函数法的模拟计算中,确定这四种参数的可能取值及其对应的概率,以逻辑树的方式组合参数的可能取值及对应的概率,计算在不同情况下(参数组合)大震强地面运动的模拟结果及对应的概率,用统计的方法寻得最优解,即为概率经验格林函数法。论文开展了2013年4月20日芦山地震(Ms=7.0)近场强地面运动模拟,模拟结果表明：由概率经验格林函数法给出的峰值加速度、加速度时程、反应谱与实际大震记录符合的比较好,从而验证了该方法的可行性。另外,还分别研究了剪切波速、小震上升时间、破裂传播速度及大小地震断层长(宽)之比等每种参数的不确定性对2013年4月20日芦山地震(Ms=7.0)的近场强地面运动模拟结果的影响程度。采用控制变量法研究了每个参数的不确定性对模拟结果的影响程度,结果表明：小震上升时间的不确定对模拟结果的影响不大；剪切波速、破裂传播速度、大小地震长(宽)之比的不确定性对模拟结果影响明显,其中大小地震长(宽)之比的不确定性对模拟结果的影响最为明显。此外还研究了不同参数组合下模拟结果的实际误差与估计误差的分布情况,结果表明：使用考虑不确定性参数的概率经验格林函数法能减小模拟结果的误差。(本文来源于《中国地震局地球物理研究所》期刊2015-06-01）
侯英杰[4]（2015）在《基于多通道合成孔径雷达的地面运动目标检测》一文中研究指出地面运动目标检测是合成孔径雷达技术中的一类重要的工程应用,有很高的军用、民用价值;另一方面,基于合成孔径雷达的地面运动目标检测(SAR-GMTI)的研究极具挑战;因此SAR-GMTI一直是合成孔径雷达领域中的研究热点。SAR-GMTI一般分为单通道SAR-GMTI和多通道SAR-GMTI,本文主要研究多通道SAR-GMTI。首先论文简单介绍了研究背景、SAR-GMTI相关概念、国内外研究现状、研究内容以及全文的安排。然后论文较为详细地介绍了合成孔径雷达原理的几个关键技术,包括SAR几何关系、正交解调、线性调频信号、脉冲压缩、距离多普勒算法以及SAR图像幅度的概率分布。接下来论文详细推导了在小斜视角情况下,静止点目标、运动点目标在两个通道SAR图像中的表达式,经分析后发现静止点目标在两通道SAR图像中距离向、方位向坐标以及相位上存在差异,运动点目标在两通道SAR图像中距离向、方位向坐标以及相位上也存在差异,并且两者的差异量有所不同,这为地面运动目标的检测打下理论基础。接着论文提出了一种实现SAR-GMTI的自动DPCA算法,主要包括坐标配准、相位补偿、杂波对消和恒虚警率检测四个关键步骤。针对坐标配准,我们提出的算法思路是在SAR幅度图像的二维频谱上进行二维最优化搜索,目标函数是两个通道SAR幅度图像二维频谱的均方误差。该坐标配准算法是一种自动配准算法,不需要知道平台速度、基线长度等先验知识,另外该算法能完成亚像素级别的配准,配准精度很高。针对相位补偿,我们提出的算法是在SAR图像域进行的一维最优化搜索,目标函数是两个通道SAR图像的均方误差。该相位补偿算法也是一种自动算法,不需要知道平台速度、基线长度等先验知识。针对杂波对消,我们提出的算法是将通道一SAR图像与坐标配准、相位补偿后的通道二SAR图像相减,然后进行带门限的归一化和二维平滑滤波。该杂波对消算法能有效抑制散射强度很大的地杂波和相位噪声很大的地杂波,增加检测结果的准确性和健壮性。针对恒虚警率检测,我们采用传统的恒虚警率检测方法,先根据给定的虚警率估计出判决门限,然后根据判决门限给出检测结果。接下来,论文给出了我们提出的自动DPCA算法的仿真结果和实际数据结果,这些结果都能证明该算法能有效、健壮地检测出运动目标。最后论文还提出了一套SAR-GMTI的指标体系,用于衡量SAR-GMTI算法的性能和指导SAR-GMTI系统参数的设计。指标体系包含虚警率、检出率、正确率、最小可检出速度等指标。论文研究了指标体系与系统参数、SAR-GMTI算法的内在联系,并用这套指标体系衡量了我们提出的自动DPCA算法的性能。(本文来源于《上海交通大学》期刊2015-01-13）
陈朝焰[5]（2014）在《合成孔径雷达地面运动目标检测性能改善技术》一文中研究指出合成孔径雷达地面运动目标检测(SAR-GMTI)技术在军事侦察中具有重要应用价值,这使得SAR-GMTI技术成为近年来的研究热点。本论文的研究工作以改善多通道SAR-GMTI系统的性能为目标,重点研究通道均衡、无模糊速度估计和基线估计等关键技术问题。论文所开展的具体工作概括如下:第一部分,为改善杂波抑制性能,提出了一种新的二维(2D)频率域的通道均衡算法。基于相关分析这一有用工具,获得了解决常规通道均衡问题的新算法。该算法只需关于通道输出信号的前二阶矩的知识,而无需关于分布情况的假设。另外,该算法还具有实现形式简单且无需迭代操作等优点。实测数据处理的结果表明,该算法能获得比常规通道均衡算法更好的性能。第二部分,为改善杂波抑制性能,提出了一种两级通道均衡技术。我们发现,通道误差可分成两大类:卷积型误差和乘积型误差。卷积型误差更适合于在二维频率域补偿,而乘积型误差则应该在图像域补偿。利用已有的常规二维频率域通道校准方法构成的第一级均衡处理器可以有效地补偿卷积型误差。为了补偿乘积型误差,引入了图像域中值滤波技术作为第二级均衡处理器。所提出的两级均衡技术用于处理由某个严重不匹配的多通道SAR-GMTI系统所采集的实测数据,这些处理结果验证了该算法所具有的良好通道均衡性能。第叁部分,针对沿航迹干涉(ATI)测速的速度模糊问题,提出了一种新的估计目标无模糊距离向速度的方法。该方法的基本思想是将无模糊速度拆分成分数倍速度部分和整数倍速度部分,并且对这两个部分分别进行估计。该方法联合使用了ATI处理和多视拍频(MLBF)处理。ATI处理可以获得精确的速度估计但是其无模糊速度范围很小,而MLBF处理可以获得足够大的无模糊速度范围但是其估计的精度较差。为此,我们利用ATI处理来估计分数倍速度部分,而模糊数的估计则通过联合利用MLBF和ATI的处理结果获得。有了模糊数与分数倍速度部分的估计便可精确地估计出无模糊速度值。实测数据处理结果表明,该方法可以精确地估计出目标的无模糊速度。第四部分,为获得精确的基线估计以便能精确地测量目标的速度进而能精确地对运动目标进行重定位,提出了一种新的基于配准和中值滤波技术的有效基线估计方法。该方法的基本思想是,通过在二维频率域估计ATI相位斜面的斜率来获得有效基线的估计。本部分所提出的有效ATI基线估计方法中包含了两个关键环节:精配准和中值滤波。实测数据处理结果表明,该方法可以获得有效基线的精确估计。第五部分,针对基线估计问题,提出了一种简单且稳健的有效基线估计方法。该方法的基本思想是通过基线搜索操作完成基线估计。该方法中,相关度(DOC)用作判断获得最优基线估计的测度,其依据是:基线估计值越精确,则利用该基线估计值对这两个通道进行配准所获得的通道间相关性也就越高。所提方法有两个优点:设计简单且对于多普勒中心频率稳健,其有效性已利用实测SAR数据进行了检验。最后,对全文工作进行了总结,并且对未来工作进行了展望,同时提出了一些潜在的研究方向。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-09-01）
詹天仪[6]（2014）在《合成孔径雷达图像中地面运动目标检测算法研究》一文中研究指出合成孔径雷达（SAR）地面运动目标检测技术被广泛地应用于军事和民用领域。SAR运动目标检测的关键在于消除地杂波，从而区分出运动目标。而SAR成像的分辨率越来越高，提高算法效率对于SAR运动目标检测也非常重要。本文对单通道SAR地面运动目标检测技术进行了研究。本文从理论上推导了目标的运动对于SAR成像和目标多普勒频谱的影响，并分别基于SAR图像两视局部相似性、基于多普勒频谱的分析提出新的运动目标检测算法。本文分析了运动目标和静止目标在SAR成像中的区别，并推导出在两视图像中，运动目标的位置不同，而静止目标的位置相同。从而提出了基于两视局部相似性的运动目标检测算法。为了检测出运动目标在两视中位置的不同，可以逐邻域求取两视的相似性。在相似性检测中，对于第一视中的某邻域，只需选取第二视中的叁个邻域与之进行相似性的计算，从而大大提高了计算效率。在表征相似性时，使用了归一化相关这一测度，能够有效达到检测目的。在设定检测门限时，本文使用了自适应的方法。算法能够高效并准确地检测出运动目标，不出现虚警、漏警。由于目标的运动会引起回波信号多普勒频谱的变化，本文在这方面也进行了研究。本文提出一种基于多普勒谱分析的SAR运动目标检测改进算法。该算法对SAR图像中的散射点取矩形邻域，对每个邻域内的多普勒频谱进行杂波锁定，从而得到多普勒中心频率，再对杂波锁定后的多普勒谱求标准偏差，以表征多普勒带宽。对SAR图像中全部散射点进行遍历，作相同处理，而后对求得的各个邻域的多普勒中心频率和标准偏差进行统计，使用得到的统计量构造一个测度，确定检测门限，再进行后处理，从而标记出运动目标的区域，得到检测结果。(本文来源于《上海交通大学》期刊2014-01-06）
黄炎龙[7]（2013）在《合成孔径雷达地面运动目标检测方法研究》一文中研究指出合成孔径雷达(SAR)具有全天候、全天时、远距离成像的优点，无论在军事上还是民用中都具有非常重要的意义。将SAR和地面运动目标检测(GMTI)相结合，能够很好地监视场景中的静止和运动目标。目前，世界各国都在大力发展多通道地面运动目标检测和定位技术，努力寻求高效、实用的SAR-GMTI算法。论文以正侧视多通道SAR-GMTI系统为对象，对以下几个方面作了研究：1、对静止目标和运动目标在SAR成像时的不同特点进行了分析。首先讨论了合成孔径雷达中常用的距离多普勒(R-D)算法，并分析了动目标在SAR图像中的特性，最后通过仿真进行了验证。2、研究了通道均衡算法。在分析了SAR图像去相干因素之后，介绍了M.Soumekh子空间方法和二维频域均衡方法。提出了一种改进的二维频域均衡算法，使得杂波抑制比和目标检测性能都得到了一定的提高，最后利用实测数据进行了验证。3、研究了动目标的检测和定位技术。为解决传统恒虚警检测方法(CFAR)运算量较大的问题，提出了一种改进的恒虚警检测方法，在检测性能保持不变的前提下提高了算法效率；4、对基线估计的方法进行了研究，针对实测数据中相位在距离维和多普勒维都发生变化的问题，提出一种先进行距离误差补偿，再在多普勒域进行拟合的方法，实测数据证明了该方法能提高基线长度估计的准确性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2013-01-01）
尉志文[8]（2012）在《机载合成孔径雷达地面运动目标检测与成像技术》一文中研究指出运动目标检测与成像作为合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)的一个重要研究方向,一直是人们关注的热点问题,在军事领域尤为突出,民用领域也得到了广泛的应用。机载SAR与星载SAR相比具有限制条件少,易于实现,更具有灵活性等优点,因此本文选择多通道机载SAR动目标检测与成像技术为研究内容。本文进行的主要工作如下：1.从机载SAR平台与运动目标空间位置关系出发,分析了运动目标径向速度和方位向速度对SAR成像的影响。2.基于偏置相位中心天线(DPCA)技术,分别研究了叁通道机载SAR数据域动目标检测、测速、定位和成像的实现方法,双通道机载SAR图像域动目标检测与成像方法以及和差波束ADPCA动目标检测与成像方法。仿真结果表明验证了叁种方法的有效性。3.基于空时自适应处理(STAP)技术,分析了STAP的原理,讨论了几种实现方法,提出了一种新的FA-STAP(先滤波后自适应)方法,仿真结果表明,即使在目标速度小于杂波运动速度,该方法仍能有效的抑制强地杂波,检测出弱小运动目标并进行成像。4.基于沿航迹干涉(ATI)技术,分析了ATI的基本原理,研究了动目标检测中幅度检测函数和相位检测函数的确定方法。仿真结果ATI技术实现运动目标检测性能的好坏会受到动目标信杂比和距离向速度的共同制约。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2012-11-01）
孟令媛,史保平[9]（2011）在《有限断层地震波辐射能估算及其在合成强地面运动中的应用》一文中研究指出对有限断层地震波能量辐射的估算,通常采用断层面上子源能量的逐点求和方法.基于Brune圆盘模型,Anderson推导出有限断层地震波能量辐射S波的求解公式,即ESA=0.233(Δσd/Δσs)M0Δσs/μ.其中M0为断层面上地震矩,μ为剪切模量,Δσd和Δσs分别为动态应力降和静态应力降,并指出在复合震源模型强地面运动预测应用中Δσd>2Δσs以满足能量守恒.Rivera和Kanamori则从能量辐射表象定理出发,给出了有限断层中辐射能量的积分表达式,明确地指出了逐点求和所存在的问题.依据该积分表达式,本文推导出了复合源模型中新的辐射能完整的求解方法,指出Anderson方法实为断层面上点源辐射能量的简单迭加求和,后者则充分考虑了断层面上任一点在任一时刻能量传播过程中受到的断层面上所有位移破裂路径的交互影响.以1976年唐山MW7.6地震为例,应用上述方法分别计算了有限断层模型的辐射能量及近场强地面运动,如质点运动加速度,速度.结果表明,如果模型参数满足Δσd>2Δσs时,由本文给出的求解方法计算所得到的地震波辐射能已远远超出实际的辐射能量值,直接导致了对近场强地面运动参数如质点速度、加速度等的过高估算.因此,Zeng等和Anderson工作的局限性是非常明显的:地震矩守恒以及非物理的Δσd/Δσs>2无法准确地预测近场地面运动.未来工作中,对于有限断层模型的建立,在地震矩守恒这一约束条件的基础上,远场和近场能量解(或视应力)将可作为另一个重要的约束条件,为强地面运动的模拟提供一个更为恰当的求解方案.(本文来源于《地震学报》期刊2011年05期）
耿敏[10]（2011）在《合成孔径雷达地面运动面目标检测方法研究》一文中研究指出本文主要研究合成孔径雷达(SAR)动目标检测,尤其是低信噪比地面面目标的检测方法。基于SAR平台的动目标检测是合成孔径雷达领域中一个十分活跃的研究热点,在军事和民用中都具有非常重要的作用。本文首先介绍了SAR的发展概况,然后深入研究了两种典型的多通道SAR动目标检测方法——相位中心偏置天线(DPCA)技术和多像素自适应匹配滤波(AMF)技术,在此基础上提出了一种在复图像域的双参数加权低信噪比面目标的检测方法。该方法根据均值与方差的统计特性,通过将数据均值与数据方差加权乘积得出新的检测图像,再利用全局CFAR的检测方法实现对SAR图像的面目标检测。该方法对低信噪比面目标的检测进行了分析研究,从检测结果可知,该方法相较于传统的CFAR检测有更好的检测效果。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2011-01-01）
合成地面运动论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高超声速飞行器一般飞行在20~100km临近空间且飞行速度超过5倍音速,具有“高空、高速”双高特性和高机动性。然而高超声速飞行器前斜视对地探测时会遇到诸多问题:如严重的多普勒展宽、巨大的距离走动和多普勒中心偏移、严重的距离-方位耦合以及回波信号多普勒谱模糊等。本文针对高超声速飞行器载雷达平台,对其杂波特性、合成孔径雷达前斜视成像以及地面运动目标检测叁个方面进行研究。首先,分析了高超声速平台的杂波特性:(1)分析了杂波的距离-多普勒特性以及距离维和多普勒维模糊对杂波距离-多普勒谱的影响。(2)分析了杂波的空时二维谱特性,指明非正侧视阵结构时杂波存在严重的距离非均匀性,并分析了平台高度和平台速度对杂波空时谱的影响。(3)分析了杂波的距离走动特性及距离走动原因,并定量计算了高超平台下杂波的距离走动量。其次,建立了高超平台回波信号精确模型,并分析了平台径向速度和加速度对匹配滤波的影响。随后提出了一种高超声速飞机巡航段前斜视合成孔径雷达大场景精确成像算法,该算法首先进行精确距离走动校正完成二维频域解耦合,接着在距离维对回波进行精确脉压匹配滤波,随后再将回波信号变到二维频域完成二次距离压缩,接下来对回波进行线频调变标处理将场景中不同斜距处距离弯曲统一,并补偿距离弯曲,最后对回波进行方位叁次相位补偿、方位压缩以及剩余相位补偿得到聚焦良好的成像结果。最后,针对高超声速飞行器前斜视合成孔径雷达地面运动目标检测,相继提出了改进的双通道相位中心偏置天线杂波抑制方法和多通道模糊杂波抑制方法。双通道相位中心偏置天线杂波抑制方法先对回波进行时域距离走动校正完成二维解耦,然后对回波信号进行叁阶线性调频傅里叶变换(Chirp Fourier Transform,CFT)充分压缩其多普勒带宽,避免多普勒谱折迭,接着对不同通道回波信号进行相位偏差补偿实现距离和方位包络对齐,最后在距离压缩-方位CFT域采用相位中心偏置天线方法实现抑制静止杂波并保留运动目标的目的,该方法可以将运动目标最小可检测速度减小一半。多通道模糊杂波抑制方法在距离压缩-方位CFT域利用数字波束形成技术对杂波及其模糊分量置零进行空时自适应杂波抑制,能有效抑制静止杂波及其模糊分量并提取出无模糊的运动目标回波信号,该方法可以减少一半的空域自由度数。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
合成地面运动论文参考文献
[1].王智睿,张旭东.合成孔径雷达地面运动目标检测问题综述[C].第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2018
[2].齐晨.高超声速平台前斜视合成孔径雷达地面运动目标检测技术研究[D].西安电子科技大学.2018
[3].刘健.概率经验格林函数法和芦山Ms7.0地震强地面运动合成[D].中国地震局地球物理研究所.2015
[4].侯英杰.基于多通道合成孔径雷达的地面运动目标检测[D].上海交通大学.2015
[5].陈朝焰.合成孔径雷达地面运动目标检测性能改善技术[D].西安电子科技大学.2014
[6].詹天仪.合成孔径雷达图像中地面运动目标检测算法研究[D].上海交通大学.2014
[7].黄炎龙.合成孔径雷达地面运动目标检测方法研究[D].西安电子科技大学.2013
[8].尉志文.机载合成孔径雷达地面运动目标检测与成像技术[D].武汉理工大学.2012
[9].孟令媛,史保平.有限断层地震波辐射能估算及其在合成强地面运动中的应用[J].地震学报.2011
[10].耿敏.合成孔径雷达地面运动面目标检测方法研究[D].西安电子科技大学.2011
论文知识图
