论文摘要
为了考察引起荷电状态(SOC)估算误差各因素的不同作用,以3块磷酸铁锂电池组成的电池组为对象进行混合脉冲功率特性(HPPC)实验,二阶Thevenin电池模型为基础构建状态方程,利用无迹Kalman滤波(UKF)算法估算SOC,分析模型参数及输入电流、端电压、开路电压(OCV)误差对SOC估算的影响。结果表明:当在OCV、端电压及输入电流中各加入1%的噪声,或在电池的参数(欧姆内阻,极化电阻,极化电容)固定时,SOC估计的误差分别为19.1%、20.6%和小于3%;可见OCV和端电压对SOC估算精度影响较大,提高端电压的测量精度和OCV曲线拟合的准确性,可大幅减小锂电池SOC的估算误差。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张茁,刘建宇,王璐平,金鹏
关键词: 电池模型,无迹滤波,荷电状态估算,开路电压
来源: 汽车安全与节能学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 北方工业大学电气与控制工程学院,北京电动汽车协同创新中心
分类号: TM912
页码: 342-348
总页数: 7
文件大小: 3581K
下载量: 95
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