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摘要：改革开放后，社会经济的发展取得了很大进步，科学技术的发展趋于成熟，使人们的生活更加便捷，随着大数据时代的不断发展，整个社会的即将进入数据化时代。本文先对小数据和大数据的概念进行描述，接着对大数据背景下审计证据进行具体分析，其次对大数据时代的审计取证的思想进行研究，希望可以对审计工作起到作用。
关键词：大数据时代；审计证据；审计取证
前言：
在科学技术日趋成熟的基础上，人们的日常也发生了巨大的变化，大数据的相关技术深入到人们的生活中，网络数据化呈现飞速增长趋势。对于大数据时代的发展，一般来说，大数据时代的特点是，频率高，实用性强，价值大，能够在很短的时间内，能够快速运作，将数据库中的信息数据加以分析。同时，随着大数据的发展，企业对大数据的使用程度不断提高，并且具有较高的依赖性，在实际的生活以及工作中，大数据的运用可以帮助人们制定工作目标，便于开发产品，所以对大数据的审计取证已经成为必不可少的步骤。
一、审计取证背景下小数据和大数据时代的区分
大数据的发展具有动态性，它和小数据的界定没有很明确，大数据的特点很多，拥有庞大的数据量，并且数据多样性，具有较强的真实性，这些特点是大数据所具备的，小数据在这些方面的优势不是很明显，大数据在这些方面的运作效率更高，在各方面的研究中，通过对大数据与小数据的对比，可以得出结论，大数据与小数据的主要区别是高频率性。
大数据时代离不开信息化的发展，主要是以物联网和计算技术没基础，对信息的发现，以及处理的能力将不断的提高，可将人们的行为等记录下来，转化成数据，这个过程被人们称之为数据化。
二、大数据时代审计证据的特点
大数据中的大具有多方面的含义，不仅是它的容量巨大，更是表现在它的信息价值巨大，大数据的不断发展，从事审计工作的人员可以将大数据信息运用到工作中，从而提高审计工作的工作效率，以及完善审计工作。可以改善传统审计工作的弊端，这类信息的运用，有较强的充分性并且具有可靠性，和传统的审计信息相比，有明显的优势。
（一）大数据背景下审计取证具有充分性
在大数据发展下，审计取证信息的数量庞大，并且具有充分性，在从事审计工作的人员得到大数据信息后，由于所得的信息具有充分性，所得的审计结果也就更准确，有更多的理论作支撑，准确性会提高。然而小数据时代下的审计工作不稳定，影响因素较多，因此审计信息的准确性就会降低，充分性就很难有保障。随着大数据的不断发展，审计人员不断利用大数据的优势，对信息进行挖掘处理。改善了传统的审计取证工作的局限性，相反，取得了更丰富多样的信息，在大数据的运用中，非财务性信息起主要的作用，大数据环境下的审计信息的充分性，也体现在对非财务信息的处理以及运用等方面。
（二）对内部非财务信息的运用
随着我国企业的不断发展，大数据的发展涉及了方方面面，包括企业的生产及销售管理，据调查显示，社会企业内部的非财务信息主要是通过传感器及ＧＰＳ等技术来收集，由此可以获得大量的非财务信息，如果将此类收集到的信息与财务信息结合，审计人员可以在不同的方面，不同的情况下，全方位的对数据信息进行思考研究，在各个方面上，对企业内部的情况进行掌控，例如，审计工作人员可以观察信息的来源，确认信息的真实性以及实用性，从而确定商品的销售成本及价格，可以利用ＧＰＳ技术来监视信息是否具有真实性，这些方面的优势是小数据时代所无法得到的，但是这方面的信息数据的收集所需要的成本不低，因此并没有被广泛使用。
三、大数据时代的审计取证思维
在大数据背景下，审计取证的方式和来源都出现了本质性的变化，因此对审计人员必须要改变自身的思维，以便于适应大数据时代发展的特点，据一些研究报告所说:随着大数据的发展，人们的思维的改变主要表现在以下几个方面:（１）由运用随机样本，转变为对整体数据的研究；（２）对混杂数据的研究；（２）从因果关系转为有关联性的关系的研究，主要就是整体性与容错性结合起来，同时还需要有预测性思维等等。
（―）整体性思维
传统的审计取证工作主要受到收集复杂性的影响，运用随机性样本，抽样审计。然而在实际的工作中，若是企业的经营规模不大、那么管理比较简单，会计的工作量不大，在审计工作进行的时候，审计的方法比较详细，但如果企业的规模扩大，那么审计人员将无法在规定的时间内，完成审计工作。那么要改善这一缺点，则必须通过运用科学性和随机性的原理来实施抽样化审计工作，将抽到的数据进行详细分析，从而推测出整体的数据信息，这种方式是审计人员最方便的选择，在抽样审计方法的实施过程中，采用随机性的选择方式可以改变主观影响的缺点，但是在实际情况中，数据的随机性的掌控难度较大，随机性选择的数据信息出现的误差比较大，有可能导致最终处理出来的结果和真实的结果差距很大，因此对随机性信息的选择，审计人员必须要有选择性的使用。
在大数据时代发展下，对大数据的处理以及分析，可以提高审计人员的工作效率，在短时间内获得全部的数据，可以打破传统审计工作慢的缺点，在规定的工作时间内，可以完成全面详细的审计工作的分析。甚至不需要选择样本抽检，这样也可以避免抽象审计的误差，给审计工作的发展取得了巨大的进步，审计工作人员的取证工作思维方式也要转变为整体性思维，以适应大数据时代的发展。
（二）容错性思维
在传统的抽样审计工作实施过程中，相关审计人员为降低随机抽样所致的风险与信息的不确定性，必须要不断提升所抽取样本的精确性在实际审计工作中，经过随机抽样这一程序后，审计人员需要处理的就是小数据，但是对小数据也要确保其准确性，更加需要对小数据进行全面合理的核算分析工作，同样要对最终的抽样结果进行验证得出结论。如果长此以往，就会耗费大量的人力和物力，并且加大企业的成本。在对一些比较复杂化信息实施搜集，并且对一些出现比较大漏洞的数据进行收集的过程中，就必须要保证数据的筛选次数，保证数据精确性，不但在所使用的技术方面有着比较大的困难性，并且还耗费了比较长的工作实践，这些审计成本很高，对企业来说是不小的负担。基于大数据时代的发展情况，尤其是对大数据信息的处理，此类信息基本可以满足审计抽样对结构形式相同的要求，方便了审计人员的工作，同时可以搜集非结构化信息，在实际审计过程当中，非结构化信息同样很重要，大数据的应用通常会包括一些非结构化信息的收集，并且大数据方面的真正价值涵盖在这９０％的非结构化的信息当中，有了它的存在，可以使审计工作进行的更加顺利，是审计的结果更加准确具有参考价值。
四、结束语
本文对大数据时代下的审计工作进行了具体的分析，包括审计证据与审计取证方法与思维的分析，大数据环境下，为审计工作带来了许多优势，为审计取证工作带来了便捷，提供了更加准确可靠的审计证据，对于这些审计证据的利用，可以更加及时便捷的对市场价值进行处理分析。提高审计工作的效率，优化审计工作人员的工作方式，实现大数据背景下，对数据处理的及时性及有效性，对审计工作的取证有着极大的帮助。
参考文献：
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